1 月 9 日，国潮汉风·夜彭城—— 2022 徐州文旅消费推广季启动暨德基之夜电视塔迎新仪式在徐州电视台演播大厅举行。徐州市文化广电和旅游局与同程集团就“国潮汉风”徐州沉浸式汉文化体验城市项目达成合作，双方将合力打响“快哉徐州”城市文旅品牌，不断吸引外地游客来到徐州观光
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马年春晚上，机器人从实验室走向大众市场，标志着中国机器人产业完成了一次重要的市场验证。国产机器人品牌如宇树科技等迅速售罄，订单覆盖超百城，显示其已从科技极客玩具进入更广泛的社会需求层级。高单价通用机器人的成交，意味着市场开始接受“功能型机器人”而非单一表演型产品。这背后是中国从研发到交付的系统优势，包括供应链响应、成本控制和物流覆�
快科技2月15日消息，梅赛德斯-奔驰中国对外宣布多项重要人事任命。奔驰宣布，因个人原因，北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司（奔驰销售公司）总裁兼首席执行官段建军决定离任。自2026年3月1日起，奔驰销售公司销售执行副总裁李德思将被任命总裁兼首席执行官；段建军将担任公司战略顾问，确保平稳有序的工作交接，直至4月30日任期届满。据了解，段建军于2013年加入北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司，任销售与市场营销执行副总裁。2019年升任首席运营官；2023年5月：出任总裁兼首席执行官，成为奔驰在华首位中国籍CEO。其任职期间，奔驰?
近日，一位1996年出生的女生邓怡然因宣布“30岁退休”计划而引发广泛关注。据悉，邓怡然凭借出色的业务能力，月佣金收入高达100多万，其所在公司年营收更是超过1个亿，她也因此将成为家中首位实现退休的人。 邓怡然在接受采访时透露，自己已经买好了前往冰岛的机票，计划开启一段悠闲的旅行生活，以此作为退休后的新起点。然而，她的这一决定并未得到家人的完�
文章探讨了中美AI发展路径的差异，指出美国巨头侧重技术理想与无限预算的实验室探索，而中国互联网企业（BAT）则面临更现实的商业化生存压力，必须将AI技术快速融入现有业务以实现盈利。文章认为，中国企业的“下沉”和“实用主义”策略（如红包、点奶茶等场景应用）并非技术落后，而是一场史无前例的AI商业化压力测试，旨在抢占下一代移动互联网的“船票”。作�
年关将至，家家户户忙着采购年货、准备家宴，囤鲜成为春节前的头等大事。家用冰箱市场正从传统“囤货”定位，向“存得鲜”的品质跨越。海尔冰箱以20.4%的全球市场份额稳居第一，国内市场份额也领先。这得益于其智慧家庭战略的落地，通过AI食材识别、精准控温控湿等技术，为用户提供从厨房到客厅的全场景储鲜解决方案。行业正围绕家庭储鲜需求升级，进一步激活市场潜力，让更多家庭享受专业、全面的储鲜体验。
快科技2月15日消息，刚刚，中国铁路”官方在线辟谣，称网传2026年春运绿皮车严重超员视频系历史画面拼凑翻炒的不实信息”。经中国国家铁路集团有限公司客运中心组织技术分析和专家鉴定，网传2026年春运绿皮车严重超员、人满为患的视频，大部分为历史画面拼凑翻炒、部分系AI生成的不实信息。2026年春运，铁路部门严控列车超员、不断改进服务，保持了普速列车开行品质的稳定。今年春运以来，铁路部门在最大限度满足旅客出行需求的同时，严格控制发售普速列车无座票，保障旅客乘车体验。2月2日春运开始至2月14日的春运前13天，全国铁路普速列
2026年春运期间，全国多个机场核心系统悄然升级，换上了国产CPU和操作系统。旅客办理值机、安检等流程更快捷，如乌鲁木齐机场旅客全程不到10秒，济南机场自助值机效率提升近30%。这背后是国产技术成熟带来的“无感替代”，不仅保障了出行数据安全，也让系统维护更自主灵活。这场静默变革，让我们的出行既高效又安心。
随着春节临近，年货消费呈现新趋势。传统囤货模式正被简约智能方式取代，电子年货、科技年货成为新潮流。智能家居、健康科技产品备受青睐，相关消费占比显著提升。品牌推出丰富年货节活动，提供一站式智慧购物体验。同时，“辞旧”也有了新内涵，专业回收平台让废旧物品得到规范处理和循环利用。国人过年方式正悄然升级，更注重品质与环保。
今年春运，中国高铁与海尔冰箱跨界联动，打造“新鲜专列”守护亿万旅客团圆。海尔冰箱冠名高铁专列，覆盖63座核心城市，以“磁控全空间保鲜”科技锁住各地年货原鲜。同时，海尔智慧家庭战略让冰箱化身厨房中枢，通过智能管理食材、定制健康食谱，助力用户轻松筹备年夜饭。这场联动将“中国速度”与“民生温度”结合，让两张“中国名片”成为归途中的温馨风景。
近日，中国团队用AI系统性攻克了300多年前牛顿提出的亲吻数问题”，这是AI在高维数学领域的里程碑式突破。1694年，牛顿与数学家格雷戈里争论：一个球周围最多能紧贴放多少个同样大小的球。报道还指出，针对高维搜索空间指数级增长、计算任务庞杂的难题，PackingStar项目通过自研底层算子、优化GPU计算流程、建立自动Checkpoint机制，实现千卡级任务断点续传，搜索速度提升数倍，累计节省超过10万GPU卡时。
