LOLS8全球总决赛的入围赛已经正式的结束了，下面就要进入到了小组赛当中，很多小伙伴还不知道小组赛赛程是什么，下面就来为大家分享一下RNG、IG、EDG的S8小组赛赛程汇总。
【2018LOLS8 小组赛赛程汇总】
RNG战队
IG战队
EDG小组赛比赛赛程如下：
10 月 10 日 17：00EDG VS MAD
10 月 12 日 17：00EDG VSTL
10 月 13 日 21：00EDG VS KT
10 月 16 日
17：00EDG VS MAD
19：00EDG VS KT
20：00EDG VS TL
S8 全球总决赛小组赛共有 16 支战队， 16 支队伍按种子分类抽签分为四组，同赛区小组回避原则。小组双循环BO1，每组前 2 名进入淘汰赛。小组赛阶段将持续 8 天，从 10 月 10 日持续对战至 10 月 17 日。
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12-20
雷克沙2024高校电竞挑战赛火热进行中，城市对抗赛已于日前正式打响，各城市高校精英战队正在火热竞逐城市冠军!经过数轮激烈的角逐，各大赛区的四强战队陆续诞生，选手们精妙的战术和默契的团队配合让比赛精彩纷呈。四强争霸高燃继续，精彩对决持续上演随着Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛开启，城市四强争霸赛进入白热化阶段，逐渐出现了多组高手过招的情形，精彩的比赛过程和激动人心的对决环节令人大呼过瘾。Lexar雷克沙以创新科技和先驱硬件产品为电竞赛场保驾护航，为广大玩家打造了超凡电竞体验。
微软今天正式宣布，将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告，Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
今天凌晨，苹果公司宣布，将于美国太平洋时间6月10日-6月14日举行WWDC2024全球开发者大会，今年的主题预计将是AI。本次大会苹果将发布新一代iOS18、iPadOS18、macOS15、tvOS18以及watchOS11、visionOS2操作系统。具体机型如下：iPhone15iPhone15PlusiPhone15ProiPhone15ProMaxiPhone14iPhone14PlusiPhone14ProiPhone14ProMaxiPhone13iPhone13miniiPhone13ProiPhone13ProMaxiPhone12iPhone12miniiPhone12ProiPhone12ProMaxiPhone11iPhone11ProiPhone11ProMaxiPhoneXSiPhoneXSMaxiPhoneXRiPhoneSE2iPhoneSE3需要注意的是，iOS18可能将是iPhoneXR最后一个大版本升级。
4月19日，AI引领智启新程——西湖论剑暨安恒信息年度新品发布日举办。正式宣布2024西湖论剑·数字安全大会将于5月18日开幕。欲知更多精彩，敬请关注大会官方网站及官方社交媒体平台，获取最新日程安排、嘉宾阵容及参会信息。
这些年，Intel在制程工艺上非常激进，正在推进7、4、3、20A、18A组成的四年五代节点”公布了未来的14A，也就是1.4nm。20A工艺相当于2nm级别，2022年下半年就在实验室完成了IP测试晶圆，今年量产上市，首发产品是ArrowLake，预计命名为二代酷睿Ultra。至于Intel14A，具体投产节点仍未公布，看起来应该能在2026年落地。
小米汽车SU7发布的同时，小米还带来了总计18件周边产品，包括6款原厂配件、2款纪念品、10件生活周边，均已在小米汽车APP商城等渠道开售。全部集齐需要4872元，毛毛雨啦。
苹果今日凌晨正式宣布，备受瞩目的WWDC2024全球开发者大会将于美国太平洋时间6月10日至14日盛大举行。今年的大会预计将以AI为主题，届时将发布一系列令人期待的新操作系统，包括iOS18、iPadOS18、macOS15、tvOS18、watchOS11以及visionOS2。值得注意的是，iOS18可能将是iPhoneXR最后一个大版本升级，这对于那些仍在使用这款机型的用户来说，无疑是一个重要的消息。
蔚来汽车今日宣布了最新的销量数据。2024年3月，蔚来共交付新车11866台，同比增长14.3%，环比增长45.9%。油车用户置换蔚来2024款新车，将额外获得10000元的选装基金补贴。
谷歌Pixel8a中端手机获得了蓝牙SIG认证，同时有四个不同型号：G8HNN、GKV4X、G6GPR和G576D。这意味着该款手机已经进入到了实锤阶段，并且有望在即将召开的GoogleI/O2024开发者大会上正式推出。随着谷歌I/O大会的临近，相信我们很快就能知道这款手机的具体细节情况了。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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