目前，字节跳动的投资人正在与微软、甲骨文以及Twitter等公司讨论潜在的收购协议，拟将美国、加拿大、澳大利亚和新西兰的业务出售。字节跳动现有股东包括投资机构红杉资本以及美国泛大西洋投资集团（General Atlantic）。
谈判过程中，这些投资机构正在试图争夺竞购TikTok资产的大量股权出售，以获取多数股权。根据他们的重组计划，微软或甲骨文将获得这些资产的少数股权。TikTok出售的资产价值可能在250亿至300亿美元之间，竞标者将在本周末前递交收购邀约。
据国内媒体最新消息称，张一鸣曾短暂就职于微软，他更倾向于将TikTok出售给微软，张一鸣与微软CEO纳德拉的私人关系也较好，并且认同微软的文化。
尽管目前微软仍是最有希望收购TikTok的竞标者，但董事会的股东们担心TikTok被微软收购后，会削弱自己在重组后公司的地位，为此，红杉和泛大西洋投资集团在积极推动TikTok与甲骨文达成协议。其他的竞购厂商还包括美国社交网络公司Twitter。
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日前，社交平台X拥有者埃隆马斯克，公开发文反对禁止TikTok。TikTok不应该在美国被禁止，尽管这样的禁令可能会让X平台受益”，马斯克表示，这么做违背了言论和表达自由，这不是美国所代表的价值观。该法案还被纳入了美国一揽子对外援助计划中，使得参议院需要比单独法案更快地审议该提案。
TikTok在欧洲推出的轻量级应用TikTokLite遇到了监管障碍。该应用程序包含一项奖励功能，允许用户通过观看视频、点赞等操作获得虚拟货币"硬币"，并兑换亚马逊优惠券或贝宝礼品卡等物品。这一举措也意味着欧洲用户将无法再通过该应用每天额外赚取约38美分的收益。
当地时间4月19日，特斯拉CEO马斯克在社交媒体平台X发文明确反对美国禁止TikTok，其表示：我认为TikTok不应在美国被禁，尽管相关禁令可能会让X平台受益，这样的做法有悖于言论和表达自由”。今年3月13日，美国众议院投票通过了一项保护美国人免受外国对手控制应用程序侵害法”的法案。本月18日，TikTok就上述最新动向回应称，美众议院以涉对外人道主义援助的法案为掩饰，�
最近在日常浏览TikTokShop榜单时，我们注意到一个熟面孔，出海运动休闲服饰品牌Halara。1月和2月，Halara在TikTokShop销售额排行榜上分别位于第一位和第三位。Halara作为此类品牌之一，创始团队较强的技术实力让其在锁定流行元素、快速跟进产品上具有一定优势，但重投放抢流量的思路明显不适合长线发展，Halara通过引入品牌人才建设品牌、培养用户心智，对Halara和所有的出海品�
TikTok剥离法案的推进，似乎未改变平台的商业化步伐和生态链上各方参与者的投入力度。美国当地时间3月14日，该法案在众议院通过的第二天，TikTok在洛杉矶举办了一场声势不小的Homeliving达人品牌聚会，邀请了一众美国达人机构和本地品牌参与。
TikTok确认将推出照片分享应用TikTokNotes。许多外国网友在社交媒体上分享了TikTok应用的弹窗截图，从中可以看出TikTok即将推出这一新应用。这些举措都旨在进一步丰富TikTok的内容生态，满足不同用户的需求。
TikTok在海外市场的惊人表现，让人们不禁为之侧目。这个社交媒体平台不仅数据强悍已经成为全球备受喜爱的社交平台之一。PingPong将助力卖家找到新的发力点，抓住全球化发展的新商机。
凭借高度年轻化的人口结构，东南亚逐渐成为全球经济增长最快的地区之一。聚焦年轻化市场带来的电商发展势能，据谷歌、淡马锡与贝恩联合发布的《2022东南亚数字经济报告》显示，2017至2022年的五年间，东南亚电商GMV从109亿美元跃升至1310亿美元，年复合增长率高达64%。围绕全球电商新浪潮，PingPong邀请50行业大咖亲临现场分享成功案例，深度分享并解读前沿运营策略，并聚
一系列在TikTok上的视频迅速走红，内容是ChatGPT在线语音调情、进行角色扮演。这些视频播放量超过百万，吸引了大量网友的关注。尽管与FlowGPT等应用相比，网友分享的与Dan的聊天记录并不够限制级，但仍引起了人们的关注。
随着数字技术对经济贸易的影响深入，数字贸易所触及的服务模式和业态趋势愈发朝着高附加值、高技术含量、自动化定制化方向发展，全球化贸易程度也进一步加深。以跨境电商为代表的贸易新业态增长势头强劲，在我国稳外贸建设中发挥着愈发重要的作用。PingPong将继续拓展数字服务在跨境支付领域中的创新运用，帮助更多的出口卖家实现数字化协同发展。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
