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360创始人周鸿祎公开宣布了一个重要决定:即将开源360智脑7B模型，该模型具备70亿参数，并支持长达360k的文本输入。周鸿祎自称为“开源的信徒”，坚信开源的力量，并认为此举可以避免行业内的重复劳动，推动技术进步。阿里通义千问更是宣布免费开放1000万字长文档处理功能，进一步推动了长文本处理技术的发展。
快科技4月25日消息，近期，周鸿祎计划出售他的迈巴赫S600，以换取一款国产新能源汽车，这一话题引发了网友和行业的广泛关注和热烈讨论。随后，多家国内汽车制造商纷纷向周鸿祎提供车辆，以至于360公司楼下几乎变成了新能源车展览会。在此之前，周鸿祎曾向雷军索要小米SU7，但遭到了婉拒。然而，一位来自山东的网友亲自驾驶小米SU7前往北京送给周鸿祎。这位网友发布的视频显示，当他试图将小米SU7停在360公司楼下时，由于阻碍了交通，被保安人员驱赶。他表示，虽然被驱赶让他感到尴尬，但他确实不知道如何进行报备。他还表示，他打算购买并
快科技4月18日消息，360董事长周鸿祎今日发布视频称，要卖掉陪伴9年的迈巴赫S600，换成国产智联网新能源汽车，体验新一代车的感觉。他还在视频中表示，国内做车的友商们谁愿意借这个机会，为他提供一辆体验用车，每天上下班用，自己也来者不拒。而在今日晚间，小鹏汽车官方喊话周鸿祎，称车已送到您公司楼下。小鹏贴出的照片显示，连夜送到360楼下的车辆是小鹏X9MPV�
在第27届哈佛中国论坛的开幕式上，360集团创始人兼董事长周鸿祎在演讲中以幽默的口吻表示：我来哈佛的目的，说白了就一个，是来吸粉的。”周鸿祎指出，国内许多人每天都沉迷于刷短视频，因此，无论是创业者还是企业家，与用户保持密切联系至关重要。周鸿祎直言：人工智能不见得会淘汰某个人，但不用人工智能，不了解人工智能的人则会被用人工智能的同行淘汰掉”
近日，周鸿祎要卖掉迈巴赫600，换购国产智联网新能源汽车的话题，引起网友和行业关注热议。看到这泼天的流量”，国内各个车厂也坐不住了，纷纷在周鸿祎微博下方留言，要求送车。网友实拍显示，目前360公司楼下，已经停满了各品牌的新能源汽车，简直能办一个车展了。
在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
快科技4月19日消息，昨日360集团董事长周鸿祎表示自己要卖掉陪伴自己9年的迈巴赫S600，换一台国产智能网联新能源车体验体验，并让网友推荐，且喊话国产汽车厂商，没想到热度直接爆表，动作快的如小鹏、极氪甚至直接将车送到了360公司楼下。周鸿祎刚刚更新视频表示，一条卖车视频居然让自己难以入眠，一方面是因为时差没倒过来，另一方面是有太多的朋友来推荐，自己就像是老鼠掉到米缸里，不知道该吃哪一个了。其表示：老余（余承东）和李斌都安排了人跟我对接，推荐他们的得意作品，小鹏动作最快，我太感动了，由于今天没回公司，明天上班
快科技4月19日消息，近日，周鸿祎要卖掉迈巴赫600，换购国产智能网联新能源汽车的话题，引起网友和行业关注热议。对网友推荐的车型，周鸿祎曾表示，五菱宏光MINI EV这样挺好的车，就别推荐他买了，五菱空间太小，他这人对车的空间比较在意。而今日晚间，五菱汽车官方回应了此事，五菱汽车发布的一条视频显示：一辆五菱之光面包车超员被交警查处，现场清点超员数量发现，这辆面包车竟然挤进去了23个人。五菱汽车喊话周鸿祎称，五菱空间真的小吗？同时，其还表示，五菱宏光已经在去360总部的路上了。据悉，自从周鸿祎表示要卖迈巴赫，换购国
快科技4月24日消息，近日，市值风云创始人杨峰在微博发文称，因被周鸿祎碰瓷式起诉冻结现金400万，决定正式约架360创始人周鸿祎。杨峰表示，时间、地点、规则随周鸿祎定，也别说我杨某人欺负你岁数大，我承诺让你周鸿祎两只手，本人不出拳只用腿，放不到你周鸿祎那400万算我送你的！”最后杨峰还@雷军并表示，望雷总帮忙转发，促成此战，我为您出12年前的那口气。”不过目前该微博原文已经看不到，但接下来市值风云微博又发布了一篇长文，称用360AI分析了360年报，称三六零继续稳定亏损8亿，暗讽周鸿祎的对策就是当网红。据了解，市值风云
日前，360创始人周鸿祎发文，称自己是开源的信徒”，信奉开源的力量。他还宣布即将开源360智脑7B，支持360k长文本输入。月之暗面宣布Kimi智能助手启动200万字内测，文心一言计划在下个月将字数上限提高至200万-500万字。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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