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为何说Oculus Touch对Rift用户来说是必不可少的配件
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OpenAI允许用户直接使用ChatGPT：无需注册账号
当地时间4月1日，知名人工智能公司OpenAI发布重要公告，宣布将允许用户无需注册即可直接使用ChatGPT，这一举措旨在让更多人能够轻松体验人工智能的魅力。值得注意的是，对于未注册的用户，某些高级功能如保存或分享聊天记录、使用个性化指令等将无法享受。这一举措既体现了OpenAI对于技术进步的追求，也充分尊重了用户的个人意愿和权益。
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ChatGPT 将提供动态模式Dynamic 可根据情况自动选择适合用户的模型
ChatGPT宣布将推出一项名为"Dynamic"的新功能。这个功能的特点是，当用户选择"Dynamic"选项后，系统将根据智能、能力和速度的综合情况，自动选择最适合用户要求的模型。我们期待这些新功能能够为用户带来更好的体验，同时也期待看到更多的创新和突破。
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OpenAI新GPT-4 Turbo模型上线：可供付费ChatGPT用户使用
OpenAI的全新GPT-4Turbo模型已全面上线，并正式向付费ChatGPT用户开放。GPT-4Turbo更新标志着人工智能领域的又一重要进步，为用户提供了更强大、更高效的文本处理、数学计算、逻辑推理以及编码能力。GPT-5预计将在今年夏季推出，有望在性能、功能和应用场景等方面实现更大的突破和创新。
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新版GPT-4 Turbo现已向所有付费 ChatGPT 用户开放
OpenAI宣布推出最新版的GPT-4Turbo，这一消息在人工智能领域引起了广泛关注。目前新版GPT-4Turbo已向所有付费ChatGPT用户开放，这标志着人工智能技术在语言理解和生成方面的又一重大进步。尽管Claude3等其他AI模型也在不断进步，但GPT-4Turbo的推出无疑重新确立了其在竞技场排行榜上的领先地位。
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Nothing 宣布其耳机将支持 ChatGPT
Nothing近日宣布，计划将ChatGPT与其智能手机和耳机更深度整合。此举将为公司的客户提供更快速的服务。该博客文章表示:“Nothing还将通过在NothingOS中嵌入系统级入口点到ChatGPT，包括截屏共享和Nothing风格的小部件，改善Nothing智能手机用户体验。
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免费用户也可创建GPTs了？ChatGPT 即将更新功能曝光 GPT plus不香了！
博主TiborBlaho在推特上披露了ChatGPT即将推出的新功能和改进，尽管关于GPT-5的具体信息尚未公开，但OpenAI显然已经在为ChatGPT的下一步发展做准备。新版用户界面:界面将进行优化，部分元素将被隐藏或重新设计。小部件功能，包括天气、计算器、体育、财经、时区差异等。
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ChatGPT 企业用户数量在不到一年内增长至60万
OpenAI的ChatGPT产品在不到一年的时间里迎来了巨大的增长，企业用户数量已经增长到60万。这显示出企业对该产品的高度认可和需求。企业用户数量的迅速增长也表明了OpenAI在人工智能市场的竞争优势和领先地位。
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荐今天起，ChatGPT无需注册就能用了！
OpenAI狠狠地open了一把:像这样，直接登录网站，然后就可以开启对话:OpenAI对发布这个“超自由版ChatGPT”的解释是:不过面对OpenAI突如其来的open，很多网友还是觉得难以置信:但OpenAI这一次，是真没开玩笑。超自由版ChatGPT对于这个“超自由版ChatGPT”，需要强调是开放的只有3.5版本，GPT-4的使用还是老方法。奥特曼交出基金控制权，可能就是加速主义的妥协，毕竟内讧事件中，加速
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荐ChatGPT火了以后，一个值钱的运营，需要具备的6个能力。
各位村民好，我是村长ChatGPT火了以后，大部分运营都要失业了，这是目前许多人悲观的态度。目前市面上出现了越来越多好用的工具，不仅覆盖场景广且功能还多。且越是中小公司，对于运营的综合能力要求更高。
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音乐ChatGPT时刻来临！「天工SkyMusic」音乐大模型今日启动邀测
4月2日，昆仑万维AI音乐生成大模型「天工SkyMusic」即日起面向社会开启免费邀测。昆仑万维已打造了集AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI对话、AI语音合成、AI图片生成、AI漫画创作、AI图片识别、AI音乐生成、AI代码写作、AI表格生成等多项能力于一体的「天工3.0」多模态“超级模型”，成为AI行业全新里程碑。未申请邀测的用户也可在4月17日免费下载最新版“天工AI智能助手”APP，感受「天工3.0」与「SkyMusic」带来的颠覆性AI体验。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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