5月18日消息，小米集团中国区总裁、Redmi品牌总经理卢伟冰先后发了多条微博回顾Redmi Note系列产品线：
Redmi Note 7：2019.1.10发布，把4800万像素大众化；
Redmi Note 8系列：2019.8.29发布，全球首发6400万像素；
Redmi Note 9系列，2020.11.26发布，全球首发三星HM2一亿像素夜景相机，把一亿像素大众化。
从这一连串微博看出，卢伟冰暗示新一代Redmi Note 10系列即将跟广大消费者见面。
目前关于国行版Redmi Note 10系列的细节暂时不得而知，考虑到Redmi Note系列的定位，国行版预计会使用中端5G芯片，可能会是高通骁龙7系或联发科天玑系列。
之前有爆料称Redmi Note 10系列国行版使用联发科天玑700芯片，这应该是Redmi Note 10标准版，后续Redmi可能会推出Redmi Note 10 Pro高配版。
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12-20
卢伟冰在RedmiNote13系列发布会上暗示，RedmiK70系列将在今年年底登场。今年是Redmi十周年，Redmi打了四大战役”：RedmiNote12Turbo、RedmiK60至尊版、RedmiNote13系列以及最后登场的RedmiK70系列。按照Redmi极致性价比的定位，K70系列将会是Redmi2024年的旗舰焊门员，值得期待。
小米集团卢伟冰在近日的一场发布会上暗示，RedmiK70系列将在今年年底前推出。这款新品将是Redmi今年的最后一场发布会。新品有望在11月底正式上线。
博主Navis-慢点评测测试了RedmiNote13Pro的屏幕，称赞Note13Pro屏幕完成了越级”，让人觉得这是四五千元旗舰。全新的RedmiNote13Pro采用1.5K屏幕，支持1920Hz高频PWM调光，采用华星C7发光基材，全局亮度是1200尼特，峰值亮度达到了1800尼特，支持屏幕指纹识别，最高做到了2160Hz瞬时触控采样率，体验拉满。RedmiNote13Pro支持120W闪充，该机将于9月21日登场。
RedmiNote13Pro将在今天发布，该机采用了曲面屏，机身有素皮和玻璃两种材质可供选择。一位三星GalaxyS20用户表示，他真的喜欢RedmiNote13Pro的设计。且RedmiNote13Pro支持SmartISOPro超动态画面，高低两档ISO融合输出，动态范围更大，高光不过曝，暗处细节更清晰。
RedmiK70系列将于11月底或12月初登场，有望在双12之前上市发售。和上一代一样，RedmiK70系列分为标准版和Pro版两款，全系标配2KOLED柔性直屏，标准版搭载高通骁龙8Gen2芯片，Pro版搭载高通骁龙8Gen3芯片。按照卢伟冰激进的定价风格，K70系列成为爆款几乎没有什么悬念。
小米集团卢伟冰公布了RedmiNote13ProAAPE潮流限定版。如海报所示，RedmiNote13ProAAPE潮流限定版融入了经典的潮流迷彩元素，采用MOONFACE3D猿颜浮雕工艺，辨识度拉满。后置主摄是2亿像素，支持2亿像素直出，由Redmi、联发科和三星三方联合调校。
RedmiNote13Pro系列在天猫官方旗舰店开启1元权益预定，支付1元就能享受到价值188元的新品礼盒，包含电动牙刷、小米背包、有线耳机等等。目前在不知道价格和详细配置的情况下，已有4000多人下单，人气火爆。Note将再次改写千元影像的新大门，全面提升手机行业影像门槛。
据小米卢伟冰在Redmi新品发布的现场透露，RedmiNote系列手机全球累计销量已突破3.38亿台。小米于2014年3月推出了首款RedmiNote手机，该产品配备了5.5英寸720p全贴合显示屏，搭载MT6592八核处理器，内置2GB内存和8GB机身存储空间，提供了一颗500万像素前置摄像头和一颗1300万像素后置摄像头，并支持双卡双待功能。小米即将于今晚发布RedmiNote13Pro系列，更多详细信息将在稍后公布。
没想到，原本高端旗舰上的IP68功能如今会下放到终端机型上。Redmi宣布RedmiNote13Pro支持IP68防尘防水，官方称1.5米水深，30分钟正常使用”。值得一提的是，Note13Pro不仅支持IP68防尘防水，同时还支持湿手触控，通过触控算法升级，精准识别屏幕残留水滴特征，手上有水也不耽误操控手机。
博主数码闲聊站暗示，RedmiK70系列会采用类似小米13T的工业设计语言。小米13T后置相机Deco为方形设计，一共塞进了三颗摄像头，其中两颗上下对称式分布。该机最快会在11月份登场，这将是卢伟冰打造的2024年旗舰焊门员，值得期待。
IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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