《《生化危机7》PS4和XB1版分辨率曝光 都是1080P》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
当代多数跨平台大作XboxOne版分辨率都要低于PS4版，不过明年的《生化危机7》将不同...
在接受外媒采访时，《生化危机7》的制作人Kawata确认，《生化危机7》PS4和XboxOne版都是1080P分辨率和60FPS...
他说就像业界的任何新硬件一样，加强版主机PS4Pro和XboxOne要想成功，应该被接受，而且必须受到包括玩家，开发商，主机厂商等多方的支持...
《生化危机7》PS4Pro版支持原生4K和60FPS，支持中文，将于明年1月发售...
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Open-Sora在开源社区悄悄更新了，现在，该项目不仅支持长达16秒的单镜头视频生成视频分辨率最高可达720p，能够处理各种宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频以及无限长视频的生成需求。技术报告与模型架构:Open-Sora技术报告已在GitHub上发布，详细介绍了新功能和模型架构。作者团队将在下一版本中优先解决这些挑战。
Adobe近期推出了一个名为VideoGigaGAN的视频超分辨率项目，该项目在视频放大技术方面取得了显著的进展。VideoGigaGAN能够将视频放大至原始分辨率的8倍，同时保持视频内容的时间连贯性和高频细节的清晰度。虽然具体的技术细节和发布时间尚未公布，但VideoGigaGAN的演示效果已经引起了业界的广泛关注，预示着未来视频处理技术的发展方向。
三星推出2024款M5/M7/M8三款显示器，均内置AI芯片，极大地提升了用户的使用体验。在硬件配置上，三款显示器均表现出色。当用户佩戴GalaxyWatch进行运动时，运动的实时数据可以传输至显示器上，方便用户随时查看自己的运动状态。
Open-Sora在开源社区悄悄更新了，现在单镜头支持长达16秒的视频生成，分辨率最高可达720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们期待Open-Sora社区带给我们的下一次惊喜。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目，是一个强大的文本到图像生成模型，通过弥散Transformer进行弱到强训练，旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练，从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面，PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具，具有广泛的应用场景，可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
苹果iPhone14Pro系列的摄像头分辨率将从之前的1200万像素提升至4800万像素。这次升级仅限于主摄镜头，超广角镜头仍然保持1200万像素不变。另外值得一提的是，在VisionPro上还以3D形式展示了空间视频带来的震撼视觉效果。
Open-Sora-Plan是一个开源项目，旨在复现OpenAI的Sora，并构建关于Video-VQVAEDiT的知识。项目由北京大学-兔展AIGC联合实验室发起，旨在提供资源以帮助AI模型复现，并欢迎开源社区的贡献。答：目前暂未设立官方社区，但用户可以在GitHub上进行讨论和交流。
香港中文大学和商汤科技联合实验室的研究人员提出了一种名为FourieScale的新方法，用于改善利用预训练扩散模型生成高分辨率图像的效果。随着扩散模型在生成式模型中的应用日益普遍，传统问题是生成超出训练分辨率的图像时会出现模式重复和人工伪影的情况。这一研究成果为图像生成技术的发展提供了新的思路和方法，值得关注。
LG宣布已经开发出全球首款具有可切换刷新率和分辨率的游戏OLED面板，并于本月开始量产这款31.5英寸的面板，以新概念产品加速进军高端游戏显示器市场。动态频率与分辨率技术的运用，使得用户可以根据游戏或应用的需求，轻松地在高刷新率模式和高分辨率模式之间进行切换。更值得一提的是，LG计划推出涵盖多个尺寸的全系列游戏OLED面板，从27英寸到45英寸不等，这无疑将进一步扩大其在高端游戏显示器市场的份额，满足更多不同需求的用户。
来自香港中文大学-商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale，旨在通过一种全新方法实现生成图像的尺寸和分辨率自由。扩散模型因其卓越的性能，已逐渐超越GAN和自回归模型，成为生成式模型的主流选择。定量和定性的实验对比表明，FouriScale能够在不同预训练模型，不同分辨率下都能够保证更高的图像生成质量。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性，帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用，提供详细的文本分析。
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