《VG战队公布餐布标准，网友表示真的太低了》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
斗玩网原创：老牌的电子竞技战队VG战队在这个夏天成为圈内的一大热议焦点，主要原因是Dota2分布在TI8赛事后，就传出领队小虎和战队就“TI8赛事期间餐费支出”问题引发的矛盾，最后以领队离开VG战队结束了这场风波...
至于被之前被众多网友关注的焦点——餐补标准，则是国内地区为每人每天100元人民币，国外是150元人民币...
看到餐补这一栏，相信不少网友就会吐槽，这样的标准对于每天比赛及训练量很大的职业选手根本就不够...
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开封王婆火遍全网，网友强烈建议王婆全国巡演。一档名为《“王婆说媒”》的相亲栏目在社交媒体上爆火。最重要的是，这档节目为年轻人提供了一个直接透明的相互认识平台，让他们在相互交流中感受到温暖，放下防备。
3月28日，在北京市朝阳区三间房地区，一位女外卖骑手因半月内偷吃多达40余份外卖引发关注。这位女骑手食量惊人，尤其在一次事件中，她竟然偷吃了高达5份外卖，令人咋舌。也希望相关部门能够加强监管，加大对违法行为的处罚力度，以维护整个行业的良好秩序。
近期，一位36岁女性通过积累300万元存款实现了提前退休的目标，这一事件在网络上引发了热烈讨论。许多人对于她的财务规划和生活选择表达了自己的看法和羡慕。对于大多数人言，实现财务自由和提前退休需要综合考虑收入、支出、投资和理财等多个方面，制定合理的财务规划，并为之努力。
4月10日，在江苏发生了一件有趣的事情。一名女孩发现自己无法像其他人一样轻松地将右腿跷成二郎腿的姿势。也应该保持一颗好奇心，去探索和发现更多未知的世界和事物。
近日，江苏一名女孩被报道为右腿不会跷二郎腿，即便是室友们纷纷帮忙也未能成功。网友们感叹：原来真的有人不会跷二郎腿。长时间跷二郎腿会妨碍腿部血液循环，易导致腿部静脉曲张，因此不宜长期保持跷二郎腿的姿势。
今晚，小米汽车在北京举行了一场备受关注的发布会。在这场发布会上，小米创始人雷军邀请了造车新势力理想汽车创始人、董事长李想，蔚来创始人、董事长李斌，小鹏汽车创始人、董事长何小鹏以及长城汽车董事长魏建军等汽车行业大佬出席。雷军还表示，小米SU7标准版在CLTC工况下的综合续航里程达到了700公里SU7Max的续航里程更达到了810公里，搭载宁德时代麒麟电池，成为国内唯一实现2秒级零百加速和超过800公里续航的纯电动汽车。
最近有个AI搜索工具在小圈子里挺火。被疯狂安利的时候打满了这么几个tag:干净清爽、无广告又智能。如果还没用过当然也不要紧，不过我们的建议是:试一试。
山东的街头出现了一幕别开生面的景象：警察们带着警犬进行日常的巡查工作。在这支队伍中，一只特殊的警犬引起了大家的关注，那就是全国首只柯基预备役警犬——福仔。福仔的表现备受关注，被认为是一只又萌又厉害的警犬。
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
本年度备受瞩目的“龙年龙月龙日龙时”奇观即将在今天7时至9时现身。这一罕见的天文现象，源于传统干支和生肖纪法的独特组合，为我们展示了年、月、日、时四位一体的龙之盛世。代表龙的时间，即辰时，则恰好落在现代时间的七时至九时，这也是我们即将迎来“龙年龙月龙日龙时”的精确时段。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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