站长之家(ChinaZ.com) 5 月 7 日消息：日前苹果于官网正式发布了新款 13 英寸 MacBook Pro，今天苹果中国官网正式开售，售价 9999 元起。
图片来自 Apple
苹果 13 英寸新款 MacBook Pro 采用了剪刀脚式结构的妙控键盘，替换了蝶式结构键盘；标配型号的存储容量翻倍，标配容量由 128GB 起提高至 256GB 起。
配置方面，8GB 内存标配型号配备了 1.4GHz 4 核第八代 Intel Core i5 处理器，采用 Intel Iris Plus Graphics 645 图形处理器；16GB 内存标配型号配备了 2.0GHz 4 核第十代 Intel Core i5 处理器，采用 Intel Iris Plus Graphics 图形处理器。
售价方面，8GB 内存标配 13 英寸 MacBook Pro 售价分别为 9999 元（256GB）、11499 元（512GB），16GB 内存标配 13 英寸 MacBook Pro 售价分别为 14499 元（512GB）、15999 元（1TB）。
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华为MatebookXPro等系列产品上午10:08准时开售。这款轻薄本，凭借华为自研的云隼架构等尖端技术，机身厚度仅为13.5毫米，整机重量更是惊人地控制在980克，开启了高性能笔记本的百克时代新篇章。值得一提的是，入门级配置的MatebookXPro售价仅为10999元起，却拥有如此强大的性能和轻薄的设计，无疑为消费者提供了极具性价比的选择。
今晚，vivoXFold3Pro折叠屏手机正式发布，其起售价为9999元。这款手机是vivo首次采用Pro”命名的折叠屏机型，首发搭载了第三代高通骁龙8旗舰芯片，是全球首款搭载骁龙8Gen3芯片的折叠屏手机。这次发布会vivo还推出了TWS4旗舰耳机，这款新品也搭载了汇顶科技的多功能交互传感器，在耳机表面轻松实现滑动调节音量，按压切歌等操作，为用户带来便捷、顺滑的耳机操作体验。
今晚，vivoXFold3Pro正式发布。在售价方面，16GB512GB版本定价9999元16GB1TB版本的售价则为10999元。vivoXFold3Pro搭载了等效5700mAh的蓝海电池，支持100W双芯闪充50W无线闪充，续航时间长达2天。
华为李小龙发微博表示，MateBookXPro是当前笔记本电脑上最好的屏幕，也是当前最大的柔性OLED显示屏。MateBookXPro采用14.2英寸柔性OLED原色屏，拥有93%超高屏占比，结合抗反光AR镀膜，能减少70%的反光，搭载华为临境显示技术，全方位带来沉浸视觉体验。目前MateBookXPro已在华为商城预售，起售价是10999元。
备受期待的小米RedmiTurbo3手机正式开售，其出色的性能与丰富的配置让人眼前一亮。这款手机的起售价仅为1999元，性价比极高，定将引发新一轮的抢购热潮。手机还拥有IP64防尘防水、立体双扬声器、多功能NFC、红外、Wi-Fi6增强版、蓝牙5.4等多种实用功能。
vivo预告，vivoPad3Pro将于明天正式开售，起售价为2999元。这款平板搭载联发科天玑9300芯片，是行业内首款采用该平台的产品。在音效方面，vivoPad3Pro配备了4个低音单元和4个高音单元搭载了vivo自研的SuperAudio5.0音效技术，支持动态低音增强、动态音量增强、AI人声增强和3D全景音频，能够提供出色的音质表现。
博主AbhishekThakur在博客中向大家展示了如何在MacBookPro上训练/微调Microsoft的最新phi-3模型!用户需要使用M1或M2mac来执行此操作。之后将使用AutoTrainAdvanced来微调phi-3。;）SFT和ORPO训练均在M2MaxMacBookPro上成功进行了测试。
今天，天马通过官方微信公众号宣布，独家为一加Ace3V供应屏幕。一加Ace3V配备了天马为其专门定制的1.5K柔性OLED直屏，采用了天马新一代护眼发光材料，可有效改善有害蓝光对视网膜的损害，并在降低屏幕功耗的同时延长使用寿命。这款新品已在各大平台上市，起售价为1999元。
今晚，vivoPad3Pro正式发布。在售价方面，8GB128GB版本售价为2999元，8GB256GB版本售价为3299元，12GB256GB版本售价为3599元，16GB512GB版本售价为3999元。在续航方面，vivoPad3Pro搭载了11500mAh超大容量电池，能够实现长达70天的超长待机。
今天下午，OPPOA3Pro正式开启预售，起售价为1999元。这款手机是业内首款通过IP69、IP68、IP66防尘防水测试的满级防水”产品，能够有效应对高温高压喷、持续浸水、强烈喷水等涉水场景。这款新品将于4月19日正式开售。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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