10年前，小米手机一代以1999元的价格开创了互联网手机新时代。
如今小米10周年，Redmi K30至尊纪念版以1999元价格致敬小米十周年。
8月13日消息，Redmi预告K30至尊纪念版将于8月14日上午10点正式发售。
Redmi K30至尊纪念版弥补了K30 Pro的遗憾，它升级为120Hz AMOLED全面屏，分辨率为FHD+，同时配备了立体声双扬声器。
核心配置上，Redmi K30至尊纪念版搭载联发科天玑1000+旗舰处理器，最高配备8GB内存+512GB存储，前置2000万像素，后置6400万AI四摄，电池容量为4500mAh，支持33W闪充。
小米集团中国区总裁、Redmi品牌总经理卢伟冰表示，K30至尊纪念版代表了Redmi的极致追求，代表了我们的初心，十年以来对年轻发烧友的深度理解。给你100%无死角的全面旗舰体验，你绝对会喜欢。
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vivoY78和Y78m均配备了6.64英寸的LCD屏幕，并且都支持侧边指纹、面部识别、394PPI和60Hz刷新率。在硬件配置上，两款手机都搭载了天玑6020处理器，电池容量为5000mAh，并支持44W闪充。在摄像头方面，vivoY78的前置摄像头像素为800万像素，后置摄像头则采用了双摄：5000万像素主摄和200万像素虚化摄像头。
受三星等存储原厂减产以及国内闪存龙头存储颗粒产能不足的影响，内存和闪存元器件采购成本逐步上涨。国内有存储器下游龙头闪存采购成本已上涨近20%，内存采购成本上涨约30%。消费者本以为这是存储白菜价”开始，没想到现在已经结束，接下来登场的新旗舰大概率要涨价了。
小米集团卢伟冰预告，RedmiNote13Pro将于明天正式首销，起售价是1899元，拥有子夜黑、镜瓷白和浅梦空间三种配色。这是Redmi史上体验最好的Note系列机型，堪称是千元王者”。更重要的是，它还支持IP68防尘防水，采用19组防水关键结构件、全新金刚骨骼架构，整机结构加强；四大严苛场景通过56项旗舰测试，10大关气密性检测通过率高达100%支持湿手触控。
9月21日，Redmi举行新品发布会，发布了Redmi投影仪2系列，自去年推出首款智能投影仪后，Redmi快速成为行业销量TOP级品牌，此次Redmi投影仪2系列在亮度、智能体验、外观设计等方面均进行了升级，可谓诚意十足。Redmi希望将植根于品牌中的“真诚热爱”基因快速导入到智能投影仪行业，持续推动行业快速健康发展。系统内置无广告投屏软件，支持手机、平板一键投屏，追剧、打游戏、看综艺，有大屏更过瘾!可与手机、电脑互联秒变蓝牙音箱，聆听音乐更加酣畅，好歌就要与大家一同分享。
华为Mate60RS非凡大师版的手机壳星钻智能视窗保护套于9月27日在商城上线，有玄黑和瑞红两种颜色可选，价格为1999元。这款保护套与手机同步开售，时间为9月28日10:08。这款手机的后盖材质选用了陶瓷和金属，并且首次在手机行业中实现了红色陶瓷的量产和商用。
Redmi昨晚推出了价格仅为899元起的RedmiPadSE平板电脑。这款平板电脑的售价、配置和功能都得到了提升。这款平板电脑可以在本地播放1080p视频长达15小时，并且最长可以在没有充电的情况下保持73.2天的待机时间。
Redmi官方发布预告，其全新的RedmiNote13ProAAPE潮流限定版将于今日正式开启首销，售价2199元。这款机型在外观方面采用了经典的绿色迷彩设计，金属撞色DECO，中框/按键一体绿，后盖立体浮雕Logo，外观十分吸睛。对于这款特别版的RedmiNote13ProAAPE潮流限定版，有兴趣的朋友可以关注一下。
华为Mate60RS非凡大师版的手机壳星钻智能视窗保护套已在华为商城上架，提供玄黑和瑞红两种配色，售价1999元。该手机壳与手机同步开售。华为常务董事、终端BGCEO余承东表示，非凡大师品牌产品是华为在超高端市场上决胜的关键，也是华为在“保时捷设计”之后在超高端战略部署中走出的重要一步。
华为在昨天下午的发布会上，由刘德华揭晓了华为非凡大师超高端品牌，并且发布了首款该品牌的手机产品华为Mate60RS非凡大师。这款手机延续了RS系列的高端设计，并在红色陶瓷版本上取得了突破，质感出色，具有明显的奢华感。华为此次推出的非凡大师超高端品牌和相关产品，展现出华为在技术创新和设计方面的实力和领先地位。
RedmiNote13标准版正式发布，售价公布如下：6GB128GB售价为1099元，8GB128GB售价为1199元，8GB256GB售价为1399元，12GB256GB售价为1599元。该机采用6.67英寸OLED直屏，支持1920Hz高频PWM调光，瞬时触控采样率达2160Hz。该机已经在市场上发售，提供时光蓝、子夜黑、星沙白等配色可供选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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