3 月 23 日消息，据国外媒体报道，在 2017 年秋季推出采用OLED屏幕的iPhone X之后，外界也期待苹果更多的硬件产品采用更轻薄、亮度更高、功耗更低、清晰度更高的OLED屏幕。
但外媒最新的报道显示，在中型尺寸的设备方面，苹果期望采用的不是OLED屏幕，而是mini LED屏幕。
外媒的报道显示，苹果将在今年四季度推出采用mini LED背光面板的iPad Pro，由于苹果将推出采用mini LED的iPad Pro，相关供应商也在加大mini LED面板的出货量，他们的产能在今年二季度预计将环比提升40%。
在苹果开始采用mini LED的推动下，mini LED的应用范围也有望获得显著提升，行业方面的人士表示，苹果正在研发采用mini LED的产品，可能在未来 5 年将更多的此类设备商业化。
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今晚小米电视SMiniLED系列电视发布，号称MiniLED电视普及风暴。小米电视SMiniLED系列推出了55英寸、65英寸、75英寸和85英寸四种尺寸，价格分别定为2799元、3499元、4599元以及5999元。这款小米电视SMiniLED系列的发布，无疑将为消费者带来更高品质的观影体验，同时也推动了MiniLED电视的普及。
据研究公司DSCC首席执行官RossYoung最新消息，12.9英寸iPadAir预计将于5月发布。该机最大的亮点就是屏幕，不仅是屏幕扩大为系列史上最高采用与当前12.9英寸iPadPro型号一样的Mini-LED显示屏。CPU部分由4个性能核心和4个能效核心组成，支持H.264、HEVC、ProRes以及ProResRAW硬件加速。
LG宣布已经开发出全球首款具有可切换刷新率和分辨率的游戏OLED面板，并于本月开始量产这款31.5英寸的面板，以新概念产品加速进军高端游戏显示器市场。动态频率与分辨率技术的运用，使得用户可以根据游戏或应用的需求，轻松地在高刷新率模式和高分辨率模式之间进行切换。更值得一提的是，LG计划推出涵盖多个尺寸的全系列游戏OLED面板，从27英寸到45英寸不等，这无疑将进一步扩大其在高端游戏显示器市场的份额，满足更多不同需求的用户。
2024年4月10日晚，小米发布了全新的电视新品——小米电视S85MiniLED。小米电视S85MiniLED提供高亮、高刷、高分区的超高水准的配置，配合自研大师画质引擎，弥补目前中端电视画质以及体验的短板。除了85英寸版本，小米还为用户提供了55、65、75三个尺寸，其中55寸首发2799元，65寸首发3499元，75寸首发4599元。
按照三星产品发布惯例，三星粉丝版将会在每年的下半年发布，尽管距离发布会还有一段时间，但已有迹象显示三星正在为旗舰GalaxyS24系列的粉丝版做准备。三星已经开始构建GalaxyS24FE的供应链，截至目前，三星已经选定了显示驱动集成电路的供应商，即韩国公司Anapass。随着产品发布的临近，我们可以期待三星在粉丝版设备上的更多创新和优化。
在2024年买电视，“MiniLED”一定是绕不开的关键词。作为近年新型显示技术的代表，MiniLED电视已经成为中高端市场最热门的品类。如果今年你有买电视的打算，不妨再等几天——4月30日，海信电视E8系列将于电商渠道正式开售，“2024年最值得买的超旗舰电视”是否实至名归，到时候你就知道了。
爆料人MarkGurman透露，苹果计划在今年晚些时候发布iPadmini7。针对上一代产品iPadmini6存在的果冻屏”问题，苹果将在iPadmini7上进行优化。iPadmini7还将搭载苹果A16芯片，支持Wi-Fi6E和蓝牙5.3等新功能。
中国香港中文大学和SmartMore的研究人员推出了一种名为Mini-Gemini的新颖框架，通过增强多模态输入处理来推动VLMs的发展。Mini-Gemini采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术，结合一个特别策划的高质量数据集，使其能够有效处理高分辨率图像并生成内容丰富的视觉和文本内容，从使其脱颖出。正如研究人员所承认的那样，Mini-Gemini在视觉理解和推理能力方面仍有改进�
4月17日，伴随“AI美好生活”2024海信电视E8系列新品发布会的举办，海信电视画质巅峰之作E8NUltra、E8NPro和E8N也随之亮相。画质是一款电视的灵魂所在。新品首发期间，新品体验金升级为至高2000元，用户还将享受免费安装特权;咨询客服至高再领2年影视VIP卡，延保服务也将由180天升级为1年。
在各界媒体和用户连续多天的翘首以盼下，4月10日，海信电视在官方微博发布了一支视频，首度向外界揭晓了即将发布的新品——海信电视E8系列!虽然此次只透露了AI画质芯片信息，却已然将期待值和话题度拉至顶峰。当海信电视E8系列正式上市后，我们必将见证到电视行业的又一个画质巅峰。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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