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准确率98%!三星全球首秀MRAM磁阻内存内计算

2022-01-13 13:30 · 稿源: 快科技

三星半导体宣布,通过结构创新,实现了基于MRAM(磁阻随机存取存储器)的内存内计算(In-Memory Computing),进一步拓展了三星的下一代低功耗人工智能芯片技术的前沿领域。

在传统的计算体系中,内存中的数据要转移到处理芯片的数据计算单元中进行处理,对于带宽、时延要求非常高。

内存内计算则是一种新的计算模式,也可以叫做存算一体化”,在内存中同时执行数据存储、数据计算处理,无需往复移动数据。

同时,内存网络中的数据处理是以高度并行的方式执行,因此提高性能的同时,还能大大降低功耗。

对比其他存储器,MRAM磁阻内存在运行速度、寿命、量产方面都有明显优势,功耗也远低于传统DRAM,关键是还具有非易失的特点,即断电不会丢失数据。

不过一直以来,MRAM磁阻内存很难用于内存内计算,因为它在标准的内存内计算架构中无法发挥低功耗优势。

三星研究团队设计了一种名为电阻总和”(resistance sum)的新型内存内计算架构,取代标准的电流总和”(current-sum)架构,成功开发了一种能演示内存内计算架构的MRAM阵列芯片,命名为用于内存内计算的磁阻内存交叉阵列”(crossbar array of magnetoresistive memory devices for in-memory computing)。

这一阵列成功解决了单个MRAM器件的小电阻问题,从而降低功耗,实现了基于MRAM的内存内计算。

按照三星的说法,在执行AI计算时,MRAM内存内计算可以做到98%的笔迹识别成功率、93%的人脸识别准确率。

准确率98%!三星全球首秀MRAM磁阻内存内计算

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