《Pokemon go抄袭韩国游戏?世界都是韩国的》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
韩国媒体insight报道称《精灵宝可梦GO》这种通过手机应用捕捉精灵的玩法并非Niantic与任天堂首创，而是在一定程度上借鉴了当年韩国推出的一款AR游戏《抓捕奥尔》...
这究竟是怎么一回事呢?原来早在2011年的时候，韩国KT公司就曾发行过一款名为《抓捕奥尔》的AR游戏...
韩国媒体表示，现在看来服务器的关闭是失去了一次可以让自己国家的游戏风靡全球的机会...
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韩国年轻人如今正兴起一股将小石块视作宠物的风潮，他们不仅将小石头当作日常的陪伴，更是将其作为倾诉的对象，以此缓解工作中的孤独与倦怠。这一独特现象不仅反映了他们寻求心灵寄托的渴望，也折射出韩国年轻人面临的工作压力与疲惫感日益加剧的现实。在快节奏的现代生活中，他们寻找着各种方式来应对压力和疲惫小石块作为宠物的出现，似乎为他们提供了一个既独特又有效的解决方案。
一则温馨的消息在动物爱好者中传开——韩国计划将大熊猫福宝的故事搬上大银幕。这一消息是由福宝的饲养员之一，亲切地被称为宋爷爷的人士，在电视节目《YouQuiz》上透露的。《再见，爷爷》预计将吸引众多观众的关注，它不仅讲述了一个人与自然和谐相处的温馨故事，也可能成为推动大熊猫保护意识的重要媒介。
近日，河南景区说媒的王婆走红网络，一位韩国留学女生找王婆说媒，在现场说韩语喊欧巴，王婆成功为其牵线。最近一段时间，一档线下相亲节目王婆说媒”爆火，被称为线下版《非诚勿扰》”。这种新式说媒能够让在场的年轻人极具参与感，不论是上台的年轻男女是现场的观众，都能够参与到这一场说媒的盛会之中。
EMO终于上线通义APP，开放给所有用户免费使用。把一段音频、一张照片输入AI模型，就能让图中人物开口唱歌说话，让奥黛丽赫本唱《上春山》、陶俑仕女说英文RAP、爱因斯坦说中文段子。通义大模型正在成为越来越多用户的超级AI助手。
千呼万唤始出来!阿里对口型项目EMO终于开启内测了。它能够将一张简单的照片转化为唱歌视频，为用户提供了一种全新的数字人出镜体验。EMO在250小时的人物讲话视频上训练，不仅匹配了音频中具体发音与人像口型发现了音频中的语气特征与人物表情的关联性，将音频中的情绪色彩反映到人物微表情上。
4月13日，苹果公司发布公告表示将修复iOS系统中的一个错误。在最近的更新中，用户在Emoji表情符号面板搜索“耶路撒冷”关键词时，会出现巴勒斯坦国旗的表情符号。希望苹果能继续保持创新精神，并推出更加稳定可靠的产品。
河南开封的万岁山武侠城景区内的“王婆说媒”节目在网络上火热传播，引发了众多游客的驻足和关注。一位远道来的韩国留学女生，更是成为了众人瞩目的焦点。她的经历不仅展示了“王婆说媒”节目的魅力，也让我们看到了爱情的力量和跨越文化的可能性。
AI是把双刃剑，有人已经利用它伪装成名人实施诈骗了。去年7月份，韩国一女子被冒充埃隆马斯克的社交媒体账号诈骗7000万韩元。为安抚受害者，该账号还发送了一段录音，声称我是埃隆马斯克，希望听到这个录音文件后能放心”，但专业人士分析这段录音后确认其由AI合成。
零一万物Yi大模型API开放平台，正式向开发者和商业界开放了!在此前，Yi系列模型凭借着国际SOTA的性能、训练成本友好和更懂中文等优势在全世界AI社区中名声大震，开源的Yi系列模型，已经是开源社区一股不可小觑的中国力量。零一万物就正式开源了Yi-34B大模型，具备了处理200K上下窗口的能力。开源模型、开放API、打造ToC超级应用，零一万物正在一步步践行着CEO李开复博士的大模型商业化方法论。
根据韩国发布的数据，2023年韩国近三成中小学生超重或肥胖，这一比例较2022年略微下降。报告还指出，有酗酒行为的中学生比例有所上升。报告是由韩国教育部和疾病管理厅联合调查韩国1009所中小学的逾8.7万名学生完成的。根据世界卫生组织的标准，超重和肥胖是指身体质量指数（BMI）超过一定数值，对健康构成风险的异常或过度的脂肪积累。报告显示，2023年韩国29.6% 的中�
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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