12月30日，华为云TechWave云原生2.0技术峰会在深圳举行，来自金融、制造、物流、互联网等行业超300家客户及伙伴高层、技术主管出席，共同探讨在云原生2.0时代下，云原生前沿技术发展、行业应用实践及“新云原生企业”的成长之道。由华为云联合CNCF、信通院及行业云原生技术领袖构建
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安全日志记录着企业服务器、云基础设施、应用程序等的全部执行过程，对日志数据进行追溯分析，可以准确清晰地了解企业IT设施状况、排查安全隐患、检索故障源头等。随着企业规模增长、数字化程度加深和安全设备的增加，安全日志数量呈指数级增长企业现行的日志处理平台在应对今天动辄PB级别的安全日志时，要么是需要支付非常高昂的授权费和专业人力成本，要么是性能瓶颈无法支撑PB级别体量的日志处理。腾讯安全将持续开放技术原子能力，把腾讯领先的技术融合在企业现有的安全能力中，为千行百业的安全实践注入数字安全免疫力。
2023年9月26-28日，全球顶级开源云原生盛会KubeConCloudNativeConOpenSourceSummitChina2023在上海隆重召开，来自世界各地的技术专家、开源社区领袖、企业代表和开发者共聚一堂。对于国内用户和开发者言，这无疑是一场前沿科技与数字创新的饕餮盛宴。SUSE让“开源”重新“开放”，使客户能够灵活地应对当今的创新挑战，并能够自由地在未来发展其IT战略和解决方案。
为进一步促进数字化深化发展，带动中小企业数字化转型，华为云与生态伙伴共同发起的828B2B企业节活动如期启动。作为828B2B企业节线上活动的重要组成部分，9月15日-9月27日，华为云企业快成长直播间聚合了纷享销客、新核云、湃睿科技、帆软、合思、泛微、中软国际教育、青软集团、酷渲科技等9位伙伴，开启多场直播活动，将为处于不同发展阶段、有不同诉求的中小企业提供了多种对应数字化产品及解决方案，共同为数字化转型插上了腾飞的翅膀。亟待转型的中小企业也通过专场直播活动与服务商建立起了沟通对接的桥梁。
9月22日，在华为全联接大会2023-“华为云昇腾AI云服务打造大模型沃土，赋能百模千态茁壮成长”主题论坛上，上海斗象信息科技有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署安全大模型合作协议。基于华为云盘古大模型，双方将共建网络安全领域AI大模型，为网安行业智能化变革按下加速键。在“安全AI宇宙”中，斗象科技与华为云携手，将致力于加速网安行业智能化变革，双
9月21日，昆仑万维与华为云签署战略合作协议，双方将积极在华为云昇腾云算力领域展开全面深入合作，致力于打造企业专属模型，支持企业级AI应用。双方基于昆仑万维在AI领域的优势，华为云在云计算和云端一体化解决方案等方面的优势，共同促进以大模型为代表的通用人工智能技术的发展。双方将积极推动千行万业企业AI级应用。
9月23日，百度AI加速器-百度智能云千帆大模型平台专项计划第二期在百度科技园开营，本期活动同非凡资本联合主办。经过为期10天的报名及筛选，易联通达、睿呈时代、万幸科技、北京翌界、数启智汇等42家AI原生企业脱颖出，加入本期AI加速器千帆大模型平台专项计划。百度千帆大模型平台，最新已升级到2.0版本，其升级迭代基于企业使用千帆平台、落地大模型过程中的各类真实痛点和需求推进，发布了更多企业应用大模型需要的能力和工具，目标是降低企业使用大模型的门槛，满足不同行业、不同规模、不同开发能力的企业用大模型的需求。
中国信托业的发展最早可追溯至上世纪10年代直到1980年正式开办信托业务，才标志着现代信托业真正在中国出现。2001年《信托法》颁布，中国信托业正式走上规范发展的道路，随后的二十余年中，中国信托业先后经历了艰难探索阶段、黄金发展阶段、整顿停滞阶段，直至现在的高速转型发展阶段。刘云是中国智慧信托业当之无愧的领路人。
9 月 26 日，以“共建生态合作 共创数产未来”为主题的华为生态合作伙伴（上饶）对接暨“828”企业节交流大会在上饶成功举办。本次大会由上饶市大数据发展管理局、上饶市工业和信息化局和华为技术有限公司联合主办。作为828 B2B企业节江西收尾之站。此次大会以“研发、生产、供应、销售、服务”五方面进行，邀请国内知名专家围绕数字化转型、智能制造与工业互联网、
安徽商帮就以其坚韧不拔的创业精神和卓越的商业智慧，在中国经济发展中扮演着重要的角色。随着数字经济的迅猛发展，安徽商帮再次以勇往直前的姿态，积极拥抱变革，以创新和科技引领商业新潮流。我们有理由相信，随着数实融合进程的不断深化，安徽省将迎来更加美好的数字未来。
视觉文化发展股份有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署关于视觉大模型的合作协议。双方将以华为云盘古大模型为基础打造视觉大模型。双方将充分发挥各自的优势，积极推动视觉大模型项目的落地，加速人工智能在互联网行业的创新应用，为不断拓展无限创意的内容产业未来开辟新的前景。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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