近日，由中国物流与采购联合会、海南省发展和改革委员会主办的“ 2019 第十三届中国冷链产业年会”在海口召开，会议同期还举办了“城乡冷链发展论坛”。美菜网供应链副总裁王玉雄出席了本次年会，并在“城乡冷链发展论坛”详细讲解了餐饮供应链如何做城乡的链接者。美菜网供应链副
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文章探讨了AI大模型在物流行业的应用现状与挑战。以DeepSeek为代表的AI技术正通过重构业务流程、优化资源配置、提升决策效率等方式，成为推动行业降本增效的核心引擎。但成功应用AI大模型需要企业具备数字化基础、业务流程标准化和数据治理能力，而非简单技术堆砌。G7+易流梳理出五大核心应用场景：工作效能辅助、经营数据分析、安全审查、智能客服和知识管理。这些
快科技4月14日消息，在2025中国餐饮连锁峰会上，美团外卖总经理薛冰宣布，未来三年，美团外卖将向餐饮行业整体投入1000亿元，用于繁荣行业”。据介绍，这1000亿元将聚焦四大方向，包括帮助商家补贴消费者激活需求、发放助力金帮商家增加收入、扶持和奖励优秀品质商家，以及推动明厨亮灶覆盖10万家店、加强行业基础建设等。目前美团已推动3万家门店开通明厨亮灶”直�
碳捕集、利用与封存(CCUS)技术是应对气候变化、实现碳中和目标的关键技术之一。以下绿舟将从技术原理、应用现状、挑战及未来发展方向等方面进行综合分析：一、技术原理与核心环节CCUS是通过从工业排放源(如燃煤电厂、钢铁厂等)分离二氧化碳，随后将其运输至特定地点进行资源化利用或地质封存的技术体系，主要包含三个环节：捕集：采用化学吸收法、物理吸附法或膜�
IBM聚焦汽车行业数字化转型，通过“咨询+技术”模式助力车企构建端到端智能生态系统，推动业务持续创新与升级。重点提及AI在提升效率、优化成本及创造价值方面的潜力，并强调数据驱动的智能化转型战略。同时，IBM展示其在全球范围内的丰富经验和成功案例，提出未来将以AI为核心加速行业变革。
在中美关税争端升级的背景下，中国科技企业通过核心技术突破重塑全球产业链格局。广东辰宜信息科技公司历时10余年自主研发"博流中文分布式多模数据库"，融合链型、图型、关系型三重数据结构，攻克数据孤岛难题。该数据库具备全栈自研技术体系、数据安全与隐私保护、普惠化技术门槛三大核心价值，实现从底层架构到核心算法的完全自主可控。在农业领域，该技术通过数据融合与智能决策，优化云南野生菌产业链，实现"五流合一"的数字化管理，降低损耗率20%，推动中国农产品国际竞争力提升。这一突破不仅打破海外技术依赖，更构建了自主可控的技术体系，为中国参与全球数据标准制定奠定基础，展现了数字时代中国科技自立自强的实践担当。
近日，Marketingforce迈富时与中国奇点国峰控股有限公司（以下简称“奇点国峰”）正式宣布达成 2025 年度战略合作。此次合作标志着双方将充分发挥各自在人工智能、数智化营销以及白酒产业链上的独特优势，携手构建白酒AI大模型，致力于打造酱香白酒行业数智化转型的标杆案例，为传统白酒产业的创新发展注入强大动力。在双方战略合作的推动下，Marketingforce迈富时凭借其�
金蝶信科总裁王宏在金融学术会议上指出，持续使用收款码6个月的小商户获得信贷可能性超60%，36个月后可达90%。这展现了数据信用化的现实价值，企业经营数据正成为新型信用资产。通过AI技术分析财税大数据，能更精准评估小微企业信用状况。金蝶信科已帮助70万家企业获得超1800亿元信贷支持，提炼出税负异常、开票频率等关键风控维度。其推出的企业关系图谱和AI融资匹配服务，已覆盖300万家企业交易数据。未来将持续投入"AI+企业信用数据"研发，构建可信的数字信用生态，为普惠金融提供中国方案。
第112届全国糖酒商品交易会在成都举行，会上赛哺高凭借创新产品获评"中国食品工业发展70年成长型企业"等荣誉。赛哺高深耕功能性益生菌领域，其自主研发的动物双歧杆菌乳亚种BL-11通过临床试验验证，每日服用600亿CFU可显著促进儿童身高增长约2.6厘米。该企业采用OSGA和UHDF技术保持菌株活性，并研发了含6种益生菌的油滴液产品，通过调节肠道菌群平衡和促进IGF-1生成双重机制助力骨骼生长。未来企业将继续以科技创新为核心，为儿童提供更专业的身高健康管理方案。
当前，工业互联网已成为推动全球工业转型升级的重要引擎。正因如此，由工业和信息化部主管，中国工信出版传媒集团主办，北京信通传媒有限责任公司运营的融媒体平台——工联网网站，正以其独特的视角和深厚的行业资源，引领着行业潮流。特别是在工业4. 0 时代，工联网这一网站对电力行业的影响力尤为显著。自创立以来，工联网始终坚守“记录智慧工业时代”的宗旨
国内AI智能体市场竞争激烈，字节、阿里、百度等大厂纷纷推出对标Manus的产品。字节"扣子空间"定位职场助手，阿里"心流"侧重深度研究，百度"心响"聚焦医疗法律等垂直场景。尽管产品形态各异，但都面临技术复制与流量争夺的双重挑战。当前智能体仅能完成基础任务，与Manus仍有差距。大厂通过免费策略抢占市场，而创业公司如GensPark已开始商业化探索。技术窗口期正在缩短，2025年被视为"智能体爆发年"，这场围绕下一代AI入口的竞赛才刚刚开始。
