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金山云联合艾瑞咨询发布AIoT白皮书  千亿市场将现“巨头”

2020-03-02 09:11 · 稿源:站长之家用户投稿

随着5G的加速成熟,人工智能和物联网技术的蓬勃发展,越来越多应用场景将在智能终端和传感器中产生,由此产生的丰富大数据,成为智能化时代建设的新燃料,这让AIoT 展现出极大市场价值,并成为吸引众多玩家进入的新赛道。

近日,为了全面了解AIoT 市场,准确捕捉市场需求和发掘市场机会,金山云联合艾瑞咨询发布《 2020 中国智能物联网AIoT白皮书》,分别从AIoT现状、中国AIoT主要应用场景需求和市场分析、未来发展趋势等三大维度进行阐述和解读。

白皮书指出, 2019 年,受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及,中国AIoT市场规模突破 3000 亿大关直指 4000 亿量级,由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链,未来几年发展节奏较为稳定。预计 2022 年预计超 7500 亿元, 2025 年我国物联网连接数近 200 亿个,万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。

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从智慧家庭到智慧城市,AIoT应用前景巨大

目前,AIoT在分类上主要包括有具备感知/交互能力的智能联网设备、通过机器学习手段进行设备资产管理、拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案等三大类,主要解决感知智能化、分析智能化与控制/执行智能化的问题。AIoT多终端智能连接的属性决定其将在家庭应用、建筑人居、工业应用、城市应用方面充满机遇。

白皮书预测,至 2025 年,65%以上中国家庭拥有 AI管家包括智能音箱、智能机器人、智能面板等形态,且一户家庭可以拥有 10 台具备AI感知能力的设备,从而形成智能家居交互方式无感化,跨终端无缝体验。在人居方面,全国90%的社区将采用智能车牌识别停车,全国 408 万名 白领将工作在智慧办公场所,近 700 家酒店将升级为AI酒店;在工业应用方面,累计约 7 万家工厂将使用AIoT应用,约 630 万员工在安全生产、降低操作负荷方面受益,全国V2X联网汽车将达到保有量14%,我国AGV机器 人出货量超过 4 万台。

在智慧城市方面,AIoT能够应用于城市中广泛遍在的各类终端设备。比如至 2025 年,我国超过45%城市公共摄像头属于前端智能,引入城市大脑等智能运营系统的城市将超过 300 个,将有超过 220 个城市的公共停车系统实现一定程度的智能化,将有超过 130 个城市布设智能管网、智能电网等智能基础设施体系,城市智能杆数量超过 340 万杆等。

“明星产品+自有操作系统”生态体系 孕育行业巨头

当下,AIoT产业链上有包括硬件,软件开发、系统集成、渠道商、酒店等各类上中下游产业。从服务主体类型上看,主要有四大类:云计算企业、AI公司、SI公司、 IoT公司。这四类企业积极构建AIoT生态合作圈,均可提供较为完整的技术和业务解决方案,但各自的优势有所差异。

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比如,SI公司、 IoT公司贴近用户,对技术整合到最终产品及用户需求理解上有着天然的优势。而云计算企业与 AI公司携新生产要素AI入场,对人工智能技术的前沿性研发相对较注重,并整合成模块化能力向合作伙伴和客户输出。比如金山云智慧人居AIoT服务体系便是以全套智慧人居服务深入前装市场的典型代表,可为建筑人居类场景(精装房、酒店、短租、长租、智慧园区、智慧社区、智慧康养等)提供服务,解决方案覆盖室内居住体验与室外运营管理,包括从空间设计、设备选品到项目实施、设备连接管理与定制等。

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不过,究竟哪类企业会在AIoT领域成为新的巨头,可在回顾PC互联网和移动互联网时代发展历程找到线索。以苹果为例,凭借硬件体系+iOS,它成为移动互联网巨头之一。在物联网和人工智能时代,消费领域和产业领域都面临新机遇,这一机遇窗口期内,用户触达能力和内容服务生态聚合能力是最重要的资源,因此,具备明星产品+自有操作系统产品的企业更易突围,也就是说,产品生态体系覆盖越长,资源越丰富和集中的厂商,越有机会成长为AIoT时代的所在场景服务的核心者,新的赛道巨头将涌现。

总结

在5G商用的大背景下,“连接”的趋势方兴未艾,人和设备的不断连接带来的数据规模提升和质量升级,能够为更多样化的应用创造空间,家庭、工业、城市的升级将使AIoT的应用范围和需求大大拓展,从而从需求端驱动AIoT产业发展。

不过,由于认知智能层面的发展仍然较慢,行业标准与规范化不足,大规模物联网设备的安全问题也有待重视。同时,在完成硬件品类丰富后,企业要投入更多精力提高系统、软件、平台的能力,加强对日常的运营、管理与辅助决策、反馈优化流程等智能化功能的提升,着手筹备改造类项目方案化、标准化,以迎接升级转型的存量市场改造!

尽管硬件量级与前沿AI能力都将聚拢在少数巨头上,但由于AIoT市场还处在一个蓬勃发展阶段,初创企业从垂直应用和开发入手,以更深场景理解能力也可在垂直领域扎根成长,获得生存机会。

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