用案例让你一文搞懂python网络爬虫

黑客 代码 安全漏洞 程序员

声明:本文来自于微信公众号  数据EDTA(ID:livandata),作者: livan,授权站长之家转载发布。

很久以前写了一篇爬虫的文章,把它放在CSDN上(livan1234)没想到点击量竟然暴涨,足以看到大家在数据获取方面的需求,爬虫技术现在已经非常普遍,其用途也非常广泛,很多牛人在各个领域做过相关的尝试,比如:

 1)爬取汽车之家数据,利用论坛发言的抓取以及NLP,对各种车型的车主做画像。

2)抓取各大电商的评论及销量数据,对各种商品(颗粒度可到款式)沿时间序列的销量以及用户的消费场景进行分析。

3)还可以根据用户评价做情感分析,实时监控产品在消费者心目中的形象,对新发布的产品及时监控,以便调整策略。

4)抓取房产买卖及租售信息,对热热闹闹的房价问题进行分析。

5)抓取大众点评、美团网等餐饮及消费类网站:各种店面的开业情况以及用户消费和评价,了解周边变化的口味,所谓是“舌尖上的爬虫”。以及各种变化的口味,比如:啤酒在衰退,重庆小面在崛起。

6) 58 同城等分类信息网站:抓取招商加盟的数据,对定价进行分析,帮助网友解惑。

7)拉勾网、中华英才网等招聘网站:抓取各类职位信息,分析最热门的职位以及薪水。

8)挂号网等医疗信息网站:抓取医生信息并于宏观情况进行交叉对比。

9)应用宝等App市场:对各个App的发展情况进行跟踪及预测。(顺便吹一下牛,我们这个榜单很早就发现小红书App的快速增长趋势以及在年轻人中的极佳口碑)

10)携程、去哪儿及 12306 等交通出行类网站:对航班及高铁等信息进行抓取,能从一个侧面反映经济是否正在走入下行通道。

11)雪球等财经类网站:抓取雪球KOL或者高回报用户的行为,找出推荐股票

12) 58 同城二手车、易车等汽车类网站:什么品牌或者型号的二手车残值高?更保值?反之,什么类型的贬值较快?- 二手车,找出最佳的买车时间以及最保值的汽车。

13)神州租车、一嗨租车等租车类网站:抓取它们列举出来的租车信息,长期跟踪租车价格及数量等信息。

14)各类信托网站:通过抓取信托的数据,了解信托项目的类型及规模。其实还有很多数据,不一一列举了。

上次的文章是在讨论移动端的数据获取:点此查看

本文对爬虫做一个全面的总结,不一定包治百病,但是能治好大部分疾病,希望能够对大家有所帮助:

1、 urllib 库:这是一个在爬虫领域绕不开的库,他支持 http 的爬取,几乎可以取到方方面面的内容。

以下面的豆瓣案例做一个简要的解释:

豆瓣小案例:

image.png

常用函数:

image.png

2、超时设置:

由于网络速度或者对方服务器的问题,我们爬取一个网页的时候,都需要设置时间,我们访问一个网页,如果该网页长时间未响应,那么我们的系统就会判断该网页超时了,即无法打开该网页。

有时候,我们需要根据自己的需求,来设置超时的时间值,比如:有些网站会反应快,我们希望 2 秒种没有反应则判断为超时,那么此时,timeout= 2 即为设置方式,即在 urlopen 中加入 timeout 参数。再比如,有些网站服务器反应慢,那么我们希望 100 秒没有反应,才判断超时,此时的timeout即设置为100,接下来为大家讲解爬虫超时的设置。

image.png

3、自动模拟 Http 请求:

客户端如果要与服务器端进行通信,需要通过http进行请求,http请求有很多种,我们在此会讲post与get两种请求方式,比如登录、搜索某些信息的时候会用到。

1)处理 get 请求:

image.png

2)理 post 请求:

所谓post请求即为 HTML 的 form 中存在 method=“post”的标签,如下文:

<body>

<form action=””,method=”post”>

姓名:<input name=”name” type=”text”/><br>

密码:<input name=”pass” type=”text”/><br>

<input name=”” type=”submit” value=”点击提交”>

</body>

在新浪 login.sina.com.cn 中即可看到,form 为 post 方式。我们只需要 form 表单中的 name 属性即可。

如下图:

image.png

4、爬虫的异常处理:

爬虫在运行的过程中,很多时候都会遇到这样或那样的异常。如果没有异常处理,爬虫遇到异常时就会直接崩溃停止运行,下次再次运行时,又会重头开始,所以,要开发一个具有顽强生命力的爬虫,必须要进行异常处理。

异常处理主要是为了增强代码的稳定性。

    两者都是异常处理的类,HTTPError是URLError的子类,HTTPError有异常状态码与异常原因,URLError没有异常状态码,所以,在处理的时候,不能使用URLError直接替代HTTPError。如果要替代,必须要判断是否有状态码属性。

接下来我们通过实战讲解:

image.png

具体的实战为:

image.png

5、爬虫的伪装技术:

浏览器伪装技术原理:

我们可以试试爬取csdn博客,我们发现会返回403,因为对方服务器会对爬虫进行屏蔽。此时我们需要伪装成浏览器才能爬取。

浏览器伪装我们一般通过报头进行,接下来我们通过实战分析一下。

image.png

6、新闻网站爬取:

需求:将新浪新闻首页(http://news.sina.com.cn/)所有新闻都爬到本地。

思路:先爬首页,通过正则获取所有新闻链接,然后依次爬各新闻,并存储到本地。

image.png

7、爬虫防屏蔽手段之代理服务器:

image.png

如何做代理:

image.png

8、图片爬虫实战: 在浏览器爬取时,有时不同的浏览器会有不同的查询结果,解析出不同的源码。

首先在“审查元素”中确定元素的重点字段是哪些,然后再在“源码”中查找对应的图片位置,确定图片 url 的规则。

#!/usr/bin/env python # _*_ UTF-8 _*_

image.png

在源码解决不了的情况下,需要进行抓包。作业:千图网的爬取(可以通过调试找到报错原因):

image.png

9、抓包分析实战(一) 

获取淘宝的评论信息、腾讯的娱乐新闻信息等需要抓包分析。如何抓取 https 的数据包以及腾讯视频的评论。

TextView:显示返回的信息;

通过 fiddler 找到含有评论的网址,复制出对应的网址,观察网址的规则。

设置完 fiddler 之后,点击要爬取的页面,回到 fiddler 中,确定有 js 内容的链接:

对应的网址为:(点此)

然后确定其中的 itemId 等字段的内容,其中的部分内容未必有用处,可以直接删除,比如 上面 url的 ua 字段。

如果要抓取 https 的数据:

Fiddler 默认只能抓取 HTTP 协议的网页,不能抓取 HTTPS 协议的网页,而我们很多时候,都需要抓 HTTPS 协议的网页,比如抓淘宝数据等。今天,韦玮老师会为大家讲解如何使用 Fiddler 抓取 HTTPS 协议的网页。

打开 Fiddler,点击“Tools--FiddlerOptions--HTTPS”,把下方的全部勾上,如下图所示:

然后,点击 Action,选择将CA 证书导入到桌面,即第二项,导出后,点击上图的 ok 保存配置。

然后在桌面上就有了导出的证书,如下所示:

随后,我们可以在浏览器中导入该证书。我们打开火狐浏览器,打开“选项--高级--证书- -导入”,选择桌面上的证书,导入即可。随后,Fiddler 就可以抓 HTTPS 协议的网页 了。如下图所示。

抓取腾讯视频的评论:

下图为带评论的 js 文件(从 fiddler 中获取):

其中有多个字段,commentid 等,在点击“加载更多”时,commentID 会发生变化,在第一个url 的源码中会找到下一个评论 url 的地址,找到 last 字段,即为下一个 url 的commentid, 以此来构造下一个 url。

image.png

10、微信爬虫实战:

如何解决微信的限制?

image.png

image.png

image.png

11、多线程爬取实战 糗事百科的代码:微信爬虫的爬取依然是使用浏览器,即在搜狗浏览器上使用微信网页版,然后编辑这个页面的 url,以获取内容。

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将此程序改为多进程为:

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  技术总是在不停的进步的,现在的这些爬虫技术一定不能适应所有的环境,如有各位意犹未尽,请关注我的公众号:livandata

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