《创：战纪》续集这一等就是差不多10年，现在它已经在来的路上了。
据外媒报道，迪士尼新的《创：战纪》电影要来了，《雄狮》导演加斯·戴维斯将执导，前“小丑”莱托少爷杰瑞德·莱托将主演全新的《创：战纪》电影，Jesse Wigutow负责剧本，莱托还是制作人之一。
该系列最初版本是1982年杰夫·布里吉斯主演的《电子世界争霸战》，最近的是2010年加内特·赫德兰、奥利维亚·王尔德和布里吉斯主演的《创：战纪》。剧情由电子软件天才凯文进入电脑程序，在自己开发的游戏中作战而展开。
对于《创：战纪》这部大片，当时上映后，受到众多影迷的追捧，不少媒体曾给出点评称《创：战纪》是继《阿凡达》之后，再度让观众心驰神往的一场视听盛宴。
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成都一个。无论之后如何，在2024年的中文互联网上，诺米都曾成为过一个“Rapstar”。
“中国有三个迪士尼，一个在香港，一个在上海有一个在成都。”网友们戏谑，一个叫诺米的Rapper，用一句“谢帝谢帝，我要diss你”就成功构建了一座迪士尼。
在陕西西安的某个角落，有一个关于回忆和思念的故事在4月8日这天被轻轻翻开。孙女和妈妈回到那座已经空置了十年的老房子，想要重温过去的温馨时光。这一定是这辈子吃过最好吃的韭菜盒子，因为它承载着太多美好的回忆和情感。
当地时间4月22日，美国洛杉矶至拉斯维加斯高速铁路西部光明线”正式开工，总投资120亿美元，其中联邦政府投资30亿美元。从拉斯维加斯南部到洛杉矶郊区库卡蒙加牧场，新铺设350公里的高铁轨道，预计时速300公里，计划2028年洛杉矶夏季奥运会之前投入运营。美国汽车保有量极高，高速公路四通八达大多免费或者收费极低；土地私有制导致征地拆迁非常困难，容易受到当地政府的抵制。
华为最新发布了2023年年度报告，整体经营情况符合预期，实现全球销售收入7，042亿元人民币，净利润870亿元人民币。华为依然持续大量投入研发，2023年研发费用支出为1，647亿元，占全年收入的23.4%。华为之后第二名是三星，但专利数仅3924件，差距巨大，再之后则分别是美国高通、日本三菱电机、中国京东方。
快科技3月29日消息，据媒体报道，雷军在接受采访时表示：小米汽车发布会后，1分钟就有10万人加心愿单，用户的热情是很高的。上市4分钟大定破了1万，7分钟破2万。针对当前汽车市场兴起的价格战，雷军表示：当前行业竞争很激烈，小米对竞争的残酷性有认知。但价格战只是一种手法，我们更应该打产品战、技术战、生态战。对于小米SU7来说，我们拥有着强大的智能和生态�
腾讯DNF手游终于来了，目前已经预上架国区苹果AppStore，将在6月30日正式推出。《地下城与勇士》手游国服原定于2020年8月上线，官方在上线前夕发布紧急公告，因游戏内防沉迷系统需要进行升级，延期上线这一延就是将近4年。为了继承端游原汁原味的体验，让手游玩家也获得爽快的战斗感受，开发人员在端游复刻的基础上进行了深入的移动端优化。
特斯拉在最新的2024.3.10版本更新中取消了原先的FSDBeta测试版”标签，改为FSDSupervised监督版”。特斯拉已经对FSD功能报了很大的信心。虽然FSD仍不是最终版，但特斯拉官网将其定义为全面自动化驾驶能力”，并预计其安全指数未来将超越人类驾驶，达到惊人的10倍之多。
高洁净标准的生产车间，品种齐全的各类分析设备……地处安徽省广德市经济开发区的辉龙过滤厂区里，工作人员正有条不紊地开展着生产、实验。一张张用于工业过滤材料从这里起航，源源不断运送到全国各地就在十几年前，这些关键材料的技术还被国外公司垄断，长期依赖进口。
王女士为寻求理想伴侣，投入7万元选择了一家婚介公司，希望通过其红娘服务找到合适的相亲对象。双方合同中明确规定，婚介公司需在接下来的12个月内为王女士安排不少于12次的相亲会面。这起事件引发了公众对婚介公司服务质量的关注，也提醒了消费者在选择婚介服务时要谨慎，确保自己的权益不受损害。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
