《【数据分析】为何流量与关键词的数据比百度统计少？》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
往往是百度统计显示关键词流量很多，但流量与关键词工具的数据却很少？这不禁让我想起：关键词数据统计哪家强？...
当然这与“流量与关键词”这个工具的名字也有这直接关系，虽然这工具用了“流量与关键词”，但实际并不是统计流量的，准确的说统计的是关键词点击量...
看流量的还是建议看百度统计的，因为百度统计的流量维度比较多，uv，ip，pv，来访次数，跳出率，停留时间，平均访问页数，转化次数等等；看seo效果的，可以看站长平台的，这里有关键词展现次数，点击次数，平均排名等情况...
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在昨日的百度世界2023媒体预沟通会上，百度透露了更多的基于大模型重构的最新进展。首先是百度网盘，它正在向个人与企业的知识管理方向发展，推出了基于大模型的网盘智能助理“云一朵”，用户可以通过语音交互操作网盘内的文件、图片、视频等，并且还能帮助用户快速了解视频内容。百度Apollo智舱大模型和智舱开发工具链增强了智能座舱的理解、生成、推理、记忆等核心能力，提升了人车交互方式，使交互体验更加自然，并提升了车内导航、用车等场景的用户体验。
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作者：JenniferZhang，impact.com大中华区总裁对出海企业来讲，比获取流量更难得是如何获取并有效运营真实的海外流量。我曾在一个公开演讲中，和大家分享过一个亲身经历的关于DairyQueen的故事：我的一位美国高中同学，他家有一个传统的家族习惯：在每年生日当天，全家要一起去DairyQueen庆祝。之后带着丰富的行业和管理经验，先后加入戴尔和奥美，担任DigitalMarketing相关的管理职位。
9月20日，百度百科联合科普中国共同发布《全国科普日知识大数据报告》，报告从网友最关注的十大科学热词、十大热门视频、最前沿科研成果、实时热点等多维度，全面『揭秘』网友最关注知识内容。AIGC、AI等前沿热点成百科网友最关注的十大科学词。百度百科成立17年以来，已汇聚超2745万个科普知识点、有778万人参与编写、2.44亿次编辑，并且联合超过3000个权威机构和专家参与百科词条审核。
过去的20年，被公认为互联网快速发展的时代。我们经历了搜狐、网易、新浪三大门户，后来又遇到了BAT的追赶，到最近几年字节、美团、拼多多的迅速崛起。在产品、渠道、定价、促销的维度，围绕标杆客户，企业也需要组织能力和资源的升级，实现业务策略与落地执行的一致。
腾讯和阿里的流量全被广告打通了。阿里妈妈与腾讯广告深化合作，宣布微信广告可直跳淘宝天猫。未来阿里妈妈和腾讯广告还会针对视频号这一新流量池，持续拓展扩流优化、单品推广等多场景，助力商家的全域运营。
很多人一直都没有搞明白，赚钱的基本逻辑是什么，当然这也是我一直在摸索的。许多人今天做淘宝无货源，明天搞抖音直播、后天做私域团购，一直疲于在各种项目之间来回穿梭。有的人运气好的确赚到了一些钱，而有的人折腾了几个项目都没有赚钱。但是内心却一直认为是自己没有碰到好项目，错过了所谓的风口。但事实上并非如此，因为对于那些持续赚钱的人和项目来�
微信又悄悄整活，图片直接跳转小程序的新功能开始小范围内测。如果你在小程序页面截图，并把图片转发给微信好友或群聊，包括“文件传输助手”，自己或对方点开大图查看时，右下方新增跳转图片对应小程序的功能按钮。基于这样的认知，平台造桥，我们行路，不妨利用好每一次更新的工具，在大生态流量循环的同时，抓住机会让自己的小生态也活跃起来，尽可能地把�
不知道大家有没有发现一个现象:无论是哪个平台，早期直播电商的先锋军里，总会出现一个标签化的身影——夫妻档主播，且这类型主播还有个显著特征:生命力顽强，不仅能吃到直播电商从兴起繁荣的完整红利能够穿越“枪林弹雨”，从极卷的赛道竞争里脱颖出。夫妻档主播为何能成为直播电商里的先锋军?又为何能够成为直播电商带货榜上的常客?是为这篇文章探讨的重点。于这个层面，看看过去的9月广东夫妇的带货数据就能看出端倪。
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Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手，支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等，支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费，商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型，拥有7B参数，支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等，旨在提高开发人员的工作效率，简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架，用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境，并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目，它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面，并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用，以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容，提供API服务，支持自托管，并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人，它结合了数十年的研究和实际经验，旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的，比以往的液压版本更强大，动作范围更广，能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具，如强化学习和计算机视觉，以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外，Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成，该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
奇布塔是基于人工智能生成技术的绘本创作平台，提供各种风格的有声绘本创作功能，帮助用户创作优质的绘本内容。定价灵活多样，定位于绘本创作者和儿童阅读者市场。
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型，专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法，能够根据输入的语音内容，自动生成相应的口型和面部表情，为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力，使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前，VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域，其定价策略尚未公布，但预计将提供免费试用版本供用户体验。
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