多位知情人士今日称,京东旗下在线保健部门“京东健康”计划最快于本月向港交所提交IPO(首次公开招股)申请。这些知情人士称,通过此次股票发售,京东健康至少将融资 10 亿美元。目前,包括股票发行数量和时间在内的具体细节信息还在确定中,将来可能发生变化。对此,京东尚未发表评论。
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多位知情人士今日称,京东旗下在线保健部门“京东健康”计划最快于本月向港交所提交IPO(首次公开招股)申请。这些知情人士称,通过此次股票发售,京东健康至少将融资 10 亿美元。目前,包括股票发行数量和时间在内的具体细节信息还在确定中,将来可能发生变化。对此,京东尚未发表评论。
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知名科技记者马克·古尔曼近日为我们带来了令人振奋的消息。苹果正在紧锣密鼓地筹备一场平板电脑的盛宴,计划于3月底至4月间推出全新的iPadPro和iPadAir系列平板电脑。这无疑为用户提供了更加便捷的购买渠道,同时也彰显了苹果对产品质量的自信。
阿里巴巴集团发布公告,宣布计划以37.5亿美元收购菜鸟网络的少数股东股份和员工股权,并撤回其上市申请。这一举措旨在将菜鸟更紧密地融入阿里巴巴的核心业务,进一步加强电商与物流的协同发展。在过去的几个月里,菜鸟对中国和国际电商业务进行了深入评估,得出的结论是必须通过实现菜鸟运营与集团电商业务之间的深度融合,来提供最具竞争力的消费者体验。
港交所(00388.HK)新任行政总裁陈翊庭会见媒体,提及近期香港的IPO市场,表示年初至今港交所收到IPO新申请,连同重新申请的数量达40宗,较去年同期上升3成。百惠金控认为,IPO申请的明显増长正反映了企业对香港市场的信心,以及对未来发展的乐观态度。在这些申请中有不少内地著名企业,例如茶饮品牌沪上阿姨早前于2月递交申请,拟集资约3亿美元,反映内地企业对香港�
快科技3月7日消息,据国内媒体报道称,小米汽车SU7的发布工作正在紧张准备中,而它预计会在本月底发布。在回应关于现代化产业体系建设和新质生产力发展的问题时表示,小米集团作为科技企业,正处于从跟随到领跑的转型阶段,决心走硬核科技道路,推进高端化、全球化战略。对于下一步的具体行动,他表示,小米集团将深耕底层核心技术,发展小米汽车业务,推动高端
汤姆猫今日在互动平台上宣布,公司正在积极推进接入OpenAI的Sora模型的申请工作,并计划进行相关素材制作的测试。汤姆猫尚未正式接入Sora模型。汤姆猫对于Sora模型的接入充满期待,并表示将继续关注技术发展趋势,不断提升自身的技术实力和应用能力。
近日,中国电动汽车百人会成果发布会暨百人会论坛(2024)专家媒体交流会在北京举行。会上,中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高表示:“伴随城市导航辅助驾驶落地、快充等技术优化扩展使用场景,2026年之前新能源汽车市占率将持续快速突破。”新能源汽车行业快速发展,也在带动电子元器件行业的进步。其中,电流感测精密电阻是汽车实现电动化、�
RedditInc.的股价比首次公开募股价格飙升了48%,因为投资者接受了这家社交媒体公司从人工智能的增长中获利的愿景。受到投资者欢迎的同时,比特币价格下跌至两周低点,主要原因是美国专用交易基金需求减少,投资者开始对美联储快速降息的可能性表示怀疑。在这一轮涨跌中,投资者们对不同市场的反应和预期都呈现出多样性,市场的变化也让人们对数字货币、社交媒体和投资市场的未来充满了期待和疑虑。
围绕“新能源技术与我国的能源安全”主题,中共中央政治局进行了第十二次集体学习。能源安全事关经济社会发展全局。光伏产业的持续创新和发展,将在推动全球能源安全与可持续发展方面发挥更加重要的作用。
据睿略咨询预测,2022年,全球瓷砖市场规模达到6747.65亿元,预测至2028年,全球瓷砖市场规模将达到7917.65亿元,在预测年间,全球瓷砖市场年复合增长率预估为2.70%,行业发展潜力十足。在明朗的行业背景下,建筑陶瓷行业第 一梯队企业新明珠提交IPO上市申请,发力抢占市场份额。据新明珠IPO上市招股书披露,公司是一家集建筑陶瓷设计、研发、生产、销售、服务于一体的大�
快科技3月21日消息,据媒体报道,新款智界S7有望在4月8日上市。据悉,随着新生产线的投入使用,这款车将搭载多项升级功能,作为参考,现款智界S7的售价为24.98-34.98万。此外,智界的第二款车型定位为SUV,预计在下半年7月或8月推出,该车还将推出增程版车型,计划在年底上市。在最近结束的2024中国电动汽车百人会上,余承东表示,由于芯片缺货和工厂搬迁,华为与奇瑞合
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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