4月23日消息，锤子科技CEO罗永浩宣布《谁是宝藏歌手》将于4月23日起每周五再湖南卫视开播，罗永浩作为宝藏推荐人将会亮相《谁是宝藏歌手》节目。
罗永浩表示，舒适圈不是我待的地方，舒适的老赖圈当然也不是，这些年做科技公司、讲脱口秀、直播带货……我跨界做了许多事情，现在我要做自己的音乐厂牌，我要掘乐坛三尺，我是推荐人罗永浩，《谁是宝藏歌手》不见不散。
据悉，这档音乐节目除了罗永浩之外还有实力派歌手王源、陈粒、大张伟、刘柏辛、荒井十一，这些大咖也将是宝藏推荐人。
与以往音综不同的是，《谁是宝藏歌手》不淘汰、不晋级，节目聚焦音乐本身，旨在为宝藏歌手们提供一个展示自己真实才华的舞台。
节目除了让拥有代表作品的歌手重返观众视野之外，也赋予了很多“体系外”歌手一个展示自己的舞台。除了歌手们的精彩表现之外，推荐人之间的观点碰撞也是节目的一大看点，值得期待。
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谁能想到，2024年第一个爆火出圈的现象级网红，竟是一位媒婆——开封王婆。她是河南开封4A级景区万岁山大宋武侠城的演员，扮演的角色正是媒婆。因为独特的风格、以及现场相亲的方式，被网友亲切地称为“干娘”，也被誉为“爱情魔法师”、“月老手下的销冠”;她主持的大型相亲相亲，也被称为年轻人的《非诚勿扰》。受到追捧之后，“开封王婆”涨粉迅猛，10天吸粉20
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快科技3月24日消息，小米董事长雷军今日就小米SU7的消息进行了回复。他表示，为了确保产品质量，小米汽车进行了一次额外的量产车测试，许多人在多个城市都看到了小米SU7的身影。这次测试规模是全国最大的，所有高管都亲自参与了，累计测试里程超过了10万公里。雷军本人也多次参与测试，最远的一次从北京到上海，总共1200多公里行程，历时15个小时，中间充电两次，休息两次。关于售价问题，雷军表示，小米SU7是一款C级豪华轿车，配置非常强大。虽然价格较高，但相信大家在看过发布会之后会觉得物超所值。
快科技4月2日消息，3月31日，锤子科技创始人罗永浩在交个朋友”直播间带货蔚来汽车，并为蔚来的换电模式点赞。罗永浩称，换电站就是电动汽车的加油站，蔚来现在全国建有近2400座换电站，高速路上有近800座换电站。”用户可以从哈尔滨一路换电到三亚，出远门完全没有（里程）这方面的焦虑，感觉跟汽油车一样方便”。并且，蔚来的换电模式，不仅仅只解决了电动车的补能焦虑，还是对其它品牌电动车补能方式体验的全面优化。罗永浩认为，蔚来换电可以让用户享受到多快好省”等4大核心价值。多：换电站多，全国近2400座换电站，解决用户里程焦?
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小侃星球是由百度发布的一款基于AI开放域对话模型的虚拟人聊天应用。结合AI技术和社交元素，用户可以与虚拟人物进行对话聊天，享受陪伴，同时获得实用的生活服务，如哄睡和叫早服务。
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Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
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SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
boardmix 博思白板是一个集思维表达、灵感梳理、流程整理、任务管理等多种创意表达能力于一体的工具，旨在提升团队效率和创造力。其主要优点包括一体化绘图软件、AIGC 创作、实时协作工作台等功能。
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
