《高空翱翔!《悬停车手》精彩图集先睹为快!》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
小时候看哈利波特，总想着可以像魔法学院的学生一样坐在扫帚上想飞哪里去哪里，无奈身体太重扫帚是带不动的!长大之后发现有了虚拟现实这个东西，简直就是脑洞大者的福利!说的就是这款由AplomeLabs发行的《悬停车手》是一款飞行射击游戏，可以让玩家感受高空飞翔带来的刺激...
《悬停车手》将在今日晚些时候上线，游戏支持HTCVive...
当你进入游戏当中，你的任务便是在城市周围飞行，用手中的枪械击中并捕捉机器人鸟...
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写字楼业态一般白天人多车多，晚上就流量清空，停车场哪怕24小时对外开放也“只打半日工”，大多数夜间停车位都是空置状态，不产生停车收益。捷停车推出了“数字停车运营增收”方案，基于停车行业“场位桩”核心运营场景，为车场合作伙伴构建“新一代智能经营体系”，实现错峰引流、增量运营、增值收益的实际价值，充分发挥智慧车场运营连接美好生活的属性。共建生态。
最近，旷视发布的HiDiffusion技术，近日引起业界广泛关注。这一新技术只需一行代码，便能显著提升SD（扩散模型）生成图像的分辨率和生成速度，允许图像生成的分辨率高达4096×4096，同时将图像生成速度提高1.5至6倍。值得一提的是，HiDiffusion不仅支持所有SD模型，也兼容SD模型的下游模型，如Playground。
SDXS是一种新的扩散模型，通过模型微型化和减少采样步骤，大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构，并引入了一种创新的单步DM训练技术，使用特征匹配和分数蒸馆。欲了解更多关于SDXS的信息和开始您的图像处理之旅，请访问SDXS官方网站。
快科技4月16日消息，智己汽车宣布，将于4月下旬在全国范围内正式启动IM AD无图高速高架NOA”公测。据官方表示，该系统基于DDLD算法，具备强大的视觉感知和数据驱动能力。该系统可准确识别道路特征和交通标线，实现高速高架无需依赖高精地图的智能驾驶。这将为用户带来全国畅通无阻”的顶级驾驶体验，不再受限于高精地图的覆盖范围，应用范围更广泛，驾驶连贯性更强。此外，当道路场景变化时，如施工路段的车道线变更，无图高速高架NOA”能够更准确地识别，进一步提升行车安全性。在高精地图应用不足的情况下，如隧道等场景，无图高速高架N
日前，一则因停车问题引发打砸车辆”的视频，引发关注热议；经核查，姜某某所发视频系其摆拍造谣，警方已依法对其给予行政处罚。姜某某在某短视频平台发布的视频中显示，两人因停车挡住了店面门口引起纠纷。多家平台发布公告称，将严厉打击编造散播虚假信息、通过恶意摆拍制造或蹭炒热点、故意博眼球占用公共资源等行为。
今天，网易和暴雪联合官宣双方将再次携手合作，消息一出暴雪官宣回归”就迅速登顶微博热搜。随后暴雪官方发布了一封致国服暴雪游戏玩家的信，在信中暴雪表示：缺少国服玩家，我们少了太多精彩！在新的协议中，将有更大的空间开展针对国服的游戏环境优化工作，更多更新的技术手段以及法务手段都已严阵以待。
4月15日，第61届中国高等教育博览会在福州盛大开幕，华栖云携“AI多维数字智慧教学模式”震撼登场，以其前瞻性的教育理念和技术实力吸引了全场目光。华栖云精心规划了五大展区，分别为AI智慧教学新引擎区、弹性混合智慧教学区、智慧教学资源管理区、智能督导及质量评估区以及AI传媒教育与人才培养区。华栖云将以AI驱动持续推动教育的进步，让每一次学习都产生应有的价值。
4月13日，Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛广州赛区率先完成城市决赛，广州赛区两大强队KPL和爱吃火锅捏为观众带来了精彩绝伦的竞技对决。这场电竞赛不仅是选手实力的比拼，更是集结了众多高校电竞爱好者的一场电竞狂欢。Lexar雷克沙这场掀动无数高校学子的电竞赛事，不但会成为电竞文化产业与硬件品牌融合的良好案例，也促进了中国电竞事业的发展，让大众看到中国电竞的实力和潜力，为电竞领域注入创新活力。
最近，在河北衡水，四只狗狗因为遵守交通规则而成为了网红。这四只狗狗在过马路时排队等待红绿灯，它们的文明行为吸引了众多网友的关注和称赞。许多司机在看到这一幕后，也纷纷停车等待，表现出了对这些狗狗的尊重和爱护。 这一事件的起因是一名网友在等待红绿灯时，偶然发现了这四只狗狗，并把视频上传到了网上。随后，其他车主也拍摄了相关视频，使得这四只�
今天我想和大家一起来探讨一下关于拍拍贷的利息问题。拍拍贷作为一家颇受欢迎的互联网金融平台，它为广大用户提供方便、快捷的借贷服务。拍拍贷利息多高?相信现在我们对于拍拍贷利息的问题已经有了更深入的了解，也知道了拍拍贷这个平台除了借款方便、快捷之外有着非常公正且划算的借款利息。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
