站长之家（ChinaZ.com）9月10日 消息:近日，微信视频号官方团队发布了一份“视频号电台计划”，主要是面向主持、播音、配音、声优等声音类创作者扶持计划。
微信团队表示，该计划针对全国各省市各类在职主持人，微信团队将组建【全国职业主持联盟】，进行定向招募、扶持、培训、激励。
对于成功参与该计划的创作者来说，可以获得多项权益，包括官方的曝光扶持、官方认证、奖金等。
其中，官方的曝光扶持将通过相关的活动入驻并进行登记的主持人将会直接加入到视频号重点作者扶持池;根据不同的单位和影响力进行评级，从而获得不同等级的曝光扶持。
而官方认证则是加入该计划的话，会有专属的职业认证标签、从而会根据这一类的账号进行针对性的运营指导和培训。
另外，活动奖励则是通过官方的热点任务，将会获得对应的活动曝光扶持、奖金，助力主持人平台成长。
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4月10日下午，贝尔金自动追踪云台新品体验会正式举行，作为拥有苹果官方认证的国际品牌，本次贝尔金带来全球首款苹果DockKit配件“贝尔金自动跟踪&充电云台”，助力为内容创作者、电影制作人、教育工作者等用户提供一款高效、便捷的拍摄辅助工具。在这次体验会结束之后，贝尔金大中华区销售总监Chris也接受了媒体们的专访，就产品技术细节、产品定位策略、目标用户群体等问题进行了解答。贝尔金将会在内容创作者市场树立更鲜明的品牌形象，赢得更多忠实用户，实现业务的持续稳健增长，让我们共同期待。
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视频号发布《视频号小店-私域激励计划》，旨在通过激励计划助力视频号小店商家提升精细化运营能力。其中符合要求的视频号小店商家即可获得相应激励。随着视频号总用户使用时长增多，越来越多的企业开始关注到视频号，并在视频号上持续输出，视频号价值愈加凸显。
曾经的“微商女王”张庭，带着自己的品牌“TST庭秘密”重新走进大众视野。她已开设了“庭美丽学苑”的公众号和视频号开设了“庭商城”微信小程序，售卖面膜、乳液和保湿水等产品。对大品牌来说，这套逻辑与过往有一定差别，部分策略也与品牌的长期发展相违背，所以对小商家来说，只要打磨好产品，经营好自己的稳固人设，始终能保有生存的“根据地”。
在日前举办的AWE2024上，三星与京东携手发布NeoQLED4KQNX9D新品。该产品凭借突出的性能与优异的用户体验广受消费者喜爱和认可，获得被誉为“全球智慧生活领域奥斯卡”的AWE2024艾普兰金口碑奖。双方将继续以满足广大用户的个性化需求为动力，共同推出更多高品质、高价值的电视新品，共促产业结构升级，打造智能化、便捷化的智慧客厅新体验。
快科技3月26日消息，今晚，菜鸟集团CEO万霖发出了一封全员邮件，宣布了二次创业奖金激励计划，这是继阿里巴巴集团公告要约收购菜鸟员工股权之后，菜鸟员工又一项激励计划，彰显了菜鸟对未来物流战略性建设的决心。根据该计划，菜鸟正式员工将在2025年4月获得正常的年终奖之外，还将在2025年8月额外获得一笔同等金额的奖金。这一计划将覆盖届时在岗、且有年终奖的所有菜鸟正式员工，同时采用月度或季度奖金非年终奖激励的员工也会有相应的激励方案。在全员信中，万霖表示，今年对菜鸟是至关重要的一年，需要全体员工继续共同努力奋斗。未来
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自上个月人工智能模型Sora问世以来，OpenAI一直在积极地与视觉艺术家、设计师、创意总监和电影制作人等各类创意人士进行合作。他们邀请Sora参与他们的创作过程，共同探索并挖掘Sora在视觉艺术领域的应用潜力。我们期待在未来，能看到更多由Sora创作的艺术作品，也期待Sora能在更多的领域中发挥其独特的价值。
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llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
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OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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