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AI制药公司AccutarBio获依图、春华、鼎晖、IDG近亿美金融资,乳腺癌和前列腺癌药物进展最快

2020-12-08 16:32 · 稿源:站长之家用户投稿

谷歌旗下公司DeepMind推出的深度学习算法AlphaFold,近期破解了困扰生物界50 年的蛋白质折叠难题而令业界振奋不已。人工智能在生物医药领域的突破和进展可能比我们想象更快。

昨日,AI药物研发公司AccutarBio宣布完成近亿美金融资,由依图科技、春华资本、鼎晖投资和IDG资本联合投资。此前,AccutarBio已完成多轮融资,投资方包括依图科技、IDG资本和真格基金。

AccutarBio是AI药物研发赛道上的头部公司,致力于用AI技术提高筛选药物准确性和效率,并自建计算平台,加速新一代药物开发。

据AccutarBio介绍,此轮募集的资金将继续用于端对端药物研发的技术投入,更将在候选药物从IND申报到临床实验推进领域进行深入布局。AccutarBio布局的靶向药物目前集中于各类癌症,其中针对乳腺癌和前列腺癌的药物在公司开发管线中推进最快,计划在2021 年进入临床实验阶段。

AI+药物研发,大幅提高筛选药物准确性和效率

传统的新药研发方式,通常需要起码十年时间,平均花费数十亿美元,成功率却很低。临床候选化合物的选择往往要3-5 年时间,花费数千万美元。而用AI助力研发,则像是打通了技术的“任督二脉”,不仅大幅降低研发成本,还能显著提升新药性能,加快推进研发进程。

显而易见的收益让越来越多人看好AI+药物研发这个赛道,但高难度的AI技术和对药物研发专业知识的超高需求,也让不少团队望而却步。

AccutarBio成立于2015 年,CEO范捷博士师从美国国家科学院院士NikolaPavletich教授,博士后导师是诺贝尔奖获得者GunterBlobel博士。成立至今,AccutarBio聚焦AI药物研发算法的优化,不断提高临床前药物筛选计算的准确率和效率,力求1 年内完成从寻找靶点到临床前候选化合物选择的所有环节。

AccutarBio是世界上第一个采用graphconvolutionneuralnetwork的网络结构用于药物化学性质预测的团队。Accutar提出的针对药物化学的深度神经网络(AccutarChemi-Net)比传统方法在预测准确率上显著提高。

此外,AccutarBio自研的OrbitalDrugDesign平台,对药物筛选预测的准确性较同业能够提高多倍,每天可以进行数百万小分子计的虚拟筛选,是目前基于分子对接的化合物虚拟筛选中潜力最大的药物开发工具,能进一步加速计算并缩短验证周期。传统方法下,一款新药研发平均耗费10 亿美元、耗时10 年。利用OrbitalDrugDesign平台,AccutarBio团队近两年即成功获得了数个候选药物。

2018 年12 月,在全球最具影响力和对药物开发最具指导意义的竞赛DREAMChallenge中,AccutarBio摘得冠军。

在AI+药物研发行业,实验验证是评价计算结果的核心标准。最让投资人关注的莫过于平台推荐的药物能否经得住临床前和临床多轮研究的考验,并最终通过审批上市。

成立至今,AccutarBio已与多家世界领先药企建立合作关系,在实践中证明在新药临床前研究各个核心步骤中,AccutarBio均可以提供最优方案,能够帮助多个靶点药物实现从靶点到临床候选分子端到端的输出,将传统3-5 年才能完成的药物研发时间缩短到1 年,做到更快、更低成本开发出更好的药物,引领AI制药产业革命。

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