近日，特斯拉全球副总裁陶琳在接受媒体采访时表示，特斯拉上海工厂今年就能实现年产50万辆的目标，生产效率非常高，且已经实现超过90%的供应链本土化。
特斯拉在推动本土零部件公司成长方面也起到了一定积极作用，借助特斯拉的全球化布局，一定程度上也可以带动这些供应链企业提升国际化竞争力。
在全球缺芯片的大环境下，还能顺利完成年度计划任务，特斯拉的生产效率确实足够高效。
即便如此，特斯拉还是遇到了一些产能方面的问题，导致交车时间延长，比如入门版的Model Y交付时间长达10-14周，现在下定，明年才能交付。
不过这种情况将得到改善，近期，公开资料显示特斯拉投资12亿元扩建上海超级工厂（一期），预计本月动工，明年4月完工。
消息人士称，工厂扩建完成后，将增加4000名员工，全厂员工数量将达到 19000人，同时会继续承担Model 3、Model Y及相关衍生车型的生产工作，预计年产量将提高到100-150万辆之间。
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一台特斯拉创始版野兽Cybertruck今日在海外进行了拍卖。该车截止目前已出价到了24.2万美元，约合人民币155.37万元。马斯克日前曾表示，由于产能问题，因此现在下订单Cybertruck的潜在买家将需要等到2025年才能收到他们的车辆。
今年上半年的汽车流量担当非小米SU7莫属，那么它是不是也能成为销量担当呢？还真有可能，毕竟小米汽车已经手握6万多真大定订单。至于吉利银河E8、小鹏P7和极氪007，则分别排在第8至第10名，销量也在300-500多台之前，表现一般。
随着一台ModelY驶下加州弗里蒙特工厂产线，特斯拉宣布其第600万辆整车正式下线。值得一提的是，从2023年9月的500万辆到如今的600万辆，特斯拉仅用了6个半月，平均每天能够生产出5555辆特斯拉汽车。为了进一步扩大产能，特斯拉墨西哥超级工厂在去年5月也正式开启了建设，从此前公布的信息来看，墨西哥的6号超级工厂将在2024年正式投入使用，其年产量预计将高达100万辆。
特斯拉人工智能经理ParilJain近日透露：截至2024年3月，我们基于端到端NN神经网络的驾驶策略已在美国部署到约200万辆汽车上。全球范围内的600多万辆汽车已经运行了其他安全Autopilot软件堆栈。这个数额与在道路上安装了特斯拉设计的AI推理计算机并由司机训练的汽车的价值约2500亿美元相比，根本不值一提。
在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
小米集团总裁卢伟冰今日在其微博发文中披露了关于小米汽车SU7的重要消息。根据卢伟冰的分享，小米集团创办人、董事长兼CEO雷军在近期的小米投资者大会上透露，截至4月20日，小米SU7的锁单量已经突破了令人瞩目的7万台大关。未来随着产能和交付速度的提升以及市场竞争的加剧，相信小米汽车将在市场上取得更加出色的表现。
今日晚间，小米SU7正式登场。小米创办人雷军表示，小米SU7是50万以内速度最快的量产车，加速度比Taycan还强，即便是低温环境下，其表现也非常强悍。经典色系：珍珠白、钻石黑。
在最近的春季发布会上，哪吒汽车隆重推出了山海平台的首款SUV车型——哪吒L，吸引了众多关注。360集团的创始人周鸿祎也亲临现场，发表了精彩演讲。这一数据无疑为周鸿祎的观点提供了有力的佐证。
在刚刚过去的2023年，RISC-V是半导体领域最受关注的关键词之一。芯片上游设计环节融资减缓，RISC-V成为少有的亮点领域之一，贡献了多起数十亿融资。随着这些努力的持续，RISC-V的未来无疑是光明的，它的开源、精简、灵活特性，让它走出了与X86和Arm不同的发展道路，将在全球半导体领域扮演越来越重要的角色。
距离4月1日涨价仅仅过去了20天，今日特斯拉中国全系车型宣布降价1.4万元。Model3后轮驱动版原起步售价为24.59万元，调整后为23.19万元。特斯拉Model3与红旗E-QM5并列第一，投诉销量比仅万分之5.3，远低于均值。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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