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OpenAI刚刚宣布，他们现在接受申请参加他们的第一个开发者大会。DevDay计划于2023年11月6日在旧金山举行，您可以点此申请。但如果您正在积极开发生成式AI应用程序，分组会议和与OpenAI工程师的交流可能非常有价值。
IBM的首席执行官ArvindKrishna在一次FortuneCEO倡议大会上表示，人工智能不会对公司的软件开发者岗位产生影响，并表示他不仅不会裁员计划增加开发者的数量。他同时计划削减一些后勤职位，包括人力资源岗位。对于各行各业的技术专业人士来说，了解这些工具可以做什么可以帮助你调整工作流程和自己的职业生涯。
日前，华为应用市场向开发者发布通知称，10月31日起，所有华为应用市场新上架应用的安卓SDK等级需30。如未满足targetSdkVersion=30的等级要求，应用市场将不予收录。这一举措意在推动应用开发者升级至Android11.0及更高版本，提供更优质的用户体验，促进整体移动应用生态的升级与规范。
英国反垄断监管机构“竞争与市场管理局”提出了管理AI模式的新标准，旨在规范AI技术的健康发展。这些标准涵盖了问责、访问、透明度等7个方面。英国政府希望通过科学监管，推动AI技术的健康发展，既促进创新，也保护公平竞争和消费者权益。
OpenAI计划在下个月为开发者推出新的重大更新，以降低基于其人工智能模型的软件应用的开发成本和时间。这些更新包括添加内存存储功能，可以节省高达20倍的成本，以及新的视觉功能，使开发者能够构建具有分析图像并描述它们的能力的应用。OpenAI计划在11月6日举行的首次开发者大会上推出这些新功能，旨在鼓励企业使用OpenAI的技术来构建基于人工智能的聊天机器人和自主
《财富》杂志9月27日公布2023年“改变世界的公司”榜单，腾讯公司凭借“99公益日”登上榜单。《财富》杂志在榜首语中写到，财富增长并非企业唯一的目标。
求职过程中，很多人将“精通Excel、表格”列为一项技能，不过当论及使用它来做什么时，也许汇总数据、可视化分析、输出报告等只是“小儿科”做法，有开发者表示，它还有更为高端的玩法，比如用来开发游戏，这也许能为你的求职增加一个亮点。这名为nolen的开发者在GoogleSheet中实践了一把:nolen介绍道，除了美观之外，这款游戏还具有“实时”性。我非常欣赏你对如何将其组合在一起的精彩记录。
初创公司Gradient已经成功融资1000万美元，用于扩大其云平台的采用，该平台允许开发人员托管定制版本的开源语言模型。这项投资由WingVC领投，MangoCapital、TokyoBlack、TheNewNormalFund、SecureOctane和GlobalFoundersCapital也参与了这一轮融资。为了支持其客户基础的持续增长，该公司将利用新关闭的种子轮融资扩大其云平台计划在年底前雇佣8名新员工。
凤凰网科技讯 9月25日，“PICO 2023首届XR开发者挑战赛”（下文简称“挑战赛”）媒体启动会在北京圆满落幕，官方赛事报名通道已于今日开启。据悉，本次挑战赛是PICO首次针对全球开发者举办的大型挑战赛事，旨在与开发者保持连接，共同探索XR行业新成长。作为主办方，PICO将为参赛者提供平台、专业技术、资金等全方位支持，而全球领先的芯片厂商英特尔也将作为本届赛事技术合作伙伴为参赛者保驾护航。“新阶段的XR行业，值得开发者关注与参与。”PICO OS产品负责人马杰思谈到，“XR行业已经迈入新的发展阶段，开始从强调虚拟的‘VR’向虚实
从2008年iHandy的掷硬币出海至今，中国移动应用出海的脚步已经遍布全球。经过多年发展，海外市场蓝海催生出的爆发式增长暂告一段落。3大开发平台，4种开发框架，支持鸿蒙原生App开发，600K包体，5分钟快速集成使用，即可轻松实现40主流社交平台的授权、登录、分享。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
星火网文助手是一款 AI 创作辅助工具，提供创作灵感、润色续写等功能，帮助作家更高效地写作。背靠强大的 AI 技术支持，定位于提升小说写作体验，提高作品质量。
商汤日日新 SenseNova 大模型体系提供多种大模型及能力，助力各行业智能化创新，以大算力引领通用人工智能发展。
Khroma 利用人工智能学习您喜欢的颜色，并为您创建无限的调色板，帮助您快速发现、搜索和保存色彩组合。Khroma 的个性化算法训练神经网络，生成您喜欢的颜色，过滤您不喜欢的颜色。同时，还可以搜索和保存颜色组合，并获取颜色名称、hex 代码、RGB 值、CSS 代码以及 WCAG 辅助功能评分。
笔灵 AI 写作是一款专业的 AI 论文写作助手，通过人工智能技术帮助用户撰写高质量的论文。其主要优点包括快速生成论文大纲、节省写作时间、提供各类论文模板和服务。产品定位于提高论文写作效率和质量，适用于学生、研究人员等写作需求。
IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
京东羚珑是一站式内容生产与管理服务平台，提供商品主图设计、广告 banner 设计、店铺首页设计等功能。其主要优点包括丰富的模板选择、免费设计服务、高效便捷的操作流程。产品定位于为商家提供设计合作伙伴服务。
Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
