站长之家(ChinaZ.com) 3月6日 消息:据外媒报道，苹果正在打击与新冠病毒有关的应用程序，禁止那些并非自政府或医院等知名机构的APP。此举显然是为了阻止有关新型肺炎错误信息的传播。
CNBC报道称，四名开发者透露，苹果拒绝了那些会显示哪些国家已确诊COVID- 19 新冠病毒病例统计数据的应用程序其中一些App使用世卫组织等可靠来源的公共数据来创建数据表或实时地图。
一名开发者称，苹果的一名员工在电话中解释说，任何与新冠病毒有关的App都必须由官方卫生组织或政府发布。据媒体获得的一张截图显示，一位开发人员得到了一份苹果的书面答复，称“含有相关医疗信息的App需要由认可的机构提交”。
事实上，苹果并不是唯一一家想要打击传播新冠病毒错误信息的科技公司。Facebook今年 2 月表示，它将禁止在广告中提及对这种疾病的治疗或预防措施。（cnet）
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小米汽车旗下的SU7车型于3月28日正式发布并上市在其发布前夕，小米汽车App已经于3月25日提前上架苹果AppStore，并迅速登陆各大安卓应用商店。令人瞩目的是，小米汽车App在极短时间内便成功登顶苹果AppStore免费榜，充分显示了市场对小米汽车的期待与关注。雷军甚至直言，在苹果退出造车领域后，小米SU7将是苹果用户购买智能电动车的理想选择。
根据苹果AppStore显示，米哈游新作《绝区零》已经上架开启预购，页面显示预计7月4日推出。《绝区零》刚刚在上周开启了喧响测试”，这是本作的第三次测试，为限量删档计费测试。该作未来将登陆主机、手机、PC，通吃三大平台，与《原神》《崩坏:星穹铁道》保持一致。
百度百科官方宣布，为进一步优化用户体验，其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线，用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待，希望能在新的产品中再次为大家服务。
购物、外卖、金融等App已经成为智能手机的必备软件，但现在也要小心App也有假。不法分子为牟取不当利益，仿冒一些正版App，推出李鬼”式App，诱骗用户下载安装使用。尤其是要提醒家里老年人，在超市、街头不要轻易参加扫码免费领鸡蛋、抽纸等活动，以免手机中个人信息泄露或财产损失。
小米汽车首款车型小米SU7将于3月28日正式上市发布，目前，官方正在为上市做最后的准备。继昨日小米汽车App在苹果AppStore上架后，该App今日正式上线小米应用商店，小米手机用户目前已可下载体验。雷军在微博上表示，目前主要忙三件事情，其中就包括尽快提升工厂产能，确保发布后尽早交付。
Unboring.ai，一个由Reface团队开发的在线换脸和照片动画工具，正通过其先进的AI技术改变着我们与照片和视频内容的互动方式。无需任何专业技能，用户就可以轻松地换脸、为照片添加动画效果，并生成引人注目的视频内容。无论是想要为自己的照片添加动画效果是打造全新的艺术作品，亦或是每天变成一个全新的自我，现在都可以通过这些AI工具轻松实现。
近日，有网友爆料，因跑赢地震波”被大家所熟悉的@成都高新减灾研究所APP地震预警”，开始向用户收取10元一年的订阅费。有网友质疑地震预警是公共服务，信息收费是否合理？
近日，享视APP宣布推出其核心玩法介绍，为用户提供全新的体验和收益机会。针对此次发布的核心玩法，享视平台官方表示，将为用户带来更为丰富的功能和利益，并对平台的未来发展充满信心。以下是享视APP核心玩法介绍的详细内容:一、每日观看10秒短视频，即可自动赚取24小时享币收益用户只需每天打开APP，观看10秒短视频，即可自动启动享币收益，24小时倒计时结束后可�
今早，大量苹果iPhone用户反馈，称苹果AppStore应用商店崩了，出现无法连接AppStore，请重试”的提示。有网友吐槽，一大早发什么疯，下个软件搞了半天我以为我账号出问题了”我以为我网坏了”重启也没用”等等。海外的苹果用户也受到了此次故障影响，目前，苹果官方暂未对此回应。
4月4日，国外科技媒体TheVerge分享了一篇关于在欧洲安装第三方应用商店Mobivention的体验的文章。作者坦言整个过程并不轻松。考虑到苹果公司在用户体验设计方面的历史功绩，很难将其看作该公司试图消耗人们精力、劝阻他们继续使用AppStore的一种手段。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
