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现如今,爱尔兰近 400 个风电场为岛上供应了超 35% 的电力...通过部署更多电池来存储光伏电池或风电场产生的电力,该备用系统能够为电网提供更好的反哺支持...对于任何期望在其电网使用可再生能源的地区,这种储能方式绝对至关重要...不过在都柏林,微软正希望其大型储能电池可在电网有需要时提供更多帮助 —— 不仅可以响应电力中断,甚至有助于缓解电力供应中断...最后,尽管微软没有公开分享其都柏林数据中心储能电池的确切数据,但据 Christian Belady 所述,数据中心通常需要数十兆瓦的电力......
数据中心、服务器绝大多数都会做容灾备份、备用电源设计等配套工作,一般情况下,柴油发电机是主流选择。不过,微软方面今日表示,其成功测试了250千瓦的氢燃料电池支撑数据中心服务器阵列长达
援引The Information报道,微软正和中国科技企业华为洽谈合作事宜,如果合作成功那么华为将会为中国境内的微软数据中心提供全新的AI芯片。为了说服微软使用公司的AI芯片,华为必须要满足微软提出的严苛性能要求。
据美媒报道,微软已经在苏格兰的奥尼克海域完成了数据中心的水下部署,微软将数据中心投放到离海面约30米水深的地方。该数据中心由864个服务器组成,这些服务器装在一个约40英尺长的防水容器内。
近日,野心勃勃的微软开始向海洋要地盘了。据美媒报道,日前,微软公司开启了一个名为Project Natick的项目,目标是要在 90 天内在世界多数地方大规模部署数据中心。而这些数据中心并不是在陆地上,而是在水下!
在网上进行谩骂、骚扰、攻击、歧视、反动等行为,我们统一称之为“喷子”。那中国的喷子,在世界上是什么水平呢?
微软上周二公布的数据表明,关注Windows Phone系统的应用开发者应当瞄准低端市场,因为通过Windows Phone应用商店的大部分应用下载活动都来自内存低于512MB的设备。
世界上最大的数据中心是微软位于芝加哥的数据中心。这个数据中心的第一层放置了多达56个集装箱,每个集装箱内放置了1800到2500台服务器,我们这就去看一下。
微软发布招聘信息称,该公司将为必应(Bing)数据中心招聘一名高级软件工程师。其职责可能是帮助在必应数据中心部署ARM架构服务器。
微软与OpenAI据称正在计划一个突破性的数据中心项目,其中将包括一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机。据《TheInformation》的AnissaGardizy和AmirEfrati报道,该项目的目标是减少这两家公司对Nvidia的依赖,这是许多涉足人工智能领域的科技巨头正越来越努力做到的事情。”《TheNextPlatform》还表示,如果“星际之门”确实建成,它将基于未来一代的CobaltArm服务器处理器和MaiaXPUs,以太网扩展到单台机器上的数十万到100万个XPUs,并且绝对不会基于Nvidia的GPU和互连技术,如果这些传言是可信的话。
ChatGPT的背后开发者OpenAI,计划与微软公司合作投资100亿美元建设全球最大数据中心。这个计划旨在开发人工通用智能技术,并将配备一个超级计算机。考虑到这个AI工具的潜在风险,公司将仔细考虑是否全面发布它。
EXL,一家领先的数据分析和数字运营解决方案公司,宣布与微软展开新合作,共同开发和加速为企业提供的生成式人工智能解决方案。EXL将利用微软AzureOpenAIService扩展其深厚的数据和分析专业知识,为包括保险、医疗、银行、媒体和零售在内的各行业客户创造更快的价值。EXL还创建了一个生成式人工智能卓越中心,培训了公司9000多名数据科学家和工程师团队的1500名专业人士,专注于生成式人工智能解决方案的快速开发。
EgoGen是一个用于生成以自我为中心的合成数据的系统,它能够模拟头戴设备的相机装置,并从相机佩戴者的视角渲染多种传感器数据。该系统提供了丰富的多模态数据和准确的注释,适用于自我感知任务。要获取更多详细信息并开始您的合成数据生成之旅,请访问EgoGen官方网站。
微软近期推出的EgoGen引起了广泛关注,这是一项创新的3D数据合成模型,旨在应对第一人称视角训练数据生成中的各种挑战。随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称应用越发增多,但相关研发面临着图像模糊、视觉混乱、遮挡等问题,给视觉模型的训练带来了重大挑战。可扩展性:产品具备可扩展性,使其能够适应不同的主观感知任务和场景,提供了更灵活的数据生成解决方案�
随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称的应用开始增多。但在研发方面面临不同的挑战,例如,图像模糊、视觉混乱、遮挡更严重等,给视觉模型的训练带来重大挑战。通过使用EgoGen生成的高质量合成数据,并提供精确的地面真实标注,现有的最先进算法在这些任务上的性能全部得到了大幅度增强。
微软官方在X发文称,他们在insider预览版通道中,发现了一个严重漏洞。该漏洞可能在没有任何警告的情况下,能够擦除硬盘数据,也就是说当你回滚到之前的Dev或Canary版本时,会导致操作系统损坏,同时导致DevDrive数据丢失。Insider作为预览版,在稳定性自然比不上正式版,如无特殊需求是不建议当小白鼠。
微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法,用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤,就取得了令人瞩目的成果。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求,相较于当前的多阶段系统,更加简洁高效。
近期的研究表明,通过在高质量指令数据集上进行微调,生成的模型可以在广泛的任务上展现出色的能力。现有的指令数据生成方法通常会产生重复数据,并且在数据质量上不够可控。未来的工作可能会探索不同任务和更大数据集之间的相互作用,以进一步增强单任务性能和泛化能力。
微软目前出于安全考虑,担心公司机密数据泄露,已经禁止员工使用ChatGPT。虽然微软确实投资了OpenAI,ChatGPT也有内置的保护措施来防止不当使用,但该网站仍然是第三方外部服务。微软作为OpenAI的最大投资方,已经累计给OpenAI投资了110亿美元,两家公司也有着不少合作,但是目前看来二者关系貌合神离,微软已把OpenAI当做竞争对手。
10月17日,微软在官网宣布,现在可以在AzureOpenAI公共预览版中对GPT-3.5-Turbo、Babbage-002和Davinci-002模型进行数据微调。使得开发人员通过自己的数据集,便能打造独一无二的ChatGPT。收费标准:Babbage-002托管每小时1.7美元,Davinci-002每小时1.7美元,GPT-35-Turbo,每小时7美元。
根据一份招聘负责领导微软公司核能战略的首席项目经理的职位空缺显示,微软认为下一代核反应堆可以为其数据中心和人工智能雄心提供动力。数据中心已经使用了大量电力,这可能会阻碍该公司实现气候目标,除非它能找到清洁的能源来源。微软最近承诺,将加快数据中心的可再生能源供电和减排工作,并计划到2030年实现业务负碳、正水和零浪费。
2023年OpenAI开发者大会正式开始接受申请,计划于11月6日在旧金山举行,涵盖主题演讲、分组会议和晚间招待会。参会者需提交申请,门票费用为450美元,名额有限。🤖📱💼AI应用ChatVideo:用GPT分析和总结视频ChatVideo是基于人工智能的视频分析和管理工具,利用其独特的AI技术,能够通过语音识别快速转录视频内容成文�
微软近期的数据泄露事件凸显了AI模型训练过程中的安全风险和挑战。这一事件发生在GitHub公共存储库上,由于错误使用Azure平台的共享访问签名令牌,导致了38TB的私人数据泄露。类似微软的事件变得越来越难以监控和避免,因此需要更强的安全措施和协同工作来确保数据的安全性和隐私保护。
微软的人工智能研究员在GitHub上发布开源训练数据存储桶时,意外暴露了数十TB的敏感数据,包括私钥和密码。云安全初创公司Wiz发现了这个属于微软AI研究部门的GitHub仓库,并将其作为其持续进行的云托管数据意外曝光工作的一部分分享给TechCrunch。」微软表示,由于Wiz的研究,它已经扩展了GitHub的秘密扫描服务,该服务可以监控所有公开源代码的更改,以防明文暴露凭证和其他秘密,包括任何可能具有过度许可过期或权限的SAStoken。
随着大模型掀起新一轮AI热潮,人们开始思考:大模型的强大能力来源于什么?当前,大模型一直在由不断增加的「大数据」来推动。「大模型大数据」似乎已经成为构建模型的标准范式。」看到这些质疑与讨论,网友们直呼:「最简单的回应方式就是直接公开合成数据集。
马斯克终于忍不住,开始用X的数据喂AI了!这两天,大伙儿发现X悄悄更新了一版隐私政策,里面表示会使用社交媒体数据来训练机器学习或AI模型。马斯克前不久还威胁微软,要起诉它用X的数据训练AI。嗯,听起来离马斯克的微信APP梦又近了一步比微信业务范围更广。
微软是否在使用个人数据来训练人工智能?Mozilla公司认为是这样。如果你不确定,请阅读整个微软服务协议书;但你应该知道它是篇很长的文章,并且有些部分你无法完全理解。
微软宣布与总部位于威斯康星州的人工智能和数据分析初创公司Synthetaic签订为期5年的合作协议。Synthetaic的人工智能产品RapidAutomaticImageCategorization工具就是构建在MicrosoftAzure云之上的。机构可以利用人工智能,同时满足政府敏感数据所需的高安全性和合规性标准。
人类数据缺缺缺,AI被迫开始吃AI生产的数据了!这是微软、OpenAI等一众AI前沿公司面临的现状。他们从维基百科、电子书、新闻网站、博客、推特和Reddit等平台和论坛中搜罗了大量数据,然后现在……这些数据快被用完了。还有网友调侃,这听起来就像是“AI近亲繁殖”一样。
如果微软无法获得足够的人工智能芯片来支持其数据中心,将会面临服务中断的风险。在日前发布的年度报告中,微软强调了图形处理单元对其快速增长的云业务的重要性。该公司的财务主管AmyHood在周二与分析师举行的电话会议上表示:「这是整体产能加速的总体增长。