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Forrester发布机器学习报告,华为云以"全栈PAML"位居领导者象限

2020-11-12 17:38 · 稿源:站长之家用户投稿

近日,国际权威研究机构Forrester发布了最新的中国市场预测分析和机器学习报告《Forrester Wave™: Predictive Analytics and Machine Learning in China, Q42020 report.》。

报告指出,人工智能将进一步推动中国数字经济发展。而本质上,人工智能依赖于机器学习模型。因此,选择正确的预测分析和机器学习(PAML)解决方案厂商能够帮助企业提高AI生产力,增强机器学习模型开发、部署和扩展的能力,以支持预测分析和机器学习解决方案的广泛应用。

本次报告对中国市场的 9 家预测分析和机器学习解决方案厂商从战略、产品和市场表现三个维度进行了全面评估。华为云凭借领先的技术实力和产品性能、前瞻性战略位列报告"领导者(Leaders)"象限。

相比Forrester2018 年发布的预测分析和机器学习报告, 2020 年的厂商格局发生了较大变化,可以看出,中国主流云厂商都在机器学习领域发力。Forrester认为,企业正在加快产业AI化,开发、部署和扩展模型以支持数量不断增长的用例,PAML解决方案加快了从数据分析到模型训练再到推理的过程,并解决了AI资源有限、模型开发时间长的问题。

报告中,Forrester提到,领先的PAML厂商应该提供多样化的建模能力,以满足不同团队的需求;模型操作,实现平滑部署;可扩展的基础设施,支撑训练和推理。其中,Forrester建议,企业挑选PAML解决方案厂商时应该重点考察上述几点能力,包括厂商应支持混合模型部署架构,同时支持云上、数据中心、边缘的多种部署模式。

值得注意的是,报告中,华为云是唯一被Forrester称为"提供全栈PAML服务"的厂商。

实际上,自 2018 年以来,华为在持续推动AI战略并完成了全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,还因此入选了基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台。

报告中,Forrester对华为云的评价是,华为云提供全栈预测分析及机器学习服务……是企业在公有云、本地、边缘复杂部署场景下的理想选择。华为不仅提供了AI开发平台ModelArts用于机器学习模型训练和推理,同时集成了开源深度学习框架MindSpore,以及Ascend(昇腾)产品组合。此外,华为云还为用户提供云上和边缘设备上一致的模型开发和部署体验。

报告同时指出:用户反馈显示,华为云ModelArts的智能标注功能,帮助他们极大地减少了人力投入,其提供的易用模型验证和模型解释功能,能帮助开发者有效评估和诊断候选模型的性能和健壮性。此外,华为云ModelArts还支持模型压缩,帮助用户将在云端构建的模型,自动压缩后,部署到华为云边缘设备,让模型在边缘设备上有更强的算力。在新冠肺炎疫情期间,数字化转型需求呈爆炸性增长,华为云ModelArts的使用量同步大增。

2020 年,华为云最新发布了ModelArts3.0,融合骨干模型、联邦学习、模型智能评估与诊断、高性能AI计算四大特性,还提出了加速行业落地的新路径——基于ModelArts打造的知识计算解决方案。据悉,华为云在计算机视觉、语音语义和决策优化三大AI领域产生的许多研究成果,包括自动机器学习、小样本学习、联邦学习、预训练模型等,都将以即插即用的方式逐步部署于华为云ModelArts。

尽管几家头部云厂商在预测分析和机器学习各领域皆有深度布局,但各家的特点却不尽相同,可以预见,随着未来华为AI战略继续推进,华为云将进一步加强在"全栈"上的优势。

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