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猎聘:北京、上海数据人才和数据新发职位最为集中

2021-06-03 14:56 · 稿源:站长之家用户

当下,企业对数据技术及数据人才引进日益看重,近日,猎聘发布了数据人才就业报告,对数据人才的城市分布情况、薪资待遇情况、岗位情况等进行了分析呈现,希望能够对数据人才求职、企业招聘提供一定的参考价值。

1. 上海数据人才占比24.77%,北京新发职位占比25.54%

就城市人才分布来看,上海数据中高端人才最多,占比24.77%;其次是北京,占比20.68%;再者是深圳,占比11.77%;前六位还包括广州、杭州、成都,分别占比7.06%、4.76%和3.58%。

在城市新发职位方面,北京占比最高,为25.54%;其次是上海,占比19.32%;深圳占比12.21%;前六位还包括广州、杭州、南京,分别占比7.85%、7.15%和2.82%。一线城市集中了最多的数据中高端人才,并且对数据人才需求依然旺盛。

2. 北京数据人才平均年薪24. 98 万元

就城市薪资水平来看,北京数据中高端人才平均年薪最高,为24. 98 万元;上海紧随其后,为24. 38 万元;再者是深圳23. 34 万元;前六位还包括杭州、广州、南京,分别为22. 28 万元、20. 01 万元和18. 26 万元。  

3. 数据分析师新发职位占比46.27%,人才需求有所下降

就细分职能人才分布来看,数据分析师占比最高,为57.06%;其次是数据开发,占比13.08%;BI工程师排名第三位,占比6.01%,前五位还包括数据库开发工程师和数据挖掘工程师,分别占比5.65%和4.71%。

就细分职能新发职位情况来看,数据分析师占比46.27%,数据开发占比21.34%,数据库开发工程师排名第三,占比6.49%;第四位、第五位分别为数据仓库和ETL,分别占比4.26%和3.95%。前五职能中,数据分析师人才需求有所下降,数据开发等其他四个职能人才需求有所提升。

4. 数据仓库人才平均年薪最高,为28. 21 万元

就数据细分职能的薪资水平来看,数据仓库人才平均年薪最高,为28. 21 万元;其次是数据治理,为27. 84 万元;再者是数据建模27. 42 万元;前五位还包括数据挖掘工程师和Hadoop/Hive/Spark,分别为26. 06 万元和25. 76 万元;相对热门的数据开发、数据分析师年薪仅排第六、七位,分别为22. 42 万元和20. 16 万元。此外,数据采集明显较其他职能薪资低,为13. 56 万元。

根据猎聘大数据,可以发现,近两年数据人才招聘较为热门。对于企业来说,数据人才行业集中度和城市集中度较高,互联网行业和北京、上海等一线城市人才招聘相对容易,金融行业由于较高的薪资水平也对数据人才具备较强的吸引力。对于人才来说,当下市场对数据人才需求较大,整体薪资水平较为理想,具备较大的发展空间。

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