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个性化题目推送为学习提效,掌门教育帮助学生告别题海战术

2020-06-09 11:34 · 稿源:站长之家用户投稿

当资讯软件准确抓住用户的阅读偏好推送内容,购物软件能够识别大家的个人偏好,视频平台能轻松呈现“猜你喜欢”,我们就能够感受到大数据I已经真实改变了我们的生活。科技正在重塑各行各业,教育领域也不例外。互联网、云计算、大数据等技术都在推动教育变革创新,既在促进学习效率的提升,也在加速教学方式的升级和教育理念的变迁。从前被大家普遍使用的题海战术已成为过去式,大数据时代,追求的是精做一道好题,让它释放出最大价值的高效和精确。

掌门教育已经在「数据化定制推送教育内容」领域积淀了海量数据和行业壁垒,致力于提高学生的学习效率。在掌门,一道题从识别、匹配到筛选,必须经过数道严格的工序,通过对学生的学习行为进行数据分析、模式识别、数据挖掘最后链接题库后台,才能生成极致个性化的题目推送。打个比方,相当于为学生检查出每个阶段最需要的营养物质,并将最富含此类营养的食材用最适合学生的方式做成一道“营养大餐”,从而促进孩子高效摄入,健康成长。

题目来源:海量智能题库+教研团队筛选

海量智能题库提取:掌门教育智能化平台的AI课件已经达到 120 万, 20 万动态掌芯课件覆盖全国 600 个省市县, 95 个版本,匹配各省各学科智能题库达到 2000 万,涵盖 3 个难度等级,每个知识切片都包含立体和考点,每道试题都拥有 35 个常规属性标签和 10 个能力标签,方便组。

教研团队再次打磨:对于学生来说,题目作为其直接面对的练习内容,是提高学习效率和学习能力的关键,因此质量和选择都显得尤为重要。掌门教育考情学情分析组、在线课程研发组和特聘专家命题组广泛研究全国各省、各学科不同版本教材之间的学情和考情,保证学生所做的每一道题都是优质、科学的,让孩子“把时间花在刀刃上”。

题目应用场景:

课上练习:在学习新课程时,涉及的知识点和内容将会在课上练习题中以例题的形式呈现出来

课后作业 :课堂练习中答题时间较长的题目,涉及到重难点知识的题目

推送逻辑:做真正有价值的题

掌门教育目前已拥有 4000 万注册用户,累计了海量的教学大数据并将其整理切片,最终形成了用户学习数据、标签化题目大数据和视频教学课堂三大优势数据库。决定定题目价值的因素涉及几个方面,例涉及的知识点在过往考试中出现的频次、错误次数、平均答题时长、平均得分率、学生易错选项等。利用这个多维度的数据模型,就能够筛选出对于学生而言价值较高、能够提高学习效率的题目。    

题目推送第一步:学生学情测评

通过多元智能化测评系统为学生进行学情诊断,生成个人测评报告,内容涵盖学生个人的知识图谱,、学习方式、逻辑理解能力、学习效率等,精度高达95%以上,这是实现千人千面“题目推送”最重要的数据基础

题目推送第二步:确定题目范围

根据本地化研究院的相关分析和数据报告,确定学生所在地的教材版本、考情,从而筛选出重难点章节,并根据相应的知识标签判断一道题是否具有强化理解该知识点的功能。

题目推送第三步:确定题目类型

将掌门海量智能题库中的每道题目,按照使用需要分为课堂练习、课后作业、错题巩固三种场景,并分层为基础题,思考题和难度题三个等级;

题目推送第四步,确定题目组成。

根据学生测评报告反映出的整体水平,薄弱点,结合各科教研专家给出的重要程度,最终筛选出最适合该学生进行练习的题目和难易题 的占比,科学搭配从而释放出题目能够带给学生的最大价值

巩固加强 :一道错题的力量

错题的价值:错题往往不是一道题做错了,而是对于一个知识点掌握和理解出现了问题,是非常重要的学习情况反馈,在改正错题的过程中,能够帮助学生加深对于错题背后知识点的记忆和理解,养成总结错题原因和规律的习惯,明确阶段性学习目标和重点,是提高学习效率的重要方式。

错题改正循环:

首先,从智能题库中筛选出大部分(≥70%)学生都会出现的易错题;

根据学生个人测评诊断和课程报告,确定个人定制错题推送;

智能作业分析报告反馈学生的答题正确率,答题时间和速度,实时跟踪答题效率;

将以上报告数据回传至个人数据中心,生成学情总览,找出知识漏洞

及时调整后期学习计划和学习内容;

错题本功能:此外,掌门的错题本还有一个非常方便的功能,学生做作业和测评时产生的错题能够自动带入到错题本中,并支持按照科目、知识点、加入时间进行筛选,可以根据自身需要打上不同的标签,例如“概念理解不透彻”、“顽固错题”等,对错误原因一目了然,同时错题本还支持学生在线打印,重复练习。

为学生推送的每一道题的背后,都有掌门教育学生大数据和核心算法的强力支撑,而科技赋能也被深度运用于掌门教研、教学、运营管理和后期服务等各个环节中,实现了整个教学链条的智能化升级,也支撑着“绝不让学生多做、白做任何一道题”的承诺。

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