未成年人的成长环境一直以来都是国家重点关注的问题，影响未成年人健康成长的行为一直都是国家重点惩治的对象。不仅国家对未成年人的成长环境高度重视，《我的世界》这款沙盒类游戏也同样非常关心国家未成年人的成长环境。《我的世界》长期以来都对涉黄以及违规言论等内容进行严厉
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在互联网技术不断发展的今天，网络已然成为人们生活中不可或缺的重要工具，但与此同时，未成年网络沉迷问题也频频发生。长期沉迷于网络游戏，不仅影响未成年的学业情况，未成年人的身心健康也会受到影响。欢太也呼吁家长、游戏提供方以及社会各界关注和加入到未成年游戏保护过程中来，为未成年人营造安全、健康的网络游戏空间，切实保护未成年人身心健康。
为了防止孩子在假期期间沉迷游戏，9月24日，腾讯游戏发布中秋与国庆限玩通知。9月29日至10月6日期间，未成年用户可在每晚20:00至21:00之间玩一个小时游戏，假期累计可游玩时间为8个小时。相关专家表示，当前，在全社会的共同努力下，未成年人游戏沉迷问题得到了进一步解决，但针对目前尚存的部分死角和漏洞，仍需要更多手段，真正把防沉迷工作做到实处。
腾讯游戏发布《2023年中秋及国庆节假期前后未成年人游戏限玩的通知》称，结合国家新闻出版署《关于进一步严格管理切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知》与实际放假调休安排，2023年中秋及国庆节假期前后，腾讯游戏旗下在中国大陆地区运营的网络游戏面向未成年人的游戏限玩执行如下:未成年人限玩:腾讯游戏表示，以上每日的20时至21时之间，未成年人可登录游戏。其余工作日，以及调休上班的10月7日和10月8日，均为禁玩时段。
下周就要迎来中秋、国庆假期了，为了防止孩子在假期期间沉迷游戏，今日，腾讯发布中秋国庆限玩通知。9月29日至10月6日期间，未成年用户可在每晚20:00至21:00之间玩一个小时腾讯旗下游戏，假期累计可游玩时间为8个小时。在财报会议上，腾讯表示限制未成年人网游时间不会对业务产生重大影响。
《我的世界：地下城》官方发布消息，该游戏自五年前首度公布以来，已吸引超过2500万名独立玩家参与探险。将推出全新的1.17版本作为游戏的最终更新，不会再增加新的内容。游戏可单人进行或支持至多四人同时冒险，同时支持云存档和全平台存档功能。
在办公场景中，制作PPT是最常见的工作之一。工作汇报、产品发布、活动策划、专业讲座等都需要使用PPT。我们期待看到百度文库上线更多智能创作功能，也期待看到大模型为生产力带来进一步的提升。
国家卫生健康委员会近日公布，HMO原料在国内正式获批在奶粉中使用。这一变革或将引领中国奶粉行业迈向新的发展。[13]数据来源:尚普咨询集团;数据统计时间:2012年1月6日—2022年12月7日;通过调研统计金领冠天猫、京东、抖音等平台兴趣用户数和金领冠爱儿俱乐部注册会员数，并对上述人数中妈妈群体占比进行调研统计，计算得到:信赖金领冠的妈妈群体数量超过1亿;由此可以得出金领冠得到亿万妈妈品质信赖;于2022年12月完成调研。
中秋国庆黄金周期间，被誉为“全球资产定价之锚”的美债收益率节节攀升，引发市场的强烈关注，在这期间， 10 年期美债收益率一度飙升到近4.9%， 30 年期国债收益率则升至5.05%，均为 2007 年以来的最高水平。美国经济衰退概率下跌、美联储加息预期重燃以及美国债务供给不断抬高，可以说是此次美债收益率飙升的主要原因。 值得注意的是，美国不断加剧的债务负担和无节�
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9月23日，杭州亚运会在万众瞩目中正式开幕。虚拟动点的OptiTrack动捕技术助力这场以“智能”为底色的体育盛事书写了新的传奇--亚运史上首个开幕式“数字点火”仪式诞生。虚拟动点将在自研OptiTrack光学动作捕捉产品基础上，继续深耕空间计算领域，凭借自身在AI与虚拟现实领域的前瞻性与技术沉淀，立足研发，用科技赋能千行百业，落地更多元宇宙场景，助力数字中国建设！
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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