在周五公布的一份文档中，苹果详细介绍了该公司在机器学习技术上的最新发展，比如为 iOS 15 引入了基于半身照的人物识别功能，即便照片中并未清晰记录下人脸。与此同时，该公司在机器学习研究的专题页面，详细介绍了如何在设备本地上更好地识别照片中的人物。
（来自：Apple 官网）
文章指出，相册应用能够在各种场景下更好地识别人物，而不论他们的面容是否已被清晰记录。
为达成这一目的，苹果使用了特定于人物的面部与半身照识别技术。
该公司写道：“若拍摄对象的视线从镜头前移开，人脸通常处于被遮挡或完全不可见的状态”。
为此，开发团队考虑到了图像中的人物上半身，因其通常在特定环境中显示恒定的特征，比如不变的服饰。
也就是这些特征，让 iOS 移动设备拥有了可在本地高效分辨前后几分钟所拍照片中的人物的可能。
如上图所示，苹果以一张完整的图像作为输入，然后专门识别其中的人脸和上半身特征。
接着通过将这些特征与其它照片进行匹配，以提升传统基于面部识别无法高效分辨个人的能力。
与往常一样，苹果强调了所有机器学习操作都可在本机完成，以保障用户的隐私。与此同时，该公司还希望尽最大可能地减少内存和计算资源的开销。
感兴趣的朋友，可移步至苹果机器学习研究门户网站（传送门），以查看《Recognizing People in Photos Through Private On-Device Machine Learning》全文。
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