勒索病毒，余威不减。
据外媒报道，美国犹他大学成为最新的受害者，该校社会和行为分析学院遭受病毒攻击后，出现了服务器无法访问的情况。
最终，大学向黑客组织支付了457059.24美元（约合316万元人民币）的赎金。
犹他大学强调，这笔赎金大学掏了一部分，网络安全保险公司也支付了一部分，学校没有动用社会捐赠、学费、国家的税收补贴等资金。
当然，此次攻击除了让学校遭遇金钱损失，据称还有一部分教工和学生资料流失，尽管学院辩称受波及的服务器仅占比0.02%。
该大学承认，其系统中可能还存在一些其他漏洞，目前正在进行更多的安全升级，包括将所有具有私有和受限数据的大学系统转移到中央服务部门，以加强保护。
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HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
