【TechWeb】 2 月 24 日消息，据国外媒体报道，在马斯克的领导下，特斯拉在电动汽车方面已有很大的进展，去年的产量和交付量均超过了 30 万辆，双双创下新高，并实现了 36 万辆到 40 万辆的交付量目标。
特斯拉是一家总部位于美国加州的电动汽车厂商，坐拥硅谷的加州，高科技发达，人均收入水平高，特斯拉的电动汽车在该州也有广阔的市场，特斯拉在加州电动汽车市场上也已牢牢占据了主导地位。
特斯拉主导加州电动汽车市场，源自加州新车经销商协会所披露的数据。
加州新车经销商协会公布的数据显示，特斯拉 2019 年在加州卖出了 72625 辆电动汽车，较 2018 年的 70326 辆增长3.3%。
特斯拉电动汽车去年在加州的销量，是远高于其他厂商，根据加州新车经销商协会披露的数据，外媒统计出其他厂商在加州是共销售了 27079 辆电动汽车，特斯拉的销量，是其他厂商全部销量之和的2. 68 倍。
在去年加州所销售的电动汽车，特斯拉的份额高达72.8%，其他厂商合计占比27.2%。
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今年上半年的汽车流量担当非小米SU7莫属，那么它是不是也能成为销量担当呢？还真有可能，毕竟小米汽车已经手握6万多真大定订单。至于吉利银河E8、小鹏P7和极氪007，则分别排在第8至第10名，销量也在300-500多台之前，表现一般。
特斯拉中国全系车型降价14000元，其中Model3后轮驱动版原起步售价为24.59万元，调整后为23.19万元。
特斯拉人工智能经理ParilJain近日透露：截至2024年3月，我们基于端到端NN神经网络的驾驶策略已在美国部署到约200万辆汽车上。全球范围内的600多万辆汽车已经运行了其他安全Autopilot软件堆栈。这个数额与在道路上安装了特斯拉设计的AI推理计算机并由司机训练的汽车的价值约2500亿美元相比，根本不值一提。
因为油箱容积大，一些大货车司机曾有过被偷油”的经历，但如今，随着新能源车的普及，小偷也与时俱进，竟然对电动车的动力电池打起了主意。有网友分享的一组图片显示，一辆电动汽车疑似动力电池被人整块偷走，车辆在停车场过夜，次日就发现电池被偷，动力电池的高压接口留在车身上。如果电动车车主的电池被盗，车辆投保有车损险的话，可以第一时间报保险，减轻自己的损失。
快科技4月9日消息，上汽大众公布了2024年一季度的销量信息。数据显示：今年1-3月，上汽大众累计销量26.5万辆，同比增长11.4%。其中，3月销量达9万辆，同比增长11.1%。而上汽大众旗下的ID.纯电家族则销量再次突破了1万辆。详细来看，新能源产品一季度销售2.8万辆，同比增长171.3%。燃油车方面，帕萨特一季度销量突破5.3万辆，同比增长74.6%；一季度途观家族累计销售3.7万辆，同比增长51.6%；朗逸家族一季度累计销售6.8万辆。随着上汽大众ID.家族即将迎来上市三周年，旗下全新车型ID.7 S也即将到来。该车上市后，将正式补全ID.家族轿车版图?
小米集团总裁卢伟冰今日在其微博发文中披露了关于小米汽车SU7的重要消息。根据卢伟冰的分享，小米集团创办人、董事长兼CEO雷军在近期的小米投资者大会上透露，截至4月20日，小米SU7的锁单量已经突破了令人瞩目的7万台大关。未来随着产能和交付速度的提升以及市场竞争的加剧，相信小米汽车将在市场上取得更加出色的表现。
随着一台ModelY驶下加州弗里蒙特工厂产线，特斯拉宣布其第600万辆整车正式下线。值得一提的是，从2023年9月的500万辆到如今的600万辆，特斯拉仅用了6个半月，平均每天能够生产出5555辆特斯拉汽车。为了进一步扩大产能，特斯拉墨西哥超级工厂在去年5月也正式开启了建设，从此前公布的信息来看，墨西哥的6号超级工厂将在2024年正式投入使用，其年产量预计将高达100万辆。
谷歌地图即将推出一些新的更新，旨在让寻找电动汽车充电站变得更加轻松。为了实现这一目标，它将大量依赖人工智能技术。该公司正在其旅行搜索工具中添加一个电动汽车充电器过滤器，以便电动汽车车主可以找到带有充电插座的地点。
快科技4月23日消息，今天小米召开了小米投资者大会，雷军在会上透露，截止到4月20号，小米SU7锁单量已经超过7万台。雷军还宣布，小米SU7 2024年交付目标是超过10万辆。据悉，小米内部在SU7上市前也没预料到会这么火，目前官方已经紧急提升产能，日产增加到400辆以上，全年产能需求提升至12万辆。雷军在最新一期抖音视频中表示，最近订单多得不得了，所有同事都在加班加�
在新能源汽车浪潮席卷全球的今天，中国本土品牌金彭汽车凭借其出色的市场表现和卓越的产品品质，不仅在国内市场赢得了广泛赞誉，更在国际舞台上大放异彩。金彭汽车再次获得了全球知名咨询公司沙利文的权威认证，这不仅是对其市场地位的再次肯定，也凸显了金彭汽车全球化战略的深远布局。墙内开花墙外香，金彭汽车的全球化之路必将越走越宽广。
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jpgRM 是一款利用 2024 年最先进人工智能技术的图片处理工具，可智能擦除图片中不需要的部分，填补背景内容，消除水印等。其主要优点在于高效快速地处理图片，并提供高质量的结果。定位于为用户提供便捷的图片编辑解决方案。
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
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SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
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Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
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Adobe Firefly Image 3 Model 是 Adobe 公司推出的最新图像生成模型，它在照片般逼真的质量、风格化能力、细节和准确性以及多样性上都有显著提升。该模型自2023年3月首次发布以来，已经在全球生成超过70亿张图片，并且已经集成到 Adobe Photoshop、Adobe Express、Adobe Illustrator 和 Adobe Substance 3D 等日常使用的 Adobe 工作流程中。Adobe 致力于负责任地开发生成式人工智能，并与全球联盟 Content Authenticity Initiative (CAI) 合作，以促进数字内容的透明度。
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