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神策数据全面支持苹果 ASA,全域归因方案再升级

推广 · 2021-11-23 17:53 · 稿源: 厂商投稿

继推出基于数据流的广告投放分析模式后,神策数据广告投放分析再添新能力——全面支持苹果 ASA 渠道,一站拉通 ASA 投放归因数据和后链路用户行为数据,帮助广告主打造多层次多渠道融合归因方案,轻松还原 iOS 广告渠道营销效果真实全貌,从而优化投放预算分配实现降本增效。

一、什么是 ASA?

何谓 ASA?即 Apple Search Ads,苹果应用商店搜索广告。广告主投放后,其 App 会出现在 iPhone 和 iPad 的 App Store 搜索结果的第一位,以此高效获得用户。今年7 月21 日,ASA 在中国大陆地区正式可用。

苹果应用商店搜索广告示意,图片根据公开资料整理

对 App 推广来说,全新的 ASA 投放渠道拥有转化率高、用户精准、流量安全等优势,是不可忽视的 iOS 端优质流量平台,一经推出便受到众多广告主的青睐。与此同时,面对 ASA 及其他多种并行投放渠道融合的复杂场景,如何做好正确归因成为众多尝鲜广告主最为关心的话题。

通常,广告主在 iOS 端投放推广 App 时,最终都会跳转到 App Store 这一步,而此前苹果公司并没有提供用户在 App Store 侧的数据给开发者。这样,广告主投放后没有办法精确地追踪每一个用户在整个广告投放链路中的完整轨迹,也就没有办法精确地衡量该渠道的具体推广效果。

二、全面支持获取 App Store 归因结果,还原用户广告全链路轨迹,掌控真实投放效果

现在,神策数据通过对接 ASA 渠道,可以在用户点击苹果应用商店搜索广告后,接入 App Store 的归因数据,帮助广告主精确追踪每一个用户在整个广告投放链路中的完整轨迹。

依托强大的数据分析能力,神策数据将帮助广告主打通渠道数据、App Store 归因数据以及用户在 App 内的行为数据,实现 App Store 广告投放关键词的用户转化归因,洞察投放效果。

值得一提的是,神策数据同时支持将 ASA 渠道归因下的用户进行分群及进一步深度分析。根据业务场景需要,广告主可以结合用户路径分析及漏斗分析等多种分析模型,深度知晓用户后链路的行为表现和转化情况,帮助广告主洞察某个投放关键词带来的新用户下单、付费、留存、LTV 等关键指标。同时还可以结合用户标签画像等功能,探索高价值客群和投放关键词的关联,进一步赋能广告投放优化,提升投放 ROI。

关注神策数据公众号,回复“ASA”即刻体验。

三、精确区分多场景投放下 ASA 和其他渠道的转化效果

作为大数据分析和营销科技服务提供商,神策数据广告投放分析在全面支持苹果 ASA 渠道的同时,也能为广告主提供多渠道多层次的归因融合解决方案。

当广告主在多渠道进行投放时,用户点击广告的先后顺序不同,将会产生不同的归因数据。在这种情况下,广告主需要在获取多渠道归因数据后根据业务需求策略进行处理,使得每次 App 下载与激活都能归因到正确的渠道上。

面对 ASA 及其他多种并行投放渠道融合的复杂归因场景,神策数据提出如下全新的归因解决方案。接下来以某企业在广点通和 ASA 投放推广 App 为例进行说明。

场景一:

用户点击广点通广告后,将广告点击数据以 ID 类型、设备号、IP 等不同维度在服务端进行缓存。之后如果用户直接在 App Store 下载 App 并启动,则根据用户隐私规则上报设备信息。由于上报数据中没有 ASA 归因数据,则可根据设备信息与之前的缓存匹配,进而匹配上广点通广告点击数据。

场景二:

用户在 App Store 点击搜索广告,下载 App 并启动后,此时 App 启动后上报设备信息时可携带 ASA 归因数据,由于没有其他广告渠道点击缓存数据,因此可直接使用 ASA 归因数据。

场景三:

用户先点击广点通广告,这时将广告点击数据在服务端进行缓存。之后用户又在 App Store 点击搜索广告,下载 App 并启动,此时 App 启动后会携带 ASA 归因数据,如果精确匹配到了广告点击数据缓存,则在末次匹配规则策略下,可进而比较两者的点击时间,取靠后者;如果没有精确匹配到广告点击数据缓存,则直接使用 ASA 归因数据,因为 ASA 属于精确匹配,优先级要大于模糊匹配。

场景四:

用户先点击 App Store 搜索广告,又点击广点通广告,技术实现方式同场景三。

场景五:

用户直接在 App Store 下载 App 并启动,此时由于既没有广点通广告缓存,又没有 ASA 归因数据,则无法匹配任何数据,可当成自然流量,用户在 App 中的后续行为也将无法挂载任何广告数据。

按照以上多投放渠道的归因方案,通过神策数据广告投放分析,对接广点通和 ASA 两个平台后,该企业拉通了两个渠道的投放数据,以及用户完成 App 下载、激活、登录、充值等后链路的行为数据,具体表现如下。

综上所述,基于多投放渠道的归因结果,企业可以清晰洞察 ASA 以及不同渠道真实的转化效果,评估不同渠道的投放价值。在未来的投放计划中,企业可以考虑加大优质渠道的预算投入,并进一步分析及优化策略,实现广告投放效果的螺旋上升。

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