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LG发布了一款名为CaptioningAI的生成式AI服务,该服务可以识别图像中的元素并生成描述和关键词,引发了对这家韩国企业如何影响市场的期望,因为生成式AI服务正在推动变革。LGAI研究部门在周日在加拿大温哥华举行的全球最大计算机视觉会议「计算机视觉与模式识别2023」上发布了CaptioningAI服务。」在会议期间,LG集团旗下的子公司,如LGAI研究、LG电子、LGInnotek、LGEnergySolution和
谷歌周五承认,其人工智能工具Gemini在生成历史人物图像时出现错误,导致图像显示出明显的种族偏差。本周早些时候,媒体发现Gemini生成了不同种族的纳粹分子和美国开国元勋的图像。谷歌将继续努力改进人工智能技术,以克服这些挑战。
谷歌GeminiPro大模型在研究基准测试中表现优异,支持32K上下文窗口的文本输入和生成功能,向VertexAI云计算客户和AIStudio开发人员开放,提供多种功能和SDK,为构建AI应用程序提供更多可能性。文心一言插件商城上线百度文心一言插件商城正式上线,提供多功能插件,包括PPT生成、音视频提取、思维导图等,用户可通过简单指令满足多场景需求。库提供开放访问,支持Unity和Unreal
研究人员在最新的一项研究中介绍了Ferret,这是一款多模式语言模型,旨在实现高级图像理解和描述。该研究聚焦于视觉-语言学习中的关键问题,即如何融合地理信息和语义知识,以便模型能够同时引用和定位图像中的元素。这一研究为多模式语言模型领域带来了突破性进展,为图像理解和描述提供了新的可能性。
文本到图像模型的快速发展为人工内容生成带来了革命性的变化,这些模型在不到两年的时间内就能够生成高质量、多样性和创造性的图像。大多数现有的T2I模型存在一个问题,它们难以有效地与自然语言进行交流,通常需要复杂的提示调整和特定的词语组合。文章的研究对于促进人机交互和改进图像生成质量具有潜在的重要意义。
Clip4Cir采用了一种搜索图片的方法,图片看起来像给定的图片,但是在标题中描述了变化。它使用了增加了特殊技巧的CLIP模型。主要内容包括:项目目标:实现基于参考图像和文字描述的图像检索任务模型框架:先微调CLIPencoder,再训练Combiner网络进行多模态融合数据集:使用FashionIQ和CIRR两个流行的数据集用法:提供了CLIP微调、Combiner训练、评估等多个脚本效果:验证结果表明,相比复杂的SOTA方法,该方案可以获得更好的性能特点:代码清晰易于理解,便于研究总体来说,本项目提供了一个基于CLIP的图像检索任务强大且易于使用的解决方案,值得关注和参考。
Twitter已经为Twitter用户在其推文中嵌入的所有图片部署了一个全新的、经过改进的并简化的“ALT”徽章。这些徽章将提供图片的描述。这一无障碍功能应该能使所有用户都能看到额外的或替代性的文字描述并增强无障碍性。Twitter已经确认,ALT徽章和改进的图像描述现在在全球范围内可用。该公司为此发布了一条推文来确认该功能的全球可用性。有文字描述的图片将获得一个写有“ALT”的徽章。点击或敲击徽章将显示图片的描述。值得注意的是,Twitter不会部署任何人工智能或图像处理算法来编制用户嵌入的图像的描述。相反,用户有责任为他们上传?
据外媒报道,科学家们已经找到了一种方法,使智能手机和笔记本电脑等日常物品具有类似于蝙蝠对周围环境的感知能力。这项技术的核心是一种复杂的机器学习算法,它利用反射回声来生成图像,类似于蝙蝠使用回声定位进行导航和狩猎的方式。该算法测量扬声器发出的声音片段或小天线发出的无线电波脉冲在室内空间内发射并返回到传感器所需的时间。通过巧妙地分析结果,该算法可以推断出一个房间的形状、大小和布局,以及挑选出存在的物体
AdobePhotoshop的最新测试版现已引入一项革命性的功能,允许用户通过简单的文本提示,利用人工智能技术生成图像。该功能的核心在于Adobe新发布的生成式AI模型系列FireflyImage3。包括谷歌和微软在内的多家科技巨头都在AI领域取得了显著的进展和突破。
Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本,名为FireflyImage3,声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本,这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余,并更快地成为高级用户,PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。
Midjourney发布了一个有趣的功能,可以基于提示词生成完全随机的图像风格。使用方式:在提示词后添加--srefrandom,如果找到了喜欢的风格可以通过--srefurl将风格迁移到新图片上。无论是个人创作还是与他人合作,Midjourney的新功能都将为用户提供更多创作灵感和交流的机会。
当用户在与MetaAI的聊天中开始输入文本到图像的提示时,将看到随着添加更多关于想创建的内容的细节,图像如何变化。在Meta分享的示例中,一个用户输入了提示:“想象一场在火星上进行的足球比赛。这一新功能是Meta在其所有应用程序中推出AI功能的一部分,包括WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger。
OpenAI宣布关闭DALL-E2图像生成器服务,由其后续产品DALL-E3替代。DALL-E2在2022年4月面世后不久,以其能够根据简单文本提示生成高质量图像一举成名。但为了安全起见,大家可能需要下载自己特别喜欢的任何内容。
北大和字节联手搞了个大的:提出图像生成新范式,从预测下一个token变成预测下一级分辨率,效果超越Sora核心组件DiffusionTransformer。并且代码开源,短短几天已经揽下1.3k标星,登上GitHub趋势榜。他硕士毕业于浙江大学,目前的研究重点是视觉基础模型、深度生成模型和大语言模型。
北大与字节跳动AILab联合提出了一种图像生成新范式——VAR,这一新方法的核心在于预测下一级分辨率非传统的预测下一个token。VAR的提出不仅在图像生成质量上超越了Sora的核心组件DiffusionTransformer在推理速度上也实现了20倍以上的提升。VAR的开源也体现了学术界与工业界合作的积极成果,有助于推动整个AI领域的发展和创新。
Adobe的图像生成AI“Firefly”以其训练集来源自AdobeStock中的图片和视频闻名。美国经济报纸彭博社报道称,Firefly的数据集实际上包含由Midjourney等公司生成的图像。”然,Tushnett教授指出,Firefly学习自Midjourney生成的图像的事实与其声称与其他图像生成AI不同的说法相矛盾。
Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。
ComfyUI-IPAdapter-Plus是一个强大的图像生成和编辑工具,专门用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以轻松生成增强图像的各种变体。获取更多详细信息并开始体验图像生成的乐趣,请访问ComfyUI-IPAdapter-Plus官方网站。
4月11日,谷歌在官网宣布从5月15日起,将向所有谷歌相册用户免费提供MagicEditor、PhotoUnblur和MagicEraser三款生成式AI编辑工具。通过这三款强大的AI图像编辑工具,用户可以轻松将模糊的图片变高清,实现一键PS/调色/光影,删除图片多余内容等。现在通过MagicEraser可以一键完美去除它们了。
Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型,旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进,可以生成高质量的图像。欲了解更多详细信息并开始使用Diffusion-RWKV,请访问Diffusion-RWKV官方网站。
在图像生成领域,精确控制图像的风格和特征一直是一个具有挑战性的问题。DreamWalk技术的出现为这一难题提供了解决方案,使得用户可以更加自由地决定图像中哪部分应该更加强烈地体现某种风格哪部分则保持原样或采用另一种风格。这一功能为用户提供了一种简单有效的方式,将他们的照片或收藏的图像转化为独特的艺术风格,从丰富了数字艺术的创作方式。
ApolloAI是一款人工智能平台,提供AI图像、视频、音乐、语音合成等功能。用户可以通过文本或图片输入生成多种类型的内容,具备商业使用权。如果您是创作者、设计师或营销人员,不妨尝试ApolloAI,为您的工作带来更多可能性。
Facet AI是一款创新的图像编辑工具,它以其独特的功能和用户友好的操作界面,为广告制作和产品图像设计领域带来了革命性的变化。这款工具的核心优势在于其精确控制图像元素的能力,使得用户可以轻松地对图像进行实时编辑和调整。官网地址:https://facet.ai/Facet AI的直观画布操作是其一大亮点。用户可以通过简单的拖拽和调整,实现对图像
FACET 是一款协作式AI图像生成和编辑器,专为专业图像合成提供支持。它提供个性化、私密的AI生成,可根据您的审美进行微调。只需几张样本图片和文本标签,便可以训练一个能理解特定风格的定制AI模型。点击前往FACET官网体验入口谁可以从FACET中受益?FACET适用于艺术家、设计师等创意人士,帮助他们生成个性化艺术品、进行图像编辑和修饰,以及训练定制的AI模型。FACET的�
北京大学最近发布了一种新的图像生成框架,名为VAR。这一突破性的技术首次使GPT风格的自回归模型在图像生成上超越了扩散transformer,同时展现出了与大语言模型观察到的类似Scalinglaws的规律。VAR算法为计算机视觉中的自回归算法设计提供了新的见解,有望推动这一领域的进一步发展。
ImagenHub是一个一站式库,用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。ImagenHub设计了两个人工评估指标,语义一致性和感知质量,并训练专家评审员根据这些指标对模型输出进行评估,获得了高的评估者间一致性。
FouriScale是一款可以从预训练的扩散模型生成高分辨率图像的工具。它通过创新的、无需训练的方法,结合膨胀技术和低通操作的方法,成功实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。想要了解更多关于高分辨率图像生成工具FouriScale的使用方法,请访问FouriScale官方网站。
香港中文大学和商汤科技联合实验室的研究人员提出了一种名为FourieScale的新方法,用于改善利用预训练扩散模型生成高分辨率图像的效果。随着扩散模型在生成式模型中的应用日益普遍,传统问题是生成超出训练分辨率的图像时会出现模式重复和人工伪影的情况。这一研究成果为图像生成技术的发展提供了新的思路和方法,值得关注。
来自香港中文大学-商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale,旨在通过一种全新方法实现生成图像的尺寸和分辨率自由。扩散模型因其卓越的性能,已逐渐超越GAN和自回归模型,成为生成式模型的主流选择。定量和定性的实验对比表明,FouriScale能够在不同预训练模型,不同分辨率下都能够保证更高的图像生成质量。
Open-Sora-Plan是一个开源项目,旨在复现OpenAI的Sora,并构建关于Video-VQVAEDiT的知识。项目由北京大学-兔展AIGC联合实验室发起,旨在提供资源以帮助AI模型复现,并欢迎开源社区的贡献。答:目前暂未设立官方社区,但用户可以在GitHub上进行讨论和交流。