站长之家(ChinaZ.com)6月11日 消息:企查查APP显示,字节跳动关联公司北京字跳网络技术有限公司于近日申请注册veLinux操作系统、OpenVenus、云雀协同、云雀办公相关商标。
企查查显示,商标国际分类包含42类 设计研究、9类 科学仪器等多个分类,商标状态均为注册申请中。
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2024开年,OpenAI就在生成式AI领域扔下了重磅炸弹:Sora。视频生成领域的技术迭代持续加速,很多科技公司也公布了相关技术进展和落地成果。文生视频技术又将出现哪些新的突破?我们拭目以待。
3月16日,在2024年中国电动汽车百人会论坛上,国科础石总裁薛云志受邀发表《探索国产汽车操作系统发展之路》主题演讲,提出了突破国产汽车操作系统两大卡点,针对国产汽车操作系统发展提出了三大主张。汽车智能化、硬件集中化对车规级汽车操作系统提出了更高的要求。可以预期的是,新型产业链生态的成功打造,将带来新型零部件产业链的聚集,提高零部件厂商全方位服务能力,助力行业向软件定义转型升级,带动产业繁荣。
继2023年8月首发后,今年4月,字节跳动旗下的大语言模型云雀大模型即将迎来重要版本的升级更新。八个月一次的更新频率放在大模型市场确实少见,在这样内卷的大模型中,字节显得有些另类,冲刺迅猛如百川智能,前期平均一个月发布升级一款大模型。字节季度营收依然可以保持40%以上的同比增长,已经羡煞其他所有国内公司,但对字节和张一鸣来说,梦想还是要有的。
在Sora引爆文生视频赛道之前,国内的字节跳动也推出了一款颠覆性视频模型——Boximator。与Gen-2、Pink1.0等模型不同的是,Boximator可以通过文本精准控制生成视频中人物或物体的动作。字节跳动的研究人员表示,目前该模型处于研发阶段,预计2-3个月内发布测试网站。
一则有关暴雪前CEO与张一鸣接触,并考虑以千亿美元收购TikTok的报道在媒体上广泛传播。字节跳动官方明确辟谣,称该报道内容并不属实。字节跳动官方已明确否认了关于暴雪前CEO接触张一鸣并考虑收购TikTok的报道TikTok作为全球领先的短视频平台,其发展前景依然广阔。
日前,有媒体转发国外媒体报道称,暴雪前CEO接触张一鸣,考虑千亿美元收购TikTok。字节跳动官方今日辟谣,称该报道不实,经核实,公司创始人张一鸣没有与任何人沟通过相关事宜。截至2023年3月,TikTok在美国的月活跃用户达到1.5亿。
德国电信世界移动大会上,Brain.ai公司展示了其创新的操作系统,引发了对智能手机未来的广泛关注。这款操作系统以生成式人工智能为基础,将人工智能与硬件集成,为未来智能手机带来了全新的操作体验。随着人工智能技术的不断发展和普及,智能手机的未来将充满更多可能性和惊喜。
SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。要获取更多详细信息并使用SDXL-Lightning,请访问SDXL-Lightning网站。
2024年伊始,OpenAI再向世界扔了一枚AI炸弹——视频生成模型Sora。一如一年前的ChatGPT,Sora被认为是AGI的又一个里程碑时刻。虽然Sora还有许多局限性,但在虚拟和现实世界之间已经建立了一个链接,这让无论是头号玩家式的虚拟世界是机器人更像人类,都充满了更大的可能性。
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Creatie.ai不仅仅是一个设计工具,它体现了对AI在不取代设计过程的前提下增强设计潜力的信念。Creatie.ai通过其多功能的AI设计,让用户的想象力无限扩展,观察设计如何栩栩如生。
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
该产品通过AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步,可以轻松实现视频的多语种翻译,并保留原始音色。主要特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。面向的群体包括:企业培训部门、销售人员、营销团队和内容创作者。提供免费入门版和付费专业版,欢迎体验。
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Llama Family是一个开源平台,致力于构建开放的Llama模型生态,包含多种大模型和代码模型。具有丰富的功能和优势,提供各种算力获取和模型训练合作方式。价格根据合作方式而定,包括免费和付费选项。主要功能包括模型训练、算力获取、开源生态共建等。适用于各种技术爱好者和开发者。
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Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
Prompt Journey是一个在线平台,用户可以浏览和分享由全球创作者上传的AI生成的图像和提示。该平台展示了各种风格的AI图像,包括生物philic设计、埃及神话、未来主义时尚展示等,以及相应的提示标签。
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LeetCard是一款专为应对编程面试设计的AI智能学习工具。它提供了多项强大功能如:OpenAI驱动的智能提示,可为每道习题提供准确指导,确保你轻松掌握所有概念;个性化学习计划,根据你的程度定制合适的学习路径;高效的题目和笔记组织功能,规避杂乱无序的问题;智能手机闪卡功能,随时随地复习知识点;个性化控制面板,设置学习目标,监控进度;详细的数据分析,查看学习成绩,发现需改进的部分。无论是编程新手还是老手,都能在这里获得贴心的辅助,轻松应对面试挑战。
Tailor利用人工智能技术来理解新闻内容,并为用户每天提供最重要的新闻摘要。它可以帮助用户从混乱的新闻源中获取有价值的信息。该产品的优势在于利用AI技术智能分析和总结新闻,节省用户阅读时间。它主要定位于对时事新闻感兴趣但没有足够时间阅读的用户群体。目前该产品暂无公开收费信息。
AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
Cerebras Systems宣布推出其第三代5纳米晶圆级引擎(WSE-3),这是一款专为训练业界最大AI模型而设计的芯片。WSE-3的性能是前代产品WSE-2的两倍,同时保持相同的功耗和价格。该芯片基于5纳米工艺,拥有4万亿晶体管,通过900,000个为AI优化的计算核心,提供125 petaflops的峰值AI性能。
GenAudit 是一个旨在帮助校验大型语言模型(LLM)在文档支持任务中的响应的工具。它可以建议对LLM响应进行编辑,通过修正或移除未被参考文档支持的声明,并且为看似有支持的事实提供参考证据。GenAudit 通过训练模型执行这些任务,并设计了一个交互式界面向用户展示建议的编辑和证据。