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Google今年首次推出了两款Nexus手机,但效果似乎并不怎么样,而在平板机领域,Google今年还没有任何动作。
如果你是 iPhone / Android 双持用户,一定会发现两个平台上的 Google 应用都长得差不多。但也正因如此,Google 长期被吐槽没有用心适配 iPhone 和 iPad 设备。好消息是,今年早些时候,这家搜索巨头的设计师们终于重新审视了他们的 App 开发方法,并正在努力作出转变。与 Android 相比,iOS 的交互体验和设计体感都大有不同。此前 Google 一直坚持共享 UI 组件的应用设计理念,同时适当兼顾补足苹果的 UI Kit 。不过在本周早些时?
美国时间5月8日(北京时间5月9日凌晨),为期三日的谷歌I/O开发者大会在美正式召开。作为一年一度的重要发布活动,谷歌I/O看点十足。新一代Android P会在发布会上正式亮相,OPPO会是首批支持该系统的手机厂商。与此同时,OPPO已于北京时间凌晨3点,在Color OS社区开放OPPO R15梦镜版可以运行体验的Android P开发者预览版。对于OPPO此次“超前”提供Android P开发者预览版,多家媒体也在第一时间进行了报道。如今其他品牌还忙着升级An
根据知名开发者@Ry09iu的爆料,其已经拿到Flyme6 适配源码以及工具,并且已经开始着手对第三方机型的适配工作,而他首款适配机型很可能是红米Note2,后续时间充足的话,一加以及华为的部分机型也将完成适配。@Ry09iu 还公布了两张运行Flyme6 的Google Nexus 6P的真机谍照,据他描述,运行Flyme6 的Google Nexus 6P流畅度爆表。大家期不期待?从Flyme 4. 5 到Flyme5 再到Flyme 6,每一次的升级都会让系统流畅度上升一个等级,甚至一?
苹果已经发出邀请函,确认将会在北京时间 10 月 19 日周二凌晨 1 点举办“Unleashed”(释放)活动,主角自然是备受期待的 MacBook Pro 系列。在正式发布之前,关于新款 MacBook Pro 的细节进一步流出。根据网友 Dylandkt 爆料,基础款 14/16 英寸 MacBook Pro 将提供 16GB 的内存和 512GB 的存储空间,和目前高端的 13/16 英寸 MacBook Pro 一致。而他此前爆料称新的 MacBook Pro 机型预计还将配备升级的 1080p 网络摄像头,M1X ?
在预期下一代 16 英寸 MacBook Pro 正式亮相之前,外媒发现苹果线上商城当前型号的电源适配器发货时间明显延迟。目前,适用于 16 英寸 MacBook Pro 的 96W USB-C 充电器在美国苹果官网显示缺货,预计交货时间为 2-3 个月。不过目前苹果中国官网仍然显示有货。苹果公司没有解释漫长的等待时间,其他电源适配器,如 61W USB-C 和 30W USB- C型号页面显示为立即发货,表明这个问题不涉及目前全球芯片短缺。自 2019 年与 16 英寸 MacBo
Flyme 8.0 稳定版在系统方面有多项功能调整,加入新春风格息屏显示、屏幕指纹解锁动画、锁屏界面农历显示、长重按 mBack 息屏等功能。在相机中加入后置摄像智能扫码,扫描、识别、跳转一步到位;自定义快捷菜单,将常用的模式拖动至首页,拍照更顺手。在图库中新增新春贴纸,把新年期许融合到自拍、合照中,拍照有更多乐趣。
除了上述变化,根据充电头网一份报告显示, 16 英寸的MacBook Pro似乎可能成为该公司迄今为止充电最快的笔记本电脑。根据知情人士爆料,该款笔记本电脑将配备96W大功率的USB-C电源适配器。
“预装软件怎么删?”这几乎是每个手机用户都会面临的问题。尤其是当前各种定制机预装乱象频出,加上用户面临着无法自主管理应用程序、手机运行卡顿等难以容忍的使用痛点,让Root成为了刚需。
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苹果正与谷歌、OpenAI等公司就将生成式AI服务整合到即将推出的iOS18中展开谈判。这些谈判主要集中在使用Gemini系统在操作系统内运行聊天机器人苹果的人工智能引擎则会处理后台任务。这起诉讼可能对苹果的运营方式产生深远影响,如果成功,可能影响苹果在市场上的竞争优势并影响iPhone客户。
微软已经聘用了GoogleDeepMind联合创始人MustafaSuleyman。Suleyman在X上发布的一篇文章中宣布,他将加入微软,担任新团队的CEO,负责处理公司的面向消费者的人工智能产品,包括Copilot、Bing和Edge。微软还计划在5月Build大会开始前举行一场特别的人工智能活动,届时可能会分享更多关于其在Windows和Surface设备上的人工智能计划的细节。
Google今天宣布,其数字钱包服务GooglePay将于2024年6月4日在除新加坡和印度以外的大多数地区停用。这意味着全球180多个国家和地区的GooglePay用户将需要转到Google钱包继续使用非接触式支付服务。按照屏幕上的说明进行操作。
AI应用千千万,到底哪些才真正值得你花钱花时间?对于这个问题,埃森哲人工智能高级顾问、《哈佛商业评论》播客频道主持人AzeemAzhar给出的答案是:“如果必须选择一个,我不会选ChatGPT或Claude是Perplexity.ai,它正在取代我大量的谷歌搜索。”Azhar口中力挫群雄的Perplexity.ai,是世界上第一个功能齐全的会话式答案引擎。我们的雄心是服务于整个星球无限的好奇心我们才刚刚开始。
Google近日发布了其新的GoogleAISDK,旨在简化在安卓应用中集成其迄今为止表现最佳的模型GeminiPro。开发者无需直接与RESTAPI工作,也无需为安卓应用中访问Gemini模型实现服务器端服务。valPrompt="Writeastoryaboutamagicbackpack." valresponse=generativeModel.generateContent print除了其仅文本模型,Gemini还提供了一个多模态模型,能够从文本和图像输入中生成文本,并支持流式传输以实现更快的�
说起现在世界上顶级大模型和生成式AI的缔造者,除了OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic这些名字,如果只把目光投向硅谷,那知识库可能真的该更新了。最近在法国巴黎,一家成立才半年,仅有22名员工的AI初创公司异军突起,宣布完成3.85亿欧元A轮融资,投资方包括a16z、光速创投、Salesforce和法国巴黎银行等著名机构。一个全新的AI王者在距离硅谷上万公里以外的欧洲大陆崛起,也正�
Expedia旅游网站日前宣布,将进一步整合人工智能技术,旨在让用户在其平台上进行全面的旅行搜索,摆脱对外部搜索引擎的依赖。该公司计划通过利用大数据和机器学习,根据用户的过往旅行经历,为其推荐个性化的旅行目的地,以吸引更多直接流量。Airbnb于11月收购了由人工智能驱动的旅行规划初创公司Gameplanner.AI。
GoogleDeepMind最近利用一种大型语言模型成功破解了纯数学中一个著名的未解问题。该团队在《自然》杂志上发表的论文中宣称,这是首次使用大型语言模型发现长期科学难题的解决方案,产生了之前不存在的可验证且有价值的新信息。」他说:「这当然表明了一种可能的前进方向。
GoogleAIStudio是一个基于VertexAI在GoogleCloud上构建和部署AI应用程序的平台。它提供了一个无代码界面,使开发人员、数据科学家和业务分析师能够快速构建、部署和管理AI模型。以上就是GoogleAIStudio的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
GoogleGeminiPro是Google最新推出的人工智能模型,它可以处理多种类型的任务,包括文本、图像、视频、音频和代码。它是Gemini系列模型中的中等规模版本,拥有13.5亿个参数。以上就是GoogleGeminiPro的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
《GoogleGemini》是Alphabet于2023年12月6日发布的下一代AI模型的首个阶段。这个AI系统由GoogleDeepMind团队主导,旨在超越人类专家在多任务语言理解方面的表现,能够根据不同输入生成代码、结合生成文本和图像,并能跨语言进行视觉推理。以上就是《GoogleGemini》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
在谷歌发布了由DeepMind实验室大约一年前推出的代码生成模型之后,谷歌今天早上宣布了AlphaCode2,这是该模型的升级版本。与原模型相比,AlphaCode2的性能得到了显著提高。这一发布意味着谷歌在AI编程领域迈出了新的一步。
《Gemini》是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。它能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。以上就是《Gemini》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
GoogleGemini是一款由GoogleAI开发的大型语言模型聊天机器人。它采用了一种全新的语言模型技术,能够生成更加流畅、更加自然的语言。以上就是GoogleGemini的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
谷歌日前发布了AlphaCode2,这是一款由Gemini模型驱动的AI编程工具,是对前代AlphaCode的改进版本。与Gemini模型同时亮相,AlphaCode2在编程竞赛中表现出色,尤其在动态规划等复杂问题上具备更强大的能力。”他进一步指出:“在未来,我们预见程序员将利用高度capable的AI模型作为协作工具,从问题推理到辅助实施,助力整个软件开发过程。
在新的研究中,GoogleDeepMind的科学家们成功开发了一种名为GNoME的框架,通过这一框架,他们在材料科学领域取得了令人瞩目的成果。材料的发现对于技术进步至关重要,涵盖了从清洁能源到信息处理等各行各业的创新。跟随GNoME的足迹,继续在机器学习和科学发现方面取得共同进展,可能会带来深远的影响。
在近期的关键举措中,OpenAI宣布任命RichardHo担任其硬件部门的负责人,这标志着公司加大了对硬件优化和协同设计的关注,重点放在数据中心网络、架构和建筑物上。Ho的加入正值OpenAI的扩张计划进行之际,公司正在积极寻找深度学习硬件/软件协同设计工程师。在Altman缺席期间,Ho是表达意愿离开公司的员工之一。
MIT和Google的研究人员近期开发了一项名为StableRep的新技术,旨在利用由AI生成的图像来训练更加详细和高效的AI图像模型。这项技术被应用于开源文本到图像模型StableDiffusion,取得了一系列显著的成就。MIT和Google的这一研究成果代表着AI图像生成领域的一次创新,尽管存在一些缺陷,但其对于高质量图像的生成提供了新的方法和思路。
在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中,研究人员展示了一种名为「游戏学习者」的新算法,这一人工智能程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论,成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。它不仅拥有坚实的理论基础能够随着计算资源的增加提高性能。
近日,GoogleDeepMind的研究团队发布了一篇研究论文,对人工通用智能的定义进行了重新阐释,并提出了一个全新的AGI分类体系。这一定义不仅切中了技术界对AGI概念的混淆和争议为该领域提供了更清晰的理解框架。随着人工智能技术的不断进步和广泛应用,这项工作可能对整个行业产生深远的影响。