7 月 16 日，中国电信召开视频会议，对系统全面上云工作进行部署，明确提出“新建系统100%上云，存量系统三年上云”的工作目标。会上，中国电信党组副书记邵广禄表示，中国电信不仅要做好自身的数字化转型，还肩负着以自身的数字化转型，推动全社会数字化转型的社会责任。他提出“
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初心在方寸，咫尺在匠心。为进一步加强质量人才队伍建设，发挥质量人才在无锡高质量发展中的示范引领作用，根据无锡市委、市政府印发的《无锡市深化质量强市建设实施意见》文件精神，无锡市市场监管局、市总工会自今年 2 月开始，在全市范围内开展无锡市首届“十大质量工匠”选树活动。经逐级推荐、初步审查、专家评审等程序，最终确定十位获奖人员。他们虽然�
9月14日2023中国无线电大会拉开帷幕本次大会聚焦前沿无线电技术和产业发展动态构建无线领域交流平台共谋高质量发展
国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（ 2022 年）》显示， 2022 年，我国数字经济规模达50. 2 万亿元，占GDP比重41.5%。数字经济促进了数字产业的发展，也带动了传统行业的转型升级，创造出更多新兴的职业岗位，劳动力市场的数字化变革也随之出现。在工业经济时代，传统的雇佣关系为主流，零工模式作为补充满足企业临时用工需求；而在互联网时代，依托平台企
随着中国经济的蓬勃发展，越来越多的餐饮企业开始将目光投向海外市场，以寻求更广阔的发展空间。在这个潮流中，西少爷作为一家中式餐饮品牌，凭借其前瞻性的战略布局和坚持高质量发展的经营理念，成功在全球范围内拓展了业务，成为中式餐饮迈步走向世界的典范。作为中式餐饮迈向世界的典范，西少爷的成功经验也值得其他餐饮企业学习和借鉴。
风起AI，智赢全球9 月 22 日， 2023 年中国企业出海高质量发展创新大会将于广州正式拉开帷幕。本次大会由广州市科学技术局、广州市科技工业和信息化局指导，钛动科技、琶洲实验室-人工智能与数字经济广东省实验室(广州)、华南理工大学未来技术学院联合主办，广东省电子商务协会、广东省网商协会、大湾区科技创新服务中心和金沙江联合资本协办。2022 年，我国数字经济�
中国电信发布了信息通信领域首个网络大模型——启明，这一创新模型对于提升云网运营效率、开放云网能力以及推动智能化技术应用在各行各业的发展具有重大意义。中国电信副总经理夏冰在会议上强调，大模型是人工智能技术的重要趋势中国电信正积极投身于这一科技革命中，利用其云网融合的优势，推动基础通用大模型向垂直行业大模型的演进，为上层行业应用开发和开源生态提供技术支撑。中国电信自主研发的网络大模型已在企业内部成熟应用，并计划携手产学研合作伙伴，提供多种形式的MaaS服务，以赋能千行百业。
在党的二十大报告中强调，要"加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群"。G60 科创走廊是长三角经济版图的核心区，数字化基础平台强，产业规模大，消费市场广，发展数字经济具有显著优势，也最有条件打造全国数字经济发展高地和重要增长极。10 月 10 日- 11 日，九城市政协共商长三角G60 科创走廊更高质量发�
在当今时代，金融行业正面临着诸多挑战——竞争日益激烈，用户需求日益多样化，这使得金融机构在用户获取、服务和运营方面感受到了前所未有的压力。随着科技的飞速发展，数字化转型逐渐成为金融业的重要发展趋势。尽管金融行业在数字化转型的道路上仍有漫漫长路，但百融智汇云仍然坚持深耕技术，走向长远，让未来金融行业的数字化转型将更加顺畅，推动整个行业在数字化转型中不断迈向新的高峰。
供应链是一个复杂的经营和管理过程，几乎每一个供应链运营的环节都会伴随着大量的金融活动。供应链金融以产业链为依托、以交易环节为重点、以资金调配为主线、以风险管理为保证、以实现共赢为目标，为整条供应链提供融资等整体金融解决方案，是将链上的核心企业及其相关的上下游配套企业捏合成为一个整体的重要环节。国内供应链金融经历了1. 0 的线下模式、2. 0 �
当前我国制造业正加速向智能化方向发展，数字化赋能是推动制造业转型升级、加速实现智能制造的有力抓手。赛意信息立足制造业发展，以网络化、数字化、智能化为手段，秉承“智造引领转型，价值驱动落地”的理念，以客户为中心，以产品技术为驱动，打造自主创新的工业软件，赋能制造企业高质量发展。下期直播预告9月20日，16:00技术创新直播专场关注赛意信息视频号，我们不见不散！
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
