《来自工程师的8项Web性能提升建议》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
在研究报告里加载最快的10个页面中，页面包含的资源请求中位数为50个，页面大小中位数为556KB...
早在2013年，移动设备的使用量就已经超过了台式机，然而与众多口头承诺的移动性能相比，真正专注于移动设备的开发还是存在一定的差距...
要解决页面性能问题，企业就必须知道用户在什么时候可以看到主要页面内容并与之进行交互；企业还需了解性能和可用性问题是如何影响业务指标的...
但这一结果也表明，仅依靠CDN并不能解决所有的性能难题...
正如上述7个建议中所表明的那样，许多企业都犯了同样的错误，最终损害了Web性能...
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全球首富埃隆・马斯克近期在建立xAI的过程中不仅与科技巨头、初创公司展开激烈竞争采取了从自家特斯拉挖来优秀工程师的策略。特斯拉的工程师EthanKnight等一众人才转投xAI，使得xAI在人才储备上得到强化。随着xAI在人才储备和技术研发上的持续努力，马斯克希望在人工智能领域取得领先地位，为未来的发展奠定基础。
特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体平台上透露，特斯拉将根据进展里程碑逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney马斯克指出，特斯拉的工程师受到OpenAI的挖角，对方开出的高薪诱人，但他将加强防范措施以保持团队完整。通过提高薪酬水平，马斯克力图留住特斯拉的人工智能精英团队，抵御外部挖角，保持公司的AI领先地位。
今天下午，有大量网友反馈，称腾讯云出现服务故障，接口响应报错、网页显示504错误。腾讯云官方发布腾讯云官网控制台相关服务异常故障公告”。腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区，运营70个可用区。
特斯拉首席执行官马斯克在面临激烈的人才争夺战中，果断采取行动，不断提高人工智能工程师的薪酬水平。他在自己的社交媒体平台X上发帖透露：特斯拉正根据进展里程碑，逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。他以多元化的方式切入AI领域，不仅推动特斯拉内部自动驾驶技术的AI研发创立了新创公司xAI，进一步拓展AI技术的应用边界。
中国电信近期宣布开源其12B参数规模的巨型AI模型TeleChat-12B，此举标志着国内大模型技术发展的又一重要进展。与1月份发布的7B参数版本相比，TeleChat-12B在内容理解、性能表现和应用场景等方面实现了约30%的整体提升，特别是在多轮对话推理和安全相关领域的能力上，提高超过了40%。除了在传统行业中的应用，星辰大模型也在积极探索更多前沿领域的应用，例如在无人机智能编
根据Gartner的数据，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI代码助手2023年初这一比例还不到10%。63%的组织目前正在试验、部署或已经部署AI代码助手。这可以提高工作满意度和保留率，从节省与人员流动相关的成本。
目前，折叠屏设备主要分为两大类，一类是翻盖式小折叠，另一类是书本式大折叠屏。作为一家成功的科技公司，苹果正在积极研发折叠屏设备。该公司计划使用有机硅或丙烯酸酯等聚合物材料填充显示器，以有效减少光反射问题。
谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型学会理解「图的语言」，性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈，开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。通过合理地将图形数据转换为文本表示，并结合适当的编码方式和任务类型，谷歌团队成功提升了LLMs在图形任务上的性能，为未来更深入的研究和应用打下了基础。
CognitionAI是一个专注于推理能力的应用AI实验室CognitionLabs开发的软件工程解决方案。该公司旨在通过AI技术提升软件工程的效率，并且已经推出了Devin的AI软件工程师服务。要获取更多详细信息并开始您的软件工程之旅，请访问CognitionAI官方网站。
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths，改变了以往Transformer计算模式。这篇论文目前被引次数超过3500次，论文核心定义了Inductivebias概念。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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