12月16日据cnbc消息,Uber计划在 2020 年“加倍”投资电动自行车和踏板车,特别是在欧洲。该公司去年收购了总部位于美国的自行车共享服务公司Jump,该公司押注了“微型交通”领域的增长。Uber已在全球范围内(主要在欧洲城市)推出了该公司的两轮车。在过去八个月中,欧洲的Jump的电动自行车和踏板车数量采用超过了美国。
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当代社会对手机的依赖日益加深,机不离手已成为普遍现象。因分心看手机导致的事故也屡见不鲜。双方需承担事故的同等责任。
据国内媒体报道称,武汉大三学生因室友将电动车拉入室内充电引发火灾,全身烧伤90%,治疗需数百万。我儿子今年21岁,如果没有7月上旬那场火灾,他现在就是武汉城市学院大四学生了。按照武汉东湖风景区管委会教育局发文显示:大三学生杜均浩暑期打工,因电动车充电爆炸致全身90%烧伤,至少需要300万元治疗费。
余承东在今天的直播中表示,五年内要成为中国高端车市场的No.1当被问及鸿蒙智行五年内的目标是什么,余承东表示,至少能够在中国高端车市场成为No.1,在三十万以上的高端车成为王者。现在五十万以上的段位我们已经做到了,争取一百万以上也能做到。要知道问界M9是一款售价50万级的车,已经进入我们以往认知中豪华品牌的价格区间了。
之前余承东称多次表示,华为没能力推20万以下车他本人也是重新回应了这个话题。
9月19日凌晨02:00,美联储利率决议重磅来袭!此前,美联储主席鲍威尔等多位官员暗示“时机已成熟”,市场更是不断传出美联储将在9月份降息。如果美联储在9月19日开启降息“按钮”,金融市场又会发生怎样变化呢?金价会否再度刷新历史纪录呢?想要弄清这些,首先得明白美元加息/降息逻辑。更有贴心可靠的客服团队常年在线,各类投资问题随时解答!议息行情即将“落地”之际,关注互动课堂,名师团队陪您迎击行情起伏,捕捉交易良机。
OPPOColorOS设计总监陈希今日发文称:ColorOS15从底层出发,重构了安卓图形框架,拥有行业首个并行绘制架构,实现了多动画并行响应,统一绘制,动画效果指哪打哪,丝滑加倍。这些变化上半年已经在部分机型上小试牛刀”。2024OPPO开发者大会将于10月17日在杭州举办,届时将公布ColorOS15的更多功能。
国庆假期正式开启,早就做好出行准备的小伙伴们,是不是抑不住兴奋,准备来一场长途旅行。为了错峰出行,很多人都选择提前一天出发,结果上路了才发现路上全是人。国庆假期时间长,群众旅游出行需求旺盛,预计北京、上海、杭州、成都、苏州等旅游热门城市高速公路、国省道易发生交通缓行。
由诺亚霍利负责编导的异形剧集《Alien:Earth》首季已拍摄完毕,据说素质精良,能把人吓得夜不能寐。由于该剧首次将异形引入地球,想到它会在人群中出没,简直令人不寒栗”,霍利出席艾美奖颁奖典礼时在红地毯上接受了采访,至于什么情况下会遭遇异形,我不能剧透,到时候你就知道了,首播之夜你会吓得把自己反锁起来。目前仍在院线上映的《异形:夺命舰》将年代背景设定于异形1之后异形2之前;《异形:地球》的故事相当于79版《异形》的前传,年代设定于异形1前三十年。
上海市民王先生因在驾驶过程中吸烟被交警处以200元罚款。王先生对处罚决定不服,认为其行为并未妨碍安全驾驶,遂向法院提起诉讼。此案例提醒公众,遵守交通规则,确保行车安全是每位驾驶员的责任。
潍坊交警近日公布了一段监控视频,展示了一名身着24号球衣的男子在过马路时打篮球,结果不幸被一辆轿车撞倒的事故。该名男子在人行横道并非绿灯的情况下,选择斜穿马路,且未走人行道,最终在车辆中穿梭时被撞。另一些网友则指出,轿车司机在路口应采取更谨慎的驾驶方式,注意到旁边车辆减速的情况,应提前做好预防措施。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面,旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作,超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型,能够更好地理解用户的上下文,并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码,并提供快捷操作菜单,帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯,帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。