站长之家(ChinaZ.com) 8月31日 消息：截至 8 月 30 日晚，国有六大行均发布了 2020 年半年度报告。报告显示，上半年，国有六大行营收均实现正增长，工行、建行、农行、中行、交行、邮储六大国有大行共计实现营收17355. 80 亿元，净利润5663. 30 亿元。
从盈利能力来看，上半年，六大行上半年赚 5663 亿元，日赚31. 12 亿元，同比下降约12%。
其中，建设银行实现营收3891. 09 亿元，同比增长7.65%，增幅居六大行首位。而工商银行依旧是国有六大行中最赚钱的银行，上半年营收达4484. 56 亿元，净利润1487. 9 亿元，日赚8. 18 亿元。
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家族赛蹲，家族赛蹲，家族赛蹲完兵王赛蹲!看到这两个熟悉的名字，传奇游戏玩家们一定已经控制不住上扬的嘴角了。没错，996传奇盒子举办过两届并取得了盛大成功的“996传奇家族争霸赛”又拉开新的帷幕了，和之前一样，这次的传奇家族争霸赛仍然有公平赛制、精彩对抗和高达百万的丰厚奖金，让广大传奇玩家们再显家族声名。之前996传奇盒子主打一个慢工细活，以每年�
英伟达似乎已经准备就绪，计划在今年第四季度推出下一代GeForceRTX5090和RTX5080。这一举措将有助于英伟达的板卡合作伙伴扩大出货量，尤其是随着越来越多的玩家向高端升级，这些GPU的推出还将有助于提高GPU的平均销售价格。RTX5090的价格可能超过2500美元，约合人民币1.8万。
三星电子公布的初步数据显示，在2024年第一季度三星电子利润大幅反弹931.3%，结束了连续六个季度下滑。三星电子公布的初步营业利润约为6.6万亿韩元，同比大增931.3%，结束了自2022年第三季度开始的连续季度下滑。三星凭借其最新的高容量HBM产品以及与英伟达的潜在合作，完全有能力抓住以人工智能为主导的部署。
盘点抖音头部美妆主播不知道大家还记不记得前段时间自曝交税近一个亿的抖音网红?她就是潘雨润。今年3月，潘雨润曾公开个人所得税纳税纪录，其纳税金额高达9503万元。挣得越多，交税越多，彼时有网友表示，“九千万的税，个人所得税最高税率百分之四十五，说明年收入超过2个亿。”据了解，潘雨润是一名美妆博主，在抖音拥有788.3万粉丝，其纳税金额近一个亿，也让�
3月27日晚间，海尔智家发布了2023年报。财报显示，2023年海尔智家实现营收2614.28亿元，同比增长7.33%;经营利润169.21亿元，同比增长15.8%;归母净利润165.97亿元，同比增长12.81%，利润增速继续超营收增速;经营活动产生的现金流量净额252.62亿元，同比增长24.71%，经营质量继续提升。坚持自主创牌、全球高端创牌、持续推进数字化变革，以及落地智慧家庭战略的海尔智家，3年利润复合
今天，知乎发布2023年第四季度和全年财报业绩，在第四季度知乎净亏损在上市以来首次低于1亿元，为9130万元。在2023年第四季度，知乎总收入为11.38亿元，同比增长2.2%。截至2023年底，知乎累计内容创作者已达到7130万，同比增长13.0%，累计内容数达7.75亿条，同比增长19.3%。
摘要:有流量的地方，就当有原生信息流广告！信息流广告，自2006年Facebook推出后就迅速火遍全球数字营销界，被誉为实现了广告主、用户、媒体平台三赢。通过微博平台的阵地经营，公域曝光与私域沉淀协同配合，每一次原生信息流广告的投放，都能成为可持续积累的资产。
近日印度方面表示，采用日本新干线模式的印度首条高铁预计最快2026年前后开通。印度高铁项目计划联结艾哈迈达巴德和孟买，连通孟买、塔那、苏拉特、艾哈迈达巴德等大型经济中心。该项目将沿高铁走廊建设24座河桥、28座钢桥和7条山地隧道，以及建设一条7公里长的海底隧道，这也是印度首条海底隧道。
小米汽车公布了小米SU7Max浙赛圈速成绩，表示其为50万以内浙赛速度最快”。搭配原厂轮胎，圈速成绩1分42秒163；挑战能力上限，搭配米其林CUP2R半热熔轮胎，圈速成绩达1分38秒043。SU7四驱Max版前后双电机，可输出673马力，峰值扭矩838牛米，零百加速仅2.78秒，后段加速也非常给力，0-200km/h加速仅10.67秒，60-100km/h加速1.61秒，全面超越保时捷Taycan。
快科技3月27日消息，据腾讯《地下城与勇士》手游官网公告，先遣服测试已经于昨天18:00正式关闭。官方表示，此次参与测试的总人数达到30万人，创建角色数量超过76万，地下城通关次数达1.45亿，出史诗数量为1115万件。此次测试也是多年来的最后一次测试，游戏已经宣布正式定档Q2，不删档将于2024年4月1日-6月30日之间上线。甚至如果这次先遣测试一切顺利，未发现问题，最快
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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