站长之家(ChinaZ.com) 12月20日 消息:今天下午杭州税务部门公布了主播薇娅逃税处罚结果，对黄薇（薇娅）作出税务行政处理处罚决定，追缴税款、加收滞纳金并处罚款共计13. 41 亿元。
在下午，李佳琦背后公司美腕(上海)网络科技有限公司（简称“美one”）相关负责人接受红星资本局采访称：“我们老老实实经营，本本分分直播，美腕一切经营正常。”
薇娅方面也在下午发布道歉信，表示“税务部门发布加强直播行业从业人员税收管理通知以来，我针对税务问题进行自查，同时积极配合税务机关调查。在自查和调查过程中，我发现自己确实在税务上有违反税收法律法规的行为，对此我深感愧疚，在此向公众道歉。”
目前李佳琦和薇娅分别被称为直播带货圈的“一哥”和“一姐”。仅在今年双十一第一天预售的10月20日，李佳琦直播间预售直播销售额达到了106. 53 亿元，薇娅直播间的预售销售额达到了82. 52 亿元。
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Meta突然官宣了Llama3，把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说，「keepthemainthing，themainthing」，并努力专注于你的关键优先事项。
英特尔正在大力鼓励程序员为其所谓的"AIPC"编写代码，并为基于华硕NUC14ProPC的开发套件提供支持。这家芯片巨头在12月推出了CoreUltra处理器系列，引入了AIPC概念，该系列结合了CPU、GPU和用于AI加速的神经处理单元。英特尔表示，从其角度来看，AIPC是拥有CoreUltra处理器和集成NPU的系统，但并不一定需要具有Copilot键。
无论面对老旧的住宅还是全新的居室，都需挑选一家既专业又值得信赖的装修企业来担此重任，以规避后续可能涌现的装修难题，使得业主更为安心。然在如繁星般密集的上海装修市场中，如何辨识众多装潢公司的优劣?以下内容，由小编倾力整理，基于公司实力、声誉、性价比等多维度数据，为各位带来一份精炼的上海装潢设计公司名单，让我们一同探究究竟。”综上，为大�
AI大模型公司们有了新的必争高地——把流量打出去，普通用户抢过来。例如现在逛个B站，画风简直就是“五步一AI，十步一AIGC”。科技大佬们所构想的“所到之处皆是人工智能”，想必不会太久了。
为了彻底杜绝大发汽车再次发生程序违规行为，丰田汽车与旗下的大发汽车共同宣布将改革大发公司的业务架构。根据新方案，大发将重新定位为以微型车为中心的出行企业”横跨丰田和大发的新兴市场紧凑型汽车公司”将被解散。在2023年12月20日，大发汽车发布声明，承认其存在174项违规操作，包括伪造安全碰撞测试数据，其中一辆已停产车型的不当行为甚至可以追溯到1989年。
“中国正成为全球消费电子的中心。”近日，《中国消费电子和家电行业趋势报告》显示，中国在产量和销量方面已成为全球领先的国家，并在消费电子和家用电器产品出口方面保持重要地位。再创新、再发力、再提升!展望未来，联纲光电将继续以“创新”为突破口，培育独立自主搞研发的能力，为中国乃至世界消费电子产业注入“联纲”力量。
快科技4月18日消息，在今天下午的抖音直播中，雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题，雷军答道：（这些问题）都无法回答，因为有些东西还要保密。”不过对于越野车，雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应，但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话，小米汽车要通过15到20年的努力，成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
4月16日消息，据国内多家媒体报道，梅女士声称，她在一家实体店购买了一款LV包，花费了两万四千多元。然而，仅仅在背回家5个小时后，包上的一个铆钉就脱落了。她联系了店家，却被告知不能退货，只能到店里进行换货。LV客服对此做出回应，表示公司规定线下售出的产品在全新未使用状态下可进行换货，若有问题可联系店铺进行售后确认，而线上购买的产品则可以接受退货。一位律师指出，奢侈品的高价不仅仅反映了产品本身的价值，还包括品牌溢价以及高端售后服务等附加价值。如果一个产品的质量无法达到其应有的基本功能，光有品牌效应就无法保
10日，红米新品Turbo3发布会如期举行，然发布会上却发生了一则小插曲。小米方面在展示产品时，错误地标注了荣耀100Pro的参数，引起了部分网友的关注和讨论，甚至有声音呼吁小米应为此道歉三次。此次发布会上，RedmiTurbo3的售价定为1999元起，预售已经开启，并将于4月15日10点正式开售。
北京大学国际关系学院硕士复试成绩信息显示，考生蔡元培复试成绩仍是专业第一。北大回应称：是否录取要等最终名单。在良好的学术环境中，一大批优秀人才脱颖出，各学科领域中的开山之作先后问世。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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