近日，微博开启了我的2020微博之力的年度报告，可以查看你的微博一年数据，很多朋友还不清楚在哪看，下面就来为大家详细的介绍一下地址。
2020 年是不寻常的一年，微博记录了我们人生中一段不平凡的时光。这一年，有人缅怀过去，有人企盼未来……快来开启H5 旅程【O我的微博之力】，生成专属于你的 2020 独家记忆。
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据市场研究机构Counterpoint最新数据显示，苹果公司第一季度iPhone在中国的销量下降19%，为2020年以来最差季度表现。苹果公司在竞争激烈的中国市场的排名跌至第三，与华为大致相当华为销量却增长近70%，明显抢占了以往苹果主导的高端市场。在全球整体份额方面，苹果的表现不断被小米拉近，差距不断缩小。
ESG信披的相关信息再度冲上“热搜”，先是上月沪深北交易所同时就可持续发展报告披露指引公开征求意见，鼓励A股上市公司发布可持续发展报告或ESG报告，其中沪深交易所将采取强制披露和自愿披露相结合的方式。后是日前中国政府网微信公众号发布《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划》，文中对科技创新、绿色发展、社会治理等诸多ESG议题的标准提升均有涉及。�
3月21日，2024蝉妈妈年度大会暨第三届「星蝉奖」颁奖盛典在杭州如期举行，完美收官!本次大会以“新生意，新乘法”为主题，设置了先锋论坛、品效大师班、年度大会、未来实验室、蝉蝉市集、颁奖盛典、品牌晚宴七大部分精彩环节，为直播电商人带来上半年第一次行业盛会，一起探索2024年新生意。第三届「星蝉奖」颁奖盛典也如期举行，颁出十余座重量奖项，旨在表彰2023年度在内容营销及直播电商领域中各赛道的领跑者，为行业生态增长注入更强动能。蝉妈妈将会保持初心，敢为人先，继续出发，继续赋能每一个电商人。
斯坦福大学人工智能研究院发布的《2024年人工智能指数报告》提供了对2023年人工智能领域进展的全面分析，覆盖了技术进步、经济影响、政策制定和公众舆论等多个方面。以下是报告的一些关键要点:技术进步:行业研究贡献:行业在AI研究方面发挥了重要作用，2023年贡献了51个重要的机器学习模型学术界仅贡献了15个。报告也强调了需要关注AI的伦理、责任和社会影响，以确保其发展能够造福全人类。
嘉楠科技凭借勘智K230芯片的优异表现在达摩院于深圳举办的2024玄铁RISC-V生态大会上荣获“2024年度玄铁优选芯片奖”，并与来自中国科学院软件研究所、中国电信研究院等全球数百家企业及机构一起，带来了玄铁RISC-V在电力、5G通信、机器人、金融等不同行业的应用创新。嘉楠科技勘智K230芯片是一款基于RISC-V架构的端侧AIoT芯片，具有高精度、低延迟、高性能、超低功耗、快速启动等特点，可广泛适用于各类智能产品场景，如边缘侧大模型多模态接入终端、3D结构光深度感知模型、交互型机器人、开源硬件、智能制造、智能家居、智能教育硬件等众多领域。开发者可以通过访问嘉楠科技开发者社区获取勘智K230芯片SDK相关信息。
4 月 22 日，快手发布了《 2023 环境、社会及管治报告》（ESG报告），详细阐述了 2023 年快手在社会责任、环境保护、公司治理和员工发展等诸多议题上的价值创造。2023 年，快手不断升级ESG体系，深化ESG责任理念与经营战略的融合，推动公司和社会协同可持续发展。在践行社会责任方面，快手积极满足社会各界群体的就业与创业需求，平台共带动 4022 万个就业机会，同时多举措
由全球开发者先锋大会组委会指导，亿欧、上海市人工智能行业协会主办的2024全球开发者大会“百模大战”商业发展论坛在上海成功举办。论坛聚焦大模型产业，汇聚行业专家共同分析大模型赛道的竞争格局，探索推动大模型技术落地的策略。标贝科技将持续深耕AI数据领域，进一步优化平台工具链，不断完善和拓展服务场景的应用空间，赋能数据生产全生命周期管理，为更多场景大模型落地提供支持。
日前边缘计算社区正式发布了2024中国边缘计算企业20强榜单”，华为位居第一。边缘计算社区表示，历经两个月的严谨评选，包括榜单征集、线上投票、专家评审以及深度访谈等多个环节，最终评选出2024中国边缘计算企业20强。目前在工业自动化、智能交通、远程医疗等领域，边缘计算已经得到了广泛应用。
2024年4月9日，备受行业瞩目的“2024中国边缘计算企业20强榜单”由国内最具影响力的边缘计算社区正式发布。边缘计算社区长期致力于推进边缘计算领域知识传播和生态发展建设。请关注边缘计算社区。
在当今社会，企业不仅要追求经济效益，更要积极履行社会责任，为社会的发展做出积极贡献。近日，爱聊科技以其卓越的公益实践和持续的社会责任投入，成功斩获两项公益大奖。在2023第十三届公益节暨ESG影响力年会上，爱聊科技荣获2023年度公益创新奖”，近日，其还斩获了深圳市社会援助中心&深圳市中国慈善会发展中心的“慈善典范机构”称号。这是对爱聊科技长期以�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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