一年一度的返校促销活动，苹果已经开始推出，相信很快就会降临中国市场。
苹果公司今天在美国和加拿大启动了一年一度的“返校”促销活动。在过去五年都赠送Beats耳机之后，苹果今年将为购买符合条件的新Mac或iPad的顾客赠送AirPods。
据报道，购买新的MacBook Air、MacBook Pro、iMac、iMac Pro、iPad Pro或iPad Air，有资格的学生和教育者可以免费获得带有有线充电盒的第二代AirPods，这等于间接的便宜了千元（AirPods按照苹果官方定价）。
在结帐过程中，用户还可以以40美元的价格升级到带有无线充电盒的第二代 AirPods，或者以90美元的价格升级到AirPods Pro。
一般来说，返校促销活动适用于大学生及其家长、教师和学校，消费者在结帐时需要进行身份验证，如果你在网上购买，身份验证则是随机的，或者说是抽查，最关键的是，返校促销活动和往常苹果的教育优惠并不冲突。
对于苹果来说，从来不会有大规模降价活动，而上述这种促销一年次数也是屈指可数，你心动了吗？
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苹果即将在今年晚些时候推出一款价格更为亲民的AirPods耳机，这一消息来自于供应链分析师JeffPu的透露。这款新耳机将由富士康的子公司负责制造，并率先在印度的工厂进行组装工作。还透露出可能将增加一项与健康相关的新功能。
供应链分析师JeffPu透露，科技巨头苹果正计划在今年晚些时候推出备受期待的低价版AirPods耳机。这一消息引发了市场的广泛关注，显示出苹果在扩大生产规模、拓展市场覆盖以及优化成本控制方面的积极态度。这一改变不仅符合当前充电技术的发展趋势，也有望为用户带来更加便捷和高效的充电体验。
北京时间5月7日晚10点，将有一场盛大的Apple特别活动即将拉开帷幕。此次特别活动的海报中，一支醒目的手写笔引人注目，这似乎在预示着苹果将发布新一代ApplePencil以及全新的iPad系列产品。苹果发布会已正式官宣，这款最强iPadPro的发布可谓蓄势待发。
苹果即将在5月推出iPadAir系列新品，包括10.9英寸和12.9英寸两款，其中12.9英寸将成为苹果史上最大的Air平板。第三方壳厂已经在亚马逊电商平台上架了12.9英寸iPadAir的保护壳，等待苹果新品开售。12.9英寸版本的iPadAir价格将会大幅上涨，这将成为史上最昂贵的Air平板。
为了给新款iPadAir让路，苹果零售店开始有针对性地减少现有iPadAir的零售库存。苹果将会在下个月召开新品发布会，推出全新iPadPro、iPadAir、ApplePencil等产品。消息称12.9英寸版iPadAir将会贵200美元，起步价是799美元，同样是Air系列的历史最高。
苹果官方已正式公告，一场名为“放飞吧”的特别活动定于5月7日盛大举行这场活动的焦点无疑将是备受瞩目的2024款iPadPro及iPadAir等新品。除了新品的发布，据可靠消息透露，苹果还将揭晓iPadOS18系统的一些重要更新，其中就包括了期待已久的原生计算器功能的加入。我们期待在即将到来的“放飞吧”特别活动中，一睹这一新功能的真容。
今日晚间，苹果官方宣布将于北京时间5月7日晚10点举行Apple特别活动。这次苹果特别活动的海报中出现了一支手写笔，表明苹果将在5月7日当天发布新一代ApplePencil和iPad系列新品。为了解决烧屏问题，苹果新款iPadPro采用了全新的串联堆叠OLED技术，它具有两个发射层，与单层OLED面板相比，双层结构面板的屏幕亮度可扩大2倍，使用寿命可延长4倍。
据研究公司DSCC首席执行官RossYoung最新消息，12.9英寸iPadAir预计将于5月发布。该机最大的亮点就是屏幕，不仅是屏幕扩大为系列史上最高采用与当前12.9英寸iPadPro型号一样的Mini-LED显示屏。CPU部分由4个性能核心和4个能效核心组成，支持H.264、HEVC、ProRes以及ProResRAW硬件加速。
苹果公司宣布将于5月7日晚上10点举办一场特别活动，主题为“放飞吧”，预计将推出新款iPad和配件。苹果通常是在3月底或4月初举办春季特别活动，今年宣布在5月进行，相比以往稍显延后，但也给粉丝带来了更多期待。根据公开爆料，新款iPadPro将首次采用OLED面板iPadAir将首次提供12.9英寸屏幕的选项。
爆料人MarkGurman透露，苹果计划在今年晚些时候发布iPadmini7。针对上一代产品iPadmini6存在的果冻屏”问题，苹果将在iPadmini7上进行优化。iPadmini7还将搭载苹果A16芯片，支持Wi-Fi6E和蓝牙5.3等新功能。
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llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
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