凤凰网科技讯11月5日消息，继公开“预估送达时间”算法之后，美团外卖再次公开了关于“订单分配”的算法规则，介绍了订单与骑手的匹配逻辑，实现把合适的订单分配给合适的骑手。同时，为了持续优化骑手体验，美团外卖召开多场骑手恳谈会，根据骑手反馈的订单分配问题，推出如“系统主动改派”、“出餐后调度”等试点举措，减少骑手配送压力。另外，美团外卖也表示，目前的派单调度依然面临如骑手准确实时位置的获取、复杂路网信息感知等技术难题，针对这类问题，未来将持续加大技术研发投入，持续优化订单分配机制。
保障骑手合理劳动强度，也让订单更准时
关于订单分配算法机制，美团外卖相关负责人介绍，调度后台会对骑手、订单、商家等信息进行全局分析做出匹配决策。尽可能选择“送单时间宽裕、顺路程度更大”的骑手，但在高架桥密集、室内信号不好等区域，识别骑手准确位置仍有困难，可能会造成不合理的派单，导致骑手无法按照预估的时间完成配送，影响用户体验。对于这个问题，美团外卖目前有“转单”、“改派”等解决方式，同时将继续加大技术研发投入，克服线下复杂情况带来的信息盲区。
对于“顺路程度”，美团外卖也给出了量化的计算方式，主要用新增距离来衡量顺路程度，新增距离越小意味着顺路程度越高。通过“顺路”可以让骑手在安全配送的同时，有合理的劳动强度，并获得更多收入。另外，现阶段的调度模式里，除了“系统派单”，还有“推荐单”以及“抢单”两种模式，让骑手可以根据自身实际情况合理安排工作和休息时间。
杜绝“一派了事”，主动识别困难场景为骑手分忧
美团外卖表示，为了保障骑手的配送体验，订单分配不是“一派了事”，在订单完成前，平台还会持续、主动地帮助骑手预估正在配送的订单是否合理。由于即时配送具有线下突发因素多的特点，在商家出餐慢、骑手联系不上用户等特殊情况发生时，就可能导致骑手已被分配的合理订单变得不再合理。对于这些异常场景，美团外卖建设了一套异常报备和处理系统，尝试用线上产品化代替线下运营，实时识别异常场景，快速作出反应，帮助骑手更及时地解决问题。
例如，针对骑手在恳谈会上多次反馈的商家出餐慢问题，在之前“骑手上报”、“站长改派”机制的基础上，美团外卖推出了“系统主动改派”功能，当系统检测到商家出餐慢，对于其它可能受影响的订单，App会主动向骑手推送改派弹窗，由骑手决定是否接受改派。目前，该功能已在长春、银川、青岛等多个城市试点，试点数据显示，接受改派的骑手超时率最高下降了51.79%，骑手满意度显著提高。
另外，美团外卖启动了“出餐后调度”试点，通过优化派单机制，减少骑手在取餐环节“人等餐”现象，提升骑手配送体验。目前，全国已经有2400个门店参与试点。在试点城市南昌，首批32家门店试点情况显示:骑手平均等餐时长下降了51%，约72%的商家反馈整体体验变好，有效降低了骑手配送压力，提升了商家经营体验，让用户获得更好的消费感受。
同时，针对在新手期的骑手，订单分配机制会给予新骑手一定程度倾斜，例如匹配距离近、顺路等配送难度相对更低的订单。另外，也会对新骑手的接单上限进行合理的限制。
持续优化骑手体验，提供更全面的权益保障体系
美团外卖负责人表示:目前我们在派单上还有许多问题和挑战需要解决，这些问题可能导致系统以为的合理派单在实际情况中变得不合理。对于这类问题我们将继续加大技术研发投入，改善骑手基础数据获取的准确性和实时性，持续改善订单分配的合理性。
除了不断推动算法规则的透明化、合理确定骑手劳动强度，美团外卖也将向骑手群体提供更全面的权益保障体系。据悉，美团外卖近日已在有关部门指导下，加快对接职业伤害保障险的落地工作。作为一种新型社会保险，该险种将首次把广大骑手集体纳入社会保障体系，实现应保尽保、人人有保。
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