站长之家(ChinaZ.com) 11月2日 消息:据央视新闻报道，近日，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特在参加“世界顶尖科学家论坛”时自称是中国科技产品的头号粉丝。迈克尔称他非常喜欢用微信、支付宝和滴滴。
迈克尔表示:在中国，你甚至不需要会说中文，一部手机就能搞定所有事情。他称平时他有用手机做翻译，直言自己非常喜欢中国科技产品，就像美国加州设计的苹果手机来到中国，中国的这些科技也能够走向世界，也应该走向世界，就像现在的抖音一样红遍全球。
对此，网友纷纷点赞，感谢迈克尔的肯定，中国技术越来越强，但我们也不会骄傲自满，还会不断进步。
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快科技3月25日消息，据媒体报道，诺贝尔经济学奖得主克里斯多夫皮萨里德斯近日在采访中深入探讨了生成式AI对劳动力市场可能产生的深远影响，并表达了对服务业未来发展的乐观态度。皮萨里德斯指出，虽然生成式AI的技术发展迅猛，但其大规模应用尚需时日。他坚信，AI不会全面取代人类，相反，它将为人类创造更多就业机会。他认为，随着AI技术的普及，某些机械化、重复性高的工作岗位可能会被逐步取代，但同时也会催生出新的工作类型和合作模式，即从业人员与AI的协作。皮萨里德斯特别强调了服务业在AI时代的重要性。他预测，生成式AI可能会?
过去一段时间，字节飞书裁员千人，游戏业务也被重整和出售。但在其他业务大力收缩的同时，抖音支付仍在衔枚疾进。抖音支付进军线下，不仅会给抖音生活服务及整个字节带来助力，也有可能成为又一场巨头战争的开端。
“近半年来，泛财商作者开号量涨了6倍，万粉以上创作者数量增长53%，泛财商内容月均播放量增长了18倍。还有超150家券商、基金公司入驻蚂蚁财富号，为用户提供财商教育、陪伴服务，各机构、创作者发布内容一年增2.5倍。符合平台心智的泛财商内容已然在高速增长中打响了支付宝内容化的第一枪，在如今各种App平台都布局短视频的大前提下，如何精耕细作让合适的内容找到“肥沃的土壤”成为了新的命题沉淀多年的支付宝已然给了泛财商内容肥沃的生存土壤，“数字生活助手”的形象也将为流量商业化带来更大的想象空间。
泰州海陵区一彩票点中了681万的大奖，但不幸的是中奖的彩票被洗碎了。当事人艾女士和朋友购买了彩票和刮刮乐，其中一张彩票被洗碎后发现中了大奖。整个事件充满戏剧性，引发了人们对中奖彩票的珍惜和小心保管的警示。
在近日的直播中，罗永浩以幽默的方式回应了为何自己不涉足造车行业。他打趣道:“每次有人说你造车我必买，我都会想，这话跟我做手机时说得一模一样。这一消息引发了广泛关注和期待，人们纷纷猜测罗永浩此次将带来怎样的创新产品。
微博热搜上出现了一则令人关注的消息——“支付宝崩了”。众多网友纷纷表示，他们的支付宝无法正常使用，包括蚂蚁能量收集等功能都受到了影响。值得欣慰的是，经过一段时间的紧急处理，已有大量网友反馈称支付宝已经恢复正常。
在这个人人是探店博主的时代，中腰部探店博主陷入到极度内卷之中。2018年，抖音成立POI团队开始探索“本地生活”赛道，两年后，抖音建立本地探店达人体系，达人探店视频开始风靡短视频平台。对于探店博主来说，借助快手、小红书、支付宝平台级活动和流量分成的双重价值，是全新的机会。
3月28日，【数智的力量】数势科技客户大会暨2024大模型增强的数据分析产品发布会在深圳市福田香格里拉大酒店隆重举行。本次大会汇聚了行业领袖、技术专家和企业数字化转型负责人，共同见证了数势科技新一代数据智能分析产品的发布，并深入探讨了企业数智化经营的未来。通过提供基于大模型增强的智能指标平台、营销平台等系列产品，助力企业提升数字化决策能力，共创数智化的美好未来。
可以像手机充电一样即插即充了!近日，国内头部充电桩品牌“特来电、星星充电”宣布在支付宝小程序上线充电桩“即插即充”服务，新能源车主开通该服务后，可免去手机扫码、预先付费等流程，只需把充电桩直接插到充电口，即插即充，比以往节约90%以上操作时间。用户在支付宝App搜索“特来电”或“星星充电”，进入品牌小程序即可开通。最新数据显示，目前支付宝上聚合了国内90%的充电桩，是国内新能源车主最大的聚集地之一，这意味着新能源车主在全国90%的充电桩，都可以用支付宝直接扫一扫给车充电，“不预充、不押金、先享后付、充前比价、即插即充”的“新充电模式”得到了众多新能源车主的喜爱。
谁不想吃上一口地道的“天水麻辣烫”呢?清明小长假来临之际，为更好地服务国内外游客，近日，甘肃省文旅厅、天水市文旅局联合支付宝在天水推出「麻辣烫公交专线」和招募「麻辣烫品鉴官」活动，助力游客从“麻辣烫一条街”到“伏羲庙”等必打卡地畅快游玩。游客上支付宝搜“天水麻辣烫”即可免费乘坐专线并参与活动。甘肃文旅厅相关负责人表示:未来将携手更多如支付宝一样的合作方，用互联网的年轻创新思维，借天水麻辣烫这次火的契机把更多天水的文化和好山好景的文旅特色讲出去，吸引更多游客走进来，源源不断的讲好天水故事、甘肃故事。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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