《RPG游戏制作软件《微笑游戏建造师》将加入VR模式》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:RPG游戏制作软件《微笑游戏建造师》将加入VR模式RPG游戏制作软件《微笑游戏建造师(Smile Game Builder)》放出公告,即将迎来1.0.6.0版本,新版本将加入3D战
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出海小游戏《肥鹅健身房》2月27日登陆日本,当日登顶日本iOS下载总榜。时隔近一个月后我们再来看这款游戏,下载排名依旧稳定在下载总榜Top30,累计下载量63w次,尤其让人惊喜的是畅销榜排名的变动,3月25日位列iOS游戏畅销榜Top87,将《MergeMansion》、《SeasideEscape》等的明星产品都甩到身后。根据data.ai信息,青瓷游戏获授权发行的塔防游戏《TotemvsBOT》以及肉鸽动作游戏《骑�
什么是AI换脸视频制作?AI换脸视频制作是利用人工智能算法实现视频人脸替换的创新技术。对于普通用户言,现有的免费在线AI换脸工具已足以满足日常娱乐和创意需求。
智能NPC,已经承担起推动游戏主线的任务了!育碧的一个DEMO中,两名个性鲜明的智能NPC带着玩家,在游戏世界中畅游了十五分钟。结合DLSS3已有的超分辨率、帧生成和低延迟功能,可以在游戏中同时实现画质和帧率的提升以及延迟的下降。英伟达也将RTXVideoSuperResolution运用到了视频之中,可以让大部分浏览器中或存储在本地的视频,分辨率再上一层楼,没有会员、网速不够也能畅享超清视频了。
在信息技术的浪潮下,游戏行业正迎来一场全球化的大航海时代,许多国内游戏厂商坚定不移的选择出海。出海为游戏行业开拓了新的市场,注入了新的生机,也为企业提供了前所未有的商机。未来大海等着游戏厂商前来征服!钛动科技通过覆盖全球的媒体资源网络及全球领先的商业智能技术,为游戏出海客户提供品效合一的出海营销服务,助力客户海外业务的长效增长。
快科技3月30日消息,自小米汽车上市以来,吸引了广泛的关注,成为了热门话题,不少行业都希望能与其合作,分享其巨大的流量和关注度。近日,网易旗下的游戏《王牌竞速》也向小米汽车发出了邀请,希望能将小米SU7引入游戏中。游戏方表示,如果小米SU7能够加入《王牌竞速》,将为游戏带来独特的赛车特性,让小米汽车的自主创新科技在游戏中化作独一无二的王牌大招�
微软与OpenAI据称正在计划一个突破性的数据中心项目,其中将包括一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机。据《TheInformation》的AnissaGardizy和AmirEfrati报道,该项目的目标是减少这两家公司对Nvidia的依赖,这是许多涉足人工智能领域的科技巨头正越来越努力做到的事情。”《TheNextPlatform》还表示,如果“星际之门”确实建成,它将基于未来一代的CobaltArm服务器处理器和MaiaXPUs,以太网扩展到单台机器上的数十万到100万个XPUs,并且绝对不会基于Nvidia的GPU和互连技术,如果这些传言是可信的话。
来自星尘游戏上线已经有一段时间了,笔者自己抽出了一部分时间体验了一下游戏,确实如网络上大部分体验者所说,游戏在建模、画质、优化等方面还不尽如人意,但考虑到鹰角在3D游戏领域的“新人”身份,事情好像又合理了起来。当然,网络上的骂声已经足够多了,本文自然也不会停留在对来自星尘的批评上,可能笔者更乐天派一点,毕竟目前游戏暴露出来的缺点还是有
在即将到来的清明节假期,网易游戏根据国家新闻出版署的相关规定,对未成年人的游戏时间进行了合理安排。未成年人将有机会在特定时间段内体验游戏。网易游戏呼吁广大家长和未成年人,合理安排游戏时间,注意身心健康,享受一个愉快充实的假期。
苹果CEO库克亲临上海,与知名演员郑恺共同游览了著名的外滩风光,并一同品尝了地道的汤包,享受了一段难忘的上海时光。在繁忙的行程中,库克特意安排时间拜访了叠纸游戏公司,对这家在业内颇具影响力的游戏公司表示了浓厚的兴趣。这些游戏作品不仅在国内市场取得了优异的成绩,更在全球范围内赢得了广大玩家的喜爱和认可。
“首先声明,我拿的是平民牌,刚刚4号玩家发言划水非常明显,5号玩家从第一次发言就在带节奏踩1号玩家,我不太清楚他们谁是狼,听预言家报查验。”清脆的女声在倒计时结束前,迅速完成总结,下一位玩家的声音响起。此次也是一次重要探索,后续平台群聊派对等多元场景或将陆续引入AI能力,以期带来更丰富的趣味交互体验,提升用户社交质量。
TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型,具备强大的对话生成能力,支持多轮对话,适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练,具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统,它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象,结合Unity的实时渲染功能,实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测,支持高清分辨率显示,并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台,提供个性化学习体验和即时反馈,支持多语言环境,帮助学生以母语进行互动,增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放,内置监控和控制工具,帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
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Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手,它通过HIPAA合规的方式,帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点: - 保护患者数据安全,通过令牌化技术确保个人健康信息(PHI)的安全。 - 提供个性化的医疗模式,包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计,支持语音到文本的笔记功能,便于记录和回顾。 - 定价策略灵活,提供免费试用,以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式,实现了端到端连接用户的意图与任务,极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型,通过模型路由架构,能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题,更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力,使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外,多模态感知技术的应用,让DuerOS X产生更丰富的感知力,无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通,都能准确地理解用户的意图,并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换,还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer,分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具,可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误,并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言,支持多个平台和应用场景,如社交媒体、电子邮件和网页。
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
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CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型,拥有7B参数,支持92种编程语言,最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等,旨在提高开发人员的工作效率,简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。