从第 47 名到全球第6，realme只用了三年。继销量以最快速度破亿后，近日这个年轻的手机品牌又传来好消息。Counterpoint数据显示， 2021 年第二季度realme的出货量排名全球第六，同时成为全球第四大中国手机品牌。在头部效应明显的智能手机存量市场，realme的立身之本是什么呢？转转
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4月8日，realme官方宣布将推出新的P系列手机。据realme副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起介绍，P代表Power，这款新机将面向印度市场独占发售，并定位于中端市场。对于想要追求高性能和良好设计的消费者来说，realmeP系列无疑是一个不错的选择。
据市场调研机构IDC最新数据，荣耀在2024年第一季度中国智能手机市场表现出色，成功占据17.1%的市场份额，同比销量增幅达到13.2%，领先华为、OPPO、苹果、vivo等一系列竞争对手，拿下当季度中国智能手机销量TOP1的位置。这一成绩不仅延续了荣耀在2023年第四季度和全年中国市场出货量排名安卓阵营第一的强劲势头，也再次证明了荣耀在国内市场的领先地位和消费者的高度认可。针对荣耀重回中国手机销量第一，荣耀终端有限公司CEO赵明微博发文表示，感谢消费者的信赖与支持!早在三年前，荣耀就开始思考如何用AI重构面向未来的服务生态和消费者体验。
今天，国际数据公司IDC发布了最新手机季度跟踪报告，报告显示，一季度荣耀华为并列中国智能手机市场第一。一季度中国智能手机市场出货量约6926万台，同比增长6.5%。位居第五的则是vivo，其市场份额为14.6%，出货量同比下降了10.7%。
在经历了长达八年的负利率政策后，日本央行于3月19日宣布了自2007年以来的首次加息，将基准利率从-0.1%上调至0-0.1%。这一决策标志着日本央行货币政策的重大转变，同时也结束了其收益率曲线控制框架，不再提及0%的日本10年期国债收益率目标，并取消了对日股ETF和REIT的购买计划。随着日本央行逐步回归正常的货币政策，全球投资者将需要重新评估其资产配置和风险管理策略，以适应这一新的金融环境。
TRON创始人孙宇晨接受了在加密社区有着广泛影响力的媒体平台《全街之狼播客》的专访。该节目的主持人斯科特·梅尔克被称为“全街之狼”，是全球加密社区知名的交易员和投资者，他主持的《全街之狼播客》节目因其内容的深度和广度，经常引发行业内的广泛关注。“随着Meme币被更多用户群体所接受，我们有望看到在TRON网络上Meme币交易量的增长”，孙宇晨说。
华为在4月11日举办了鸿蒙生态春季沟通会，带来了智界S7、HUAWEIMateBookXPro等新品，着实让人兴奋至极。同样全球知名的数字存储解决方案提供商Lexar雷克沙在上个月推出了全行业首款1TB超大容量NM存储卡，其兼容华为Mate/P/nova/畅享/Pocket等部分系列旗舰手机、平板电脑，目前可在京东上入手512G版本，至于1TB版本的新品预计将在二季度抢先在京东全球首发。感兴趣的消费者请密切关注京东，尽享存储新体验。
亚洲最大的Web3钱包Bitget钱包近日公布最新用户数据，其用户量已突破2000万大关，成为全球排名第四的钱包。Bitget钱包刚公布了BWB推出的计划，并启动为期6周的BWB积分空投活动，吸引了社区广泛关注。Bitget钱包宣布推出平台生态代币BWB，官方表示，BWB是Bitget钱包整个生态的核心和关键，在突破2000万用户后，Bitget钱包接下来的增长或许与BWB有着密不可分的关系。
三星电子宣布，该公司已连续15年被第三方咨询公司Omdia评为全球第一大数字标牌制造商，再次证明了其在全球数字标牌市场的领导地位[1]。根据Omdia的数据，2023年，三星不仅以33%的市场份额领跑全球数字标牌市场还以200多万台数字标牌的销售数量，创下了该公司[2]的最高销售纪录。Omdia2023年第四季度公共显示器市场跟踪，Omdia第四季度LED视频显示器市场跟踪。
特斯拉已在德国工厂开始生产右舵汽车，并计划今年晚些时候出口至印度。这意味着特斯拉将进军全球第三大汽车市场。特斯拉的亚太地区出口主要依赖上海超级工厂，但尚不清楚是否会改为柏林出口。
4月10日，由杭州市商务局、中国跨境电子商务综合试验区指导，万邑通总冠名，跨境谷、智象主办的【出海×长效】第三届全球品牌出海峰会暨第一届全球短视频大会圆满落幕。这场汇聚政府代表、协会单位、行业精英、专家学者、媒体先锋、合作伙伴、跨境卖家等多渠道行业人脉的盛会，深度探讨了跨境发展的新路径、新策略，以期破解发展瓶颈，挖掘增长潜力。第三届峰会的成功举办已为“中国创造”与“中国品牌”在国际市场的崛起奠定了坚实基础。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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